中国电信
AI算法岗
AI算法岗
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Sql
数据分析
数据库
数据挖掘
机器学习
统计学
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
国企AI算法岗，稳定福利尚可，技术成长中等，工作模式不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1800 个在招 · 其中数据分析与科学 4 个
市场机会
选择不多
西安 · 数据分析与科学 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责收集分析业务需求，转化为可执行的数据分析方案，进行数据收集、挖掘建模和模型优化，并撰写分析报告以跟进效果
适合对AI算法和数据分析感兴趣，具备统计学或相关背景的求职者
最低要求
研究生及以上学历，统计学、数学或相关专业优先
熟练使用SQL等数据库软件，熟练掌握至少一种分析工具和语言（R/python等）
有建模、数据挖掘等相关项目经验者优先
工作职责
收集分析需求，转化需求为可执行的分析方案
基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化
撰写分析报告
跟进模型效果评估与优化
优先资格
统计学、数学或相关专业优先
有建模、数据挖掘等相关项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国电信平台稳定，提供丰富的项目资源和业务场景
- AI算法在通信行业有实际应用，技能积累实用性强
- 国企环境可能提供较好的工作保障和福利基础
- 算法优化需持续学习，技术更新较快
- 国企流程可能较规范，创新节奏相对较慢
- 适合对数据分析和AI算法有浓厚兴趣，具备统计学背景，追求技术深度与职业稳定性的求职者
缺点 / 挑战
- 处理大规模数据可能带来一定工作强度和技术压力
角色解读
- 可晋升为高级数据科学家或AI算法专家，专注于复杂模型开发
- 转向技术管理岗位，如团队负责人或项目管理者
- 在通信行业积累经验，向跨领域数据应用拓展
- 将业务需求转化为数据分析方案，确保可执行性
- 执行数据收集、清洗和挖掘，进行机器学习建模与优化
- 撰写分析报告并跟进模型效果，支持业务决策
- 熟练使用SQL、Python或R进行数据处理和分析
- 具备数据挖掘、统计学和机器学习建模知识
- 良好的沟通能力，能将技术结果转化为业务洞察
申请策略
- 了解中国电信的业务方向，如5G、智能网络等，以便针对性准备
- 准备一个完整的数据分析项目案例，展示从需求到优化的全流程
- 突出SQL、Python/R等数据处理技能及相关项目经验
- 强调数据分析、建模优化和报告撰写的具体案例
- 展示统计学知识和机器学习应用能力
- 深入学习机器学习算法和大数据处理技术，如Spark
- 提升数据可视化和沟通技能，便于报告撰写
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 强调技术选型的依据和优化思路，展示问题解决能力
- 结合业务场景说明分析的价值和影响
- 如何将一个模糊的业务需求转化为具体的数据分析方案？
- 描述一个你参与的数据挖掘项目，包括建模和优化过程
- 你如何评估和跟进模型在实际业务中的效果？
- 熟悉哪些SQL和Python库用于数据分析？
- 如何处理数据质量问题？
职位点评
薪资福利80
成长发展70
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
中国电信作为大型国企，提供稳定的工作环境和基本福利保障，薪资未披露但可能符合市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
70中等
职位涉及AI算法技术，有技能成长空间，但JD未明确提及培训或晋升路径，发展机会可能依赖内部体系。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、数据挖掘
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及工作模式和办公灵活性，可能为现场办公，工作与生活平衡情况不明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI技术在通信行业有应用前景，但电信行业整体为成熟领域，社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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