丹纳赫
智慧实验室解决方案高级AI架构经理
智慧实验室解决方案高级AI架构经理
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ai架构
实验室自动化
数据平台
机器学习
知识图谱
系统集成
解决方案架构
Ai代理
医疗It
AI 估算 · 40k–65k
资深AI架构岗位，跨国公司上海，结合市场行情，薪资竞争力较强。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向智慧实验室的AI架构岗位，负责设计端到端的AI解决方案，包括自动化、数据平台、AI代理等，并协调内外部团队推动落地
适合对医疗/实验室领域有经验、技术架构能力强的资深专家
最低要求
教育背景：计算机科学、人工智能、生物医学工程、信息技术、数据科学、自动化、医学信息学等相关专业本科及以上学历
工作经验：至少8年解决方案架构、医疗IT、实验室信息学、系统集成、AI系统或相关技术岗位经验，必须有AI项目经验
有AI解决方案设计、AI/ML应用、数据平台、模型集成、AI代理或AI赋能工作流优化经验
有从概念设计到试点实施再到可扩展部署的复杂解决方案架构经验
语言：英语读写能力必须，口语良好优先
能力：AI解决方案架构、系统集成、数据平台设计、AI/ML应用及可扩展解决方案部署方面的专业能力
理解医疗、IVD、实验室信息学、自动化或临床工作流环境者优先
工作职责
端到端AI解决方案架构设计：定义和开发AI智能实验室解决方案的整体架构，涵盖自动化、数据平台、应用、AI代理、模型、集成和工作流层
设计连接仪器、中间件、数据平台和AI能力的系统集成框架
建立标准化架构蓝图以实现可复用和可扩展部署
对系统结构、数据流、AI能力模块、集成接口和部署模型做出专家级架构决策
预见架构设计中的技术、监管、网络安全、数据治理和实施风险
业务需求到技术方案的转化：将复杂的客户需求和业务优先级转化为结构化的AI解决方案模块和实施路线图
为关键AI用例（如智能调度、AI验证、质量管理、实验室运营优化、临床决策支持）定义架构
与市场、销售、服务、产品、IT和业务团队协作，确保技术可行性符合业务期望
为客户讨论、方案建议和商业案例开发提供专家意见
能力集成与技术路线图贡献：评估并整合现有数字化、自动化、数据和AI产品至统一架构
识别当前解决方案组合中的关键差距（如AI验证、知识图谱、临床决策支持、数据平台、ISO管理系统）
定义弥补差距和提升竞争力的技术路线图
评估新兴AI技术和外部解决方案提供商的适用性
标杆站点方案设计与部署支持：为标杆医院和试点项目主导解决方案架构设计
在方案实施、集成测试、验证和问题解决过程中提供专家技术指导
基于参考案例创建可扩展的部署模型
将标杆站点经验转化为标准化架构模型和可复用解决方案包
生态与技术协作管理：与内部团队（销售、市场、服务、IT、自动化BU、CVS、产品、法规、质量等）协作
与外部合作伙伴（AI供应商、IT解决方案提供商、医院、实验室、生态伙伴）协作，定义集成方法并验证技术可行性
支持供应商评估、合作伙伴选择、技术验证、方案联合开发和架构治理
领导技术工作流并在无直接人员管理责任的情况下推动跨职能对齐
优先资格
有医疗、IVD、实验室自动化或其他受监管环境经验者优先
有与外部技术合作伙伴、AI供应商、医院、实验室或医疗生态系统合作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 丹纳赫为全球巨头，资源丰富，项目影响力大，平台背书强
- 工作内容涵盖从架构设计到落地，涉猎面广，对综合能力提升显著
- 医疗和实验室领域壁垒高，经验可移植性强，长期价值高
- 需要同时应对技术和业务复杂度，对学习能力和抗压要求高
- 跨团队协作频繁，需具备很强的推动和谈判技巧
- 可能涉及频繁出差，对生活平衡有一定影响
- 适合有8年以上AI/IT架构经验、希望在医疗高科技领域深耕、喜欢解决复杂问题并能独立担责的资深技术人员
缺点 / 挑战
- 职位涉及前沿技术（AI、数据平台、自动化），技术挑战性强，积累深厚
角色解读
- 可向首席架构师或技术VP方向发展，领导更大规模的技术战略
- 也可转向产品管理或业务拓展，利用对AI和行业的理解推动业务
- 在丹纳赫内部或跨业务单元调动，接触不同领域的数字化项目
- 设计智慧实验室的整体AI架构，包括自动化、数据平台、模型集成和工作流优化
- 将客户业务需求转化为技术方案，制定实施路线图
- 协调内外部团队（销售、市场、产品、外部供应商等）推动方案落地
- 主导标杆医院和试点项目的架构设计，并转化为标准化产品
- 精通AI解决方案架构、系统集成和数据平台设计
- 深厚的技术广度和专家级判断力，能处理复杂和模糊问题
- 出色的跨部门沟通和影响力，无需直接管理也能驱动协作
- 对医疗、实验室或IVD领域有深刻理解者极具优势
申请策略
- 申请时重点表达对智慧医疗和实验室数字化转型的热情
- 准备一个具体案例，说明如何从无到有设计AI方案并推动落地
- 突出AI架构设计经验，特别是端到端解决方案的成功案例
- 强调医疗或实验室相关项目，展示领域知识
- 体现领导复杂项目、推动多方协作的能力
- 展示英语水平，如跨国合作或英文技术文档撰写
- 如果医疗领域经验不足，可提前学习实验室流程、IVD相关法规
- 补充知识图谱、AI代理等前沿技术了解
面试指南
- 使用STAR方法（情境-任务-行动-结果）结构回答行为问题
- 对于架构问题，强调逻辑分层和决策依据
- 对于冲突问题，展示同理心和解决问题导向
- 请描述一个你设计的端到端AI架构，包括技术选型和权衡
- 如何处理与业务部门和外部伙伴的分歧？请举例
- 在医疗/实验室场景下，你如何考虑数据安全和合规？
- 你如何评估和集成新兴AI技术？
- 描述一个你在模糊需求下定义技术路线图的经历
职位点评
71
综合评分
全球巨头前沿AI架构岗，技术成长极佳，但出差和WLB需权衡。
更适合这类人
最适合追求技术成长和行业影响力的求职者，能一定程度上接受出差和不确定性。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资水平在上海具有竞争力，但未明确披露具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：40K-65K/月）
成长发展
90较高
技术前沿、项目复杂，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、知识图谱、机器学习、数据平台、自动化
业务类型profit_center
工作生活
40较低
可能涉及频繁出差，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
医疗健康行业正向影响大，公司使命清晰。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号accelerate the real-life impact of tomorrow's science and technology
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs