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AI Automation Engineer
AI Automation Engineer
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量保证
Pcb
培训
数据分析
测试
电子装配
示波器
纠正措施
质量控制
质量检验
AI 估算 · 20k–40k
上海外资制造企业质量工程师，6年经验，月薪2-4万，含年终约14薪
职位详情
关于这个职位
该职位负责制定和优化产品质量检验标准与测试方法，确保电子制造过程中的产品可靠性
你将与质量和工程团队协作，处理异常并推动纠正措施，同时开展相关培训
适合有6年以上电子行业质量工程经验、熟悉测试设备的专业人士
最低要求
· 通常要求相关领域学士学位或同等经验
· 通常需要6年以上高科技电子行业或相关领域的工程经验
· 能够应用高等数学概念，如指数、对数、二次方程和排列组合
· 能够将数学运算应用于频率分布、测试信度和效度的确定、方差分析、相关技术、抽样理论和因子分析等任务
· 能够解释各种数学或图表形式的技术指令，并处理多个抽象和具体变量
· 可能需要使用以下工具：
电子装配：色码、组件、原理图
可能需要各种PCB操作
测试：示波器、电缆和线束测试、故障排除、组件测试、逻辑分析仪
检验：裸板、系统、组件、电缆和线束、显微镜、测量工具
机械和电气工具：丝锥和板牙、对准工具、测量工具
办公技能：电话、数据输入、办公软件（包括文字处理、电子表格和演示文稿）
· 展示操作和技术技能，并理解Flex的功能标准
· 展示对功能概念的工作知识和对Flex政策和程序的扎实理解
通常需要一些计算机化电子测试设备和编程知识
· 展示高级功能和技术技能以及基本流程技能
展示对功能和Flex业务的深入/透彻知识
· 通常需要故障排除、诊断以及整个测试过程概览的技能，并有能力培训他人
· 展示高级操作、技术和人员/流程技能以及客户（外部和内部）关系技能
展示对功能以及Flex和相关业务的专家级知识
展示对多种功能技术/流程、行业或功能的知识，并理解这些流程在现场的相互依赖关系
工作职责
· 制定并启动检验、测试和评估的标准和方法
· 设计抽样程序，并设计和开发用于记录、评估和报告质量和可靠性数据的表格和说明
· 制定并实施不合格物料处理的方法和程序，并设计评估成本的方法
· 指导从事测量和测试产品及汇总材料、产品或过程质量和可靠性数据的工作人员
· 编写培训材料，并就质量控制活动开展培训课程
· 在必要的质量问题上，支持产品工程师和质量项目经理与客户沟通
· 确保所有质量相关数据的可用性和完整性，汇总并报告质量结果
· 根据需要发起纠正措施请求，并跟踪直至满意完成
· 协助制定和实施质量审核
· 负责制定、应用、修订和维护将原材料加工成半成品或成品的质量标准
· 设计和实施检查和测试产品及/或生产设备精度和准确度的方法和程序
· 研究退货产品并提出纠正措施
· 建立评估生产设备以及测试、测量和研究设备及设施精度和准确度的程序
· 批准产品、过程和设备资格
· 与各监管机构保持联络
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国巨头企业，平台稳定，职业发展体系完善
- 涉及产品全生命周期质量管理，技能积累全面
- 有机会接触先进制造工艺和客户接口，提升沟通能力
- 需适应制造业现场环境，可能需要经常下产线
- 传统行业，技术迭代相对较慢，需主动学习
- 适合有多年电子行业质量工程经验，注重稳定性和国际化平台，愿意扎根制造业的工程师
缺点 / 挑战
- 工作涉及大量数据和细节，需要严谨细致，压力较大
角色解读
- 在质量管理领域深耕，成为高级质量工程师或质量经理
- 转向产品工程或供应商质量管理，扩大业务范围
- 结合AI自动化技能，推动智能制造和质量检测的数字化转型
- 制定和维护产品检验标准与测试方法，涵盖电子装配和PCB检测
- 使用示波器、逻辑分析仪等设备进行电路测试与故障排查
- 分析质量数据，发起纠正措施并跟踪闭环，推动质量改进
- 编写培训材料，对操作人员进行质量控制活动和工具使用的培训
- 深厚的电子制造行业知识，熟悉IPC标准或类似质量标准
- 熟练使用各类测试测量工具，如示波器、万用表、逻辑分析仪
- 具备高级数学和统计分析能力，能运用方差分析、抽样理论等
- 良好的沟通和文档能力，能协调内外部质量问题和编写报告
申请策略
- 了解伟创力的业务和客户群，展示对制造业质量管理的理解
- 说明自己能适应嘉定工厂工作环境，并强调稳定性
- 突出6年以上电子制造质量相关经验，特别是测试方法开发和数据分析项目
- 强调使用过的具体测试设备和工具，以及改进质量指标的成功案例
- 展示数学统计能力和问题解决实例，如8D报告或纠正措施
- 如有自动化测试或编程经历，务必强调，与AI Automation Engineer匹配
- 补充自动化测试和编程技能（如Python）以匹配职位名称
- 学习AI在质量控制中的应用，如视觉检测、预测性维护等
面试指南
- 对于质量案例，使用STAR法（情境-任务-行动-结果），突出量化成果
- 对于技术问题，先陈述标准流程，再结合具体实例说明，体现方法严谨性
- 对于AI应用问题，可结合行业趋势，表达开放学习态度，并提及自己的实践经验
- 请描述一次你主导的质量问题解决过程，具体使用了哪些统计分析工具？
- 你如何评估测试设备的精度和准确性？举例说明
- 面对供应商质量异常，你会如何处理以保护客户利益？
- 你是否有培训经验？如何让一线员工理解复杂的质量标准？
- 你对AI在自动化质量检测中的应用有何看法或经验？
职位点评
48
综合评分
上海外资制造企业质量工程师，平台稳定但技术传统，现场办公，福利有保障。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合看重平台稳定性和外资企业福利，对工作地点不敏感，愿意在制造业深耕的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展50
工作生活40
使命价值50
薪资福利
60中等
薪资未明确披露，但外资企业福利相对完善，提供社会保险、人寿保险和带薪休假，平台稳定性给予一定补偿性保障。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
福利待遇社会保险、人寿保险、带薪休假
成长发展
50较低
职责偏向传统质量工程，技术栈成熟但非前沿，公司平台可提供一定内部流程学习和跨国协作机会，但明确晋升通道未提及。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈PCB、示波器、逻辑分析仪、质量检验
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
明确要求上海嘉定现场办公，属于工厂/生产基地环境，未提及任何弹性工时或远程政策，生活质量受工作地点约束较大。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
行业属于成熟制造业，社会影响力中性，但公司使命强调“让世界变得更美好”，赋予一定意义感，但日常工作偏流程执行。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号让世界变得更美好
创新程度稳健跟随主流
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