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艾昆纬
Sr Consultant, Data Science
立即应聘

Sr Consultant, Data Science

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
机器学习
深度学习
SQL
数据可视化
统计学
SAS
PowerBI
医疗健康
零售药房

AI 估算 · 35k–55k

高级数据科学家岗位，需丰富经验与复杂技能，北京一线城市薪资较高，大公司提供13薪

职位详情

关于这个职位

该职位是艾昆纬（IQVIA）的数据科学高级顾问，专注于为零售药房和批发商客户提供复杂数据分析和机器学习解决方案

你将与客户团队紧密合作，设计并实施稳定、可扩展的数据驱动产品，同时为团队提供技术指导
适合具有深厚统计和编程背景、熟悉医药行业数据的人士

最低要求

拥有统计学、数据科学、信息技术、计算机科学、数学、物理学或相关领域的学士学位且至少十年相关医药/健康保险/零售经验

或硕士学位且至少六年相关经验
精通高级SQL及R、Python、SAS等统计编程语言
深入理解复杂统计方法
熟悉零售药房和/或健康保险运营
具备与内部和外部团队协作的经验
出色的人际交往和组织能力

工作职责

（技术）与药房零售商和/或批发商及其IQVIA客户团队合作，确定分析和技术解决方案，包括适当的数据资产、统计/机器学习模型、算法和可视化，指导直接业务转型（可能使用的分析方法包括优化、模拟、回归、混合模型、分类模型、模式识别、机器学习和深度学习）

（方法）设计并实施稳定、可扩展且成本效益高的数据驱动解决方案，解决复杂的业务问题，分析需要深入了解药房零售商组织目标和数据科学领域专业知识
（沟通）清晰简洁地阐述、展示和记录分析和技术机会、约束、建议和行动事项，面向内部和外部高级管理层
（学习）研究和分析市场格局及新兴平台、模式、实践和方法论，为客户提供差异化服务，为内部人才提供更多专业发展机会
（数据）建立跨平台IQVIA资产应用的专业知识，专门研究加密的患者级纵向医疗保健索赔数据
（所有权）主动管理自己的项目时间表、风险和挑战，并在最少监督下与团队一起制定缓解替代方案

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触医药行业核心数据，积累稀缺的领域知识
  • 使用前沿技术（机器学习、大数据），技能提升快
  • 公司是全球领先的医疗健康数据公司，平台大，职业发展空间广
  • 需同时管理客户关系和技术实现，角色要求综合能力
  • 适合有较强技术背景、喜欢解决复杂问题、希望深耕医疗健康数据领域的资深数据科学家

缺点 / 挑战

  • 数据复杂且保密性高，工作压力较大，需快速交付

角色解读

  • 可向数据科学经理或首席数据科学家发展，带领团队
  • 也可深化专业领域，成为医药行业数据科学专家
  • 或横向转型为数据产品经理或顾问，主导产品与解决方案
  • 与客户合作，利用统计和机器学习模型分析医药零售数据，提供业务洞察
  • 设计并实施可扩展的数据驱动解决方案，包括数据清洗、建模和可视化
  • 向高级管理层清晰地沟通分析结果和建议，推动决策
  • 持续跟踪新兴技术和分析方法，提升团队能力
  • 精通SQL及Python、R、SAS等编程语言，能处理大规模数据
  • 扎实的统计学和机器学习知识，包括回归、分类、聚类、深度学习等
  • 熟悉大数据工具如Hadoop、Spark，以及可视化工具如PowerBI
  • 优秀的沟通和项目管理能力，能独立管理复杂项目

申请策略

  • 了解IQVIA的业务和产品，特别是零售药房相关服务，在面试中体现行业热情
  • 突出医药或健康保险数据分析项目经验，特别是使用机器学习解决实际问题的案例
  • 强调编程技能（Python/R/SQL）和大数据处理经验（Hadoop/Spark）
  • 展示与客户合作或跨团队协作的经历，体现沟通和项目管理能力
  • 加深对医疗健康数据（如索赔数据、患者数据）的理解
  • 学习或强化深度学习、自然语言处理等高级分析技术

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
  • 强调数据清洗和特征工程的实际挑战，以及模型选择依据
  • 请描述一个你使用机器学习解决医药行业问题的项目，包括数据、方法和结果
  • 如何处理大规模医疗数据中的缺失值和隐私问题？
  • 你如何向非技术客户解释复杂的模型结果？
  • 复习统计和机器学习基础，准备一个端到端的数据科学案例
  • 了解医疗健康数据的特点（如HIPAA合规、患者隐私）

职位点评

70
综合评分

医疗数据行业资深技术岗，技术栈主流，发展空间大，但WLB一般

更适合这类人
最看重技能成长与行业深耕的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

75中等

该职位薪资处于市场偏上水平（高级顾问），大公司提供稳定福利，但JD未详细说明具体福利，整体补偿性较强。

薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）

成长发展

85较高

职位涉及前沿技术和复杂方法，鼓励学习新技术，提供专业发展机会，有明确的成长路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈机器学习、深度学习、Hadoop、Spark、SQL、Python、R、SAS
成长机会professional development opportunities
业务类型profit_center

工作生活

50较低

要求在北京现场办公，未提及弹性工时或远程，可能面临一定的工作强度，生活化满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

医疗健康行业有一定社会价值，但职位更偏向商业分析，直接社会影响力有限。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号improve patient outcomes and population health worldwide
创新程度积极采用新技术

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