运维开发工程师（广州）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕运维开发与AI结合领域，成为智能运维（AIOps）领域的技术专家或架构师
• 解决方案路线：从单一平台开发转向更复杂的整体运维解决方案设计与规划
• 管理路线：积累项目经验后，可向技术团队管理或产品方向发展
• 设计和开发视频运维平台的核心功能，特别是构建从监控到处置的自动化全流程系统
• 负责平台的国际化和定制化开发（二开），确保满足不同客户和场景的需求
• 探索和应用AI技术（如AI Agent），开发智能运维工具，提升运维效率和智能化水平
• 扎实的Java全栈开发能力，包括后端（Spring Boot等）和前端（VUE）技术
• 对AI技术有实际应用兴趣和基础，了解AI编程模式、机器学习/深度学习基础，并有意向向AI Agent开发发展
• 熟悉Linux、数据库、中间件等基础架构知识，具备系统设计和优化能力

申请策略

• 简历中可以提及对“智能运维（AIOps）”领域的关注和理解，以契合职位中“AI Agent”的要求
• 在面试中主动展示你对运维平台如何与AI结合提升效率的思考，体现解决问题的主动性
• 重点展示Java全栈（Spring Boot + VUE）项目经验，尤其是涉及监控、运维类系统的开发经历
• 突出任何与AI相关的实践经验，哪怕是个人项目或学习项目，如使用AI工具辅助编程、简单的机器学习模型应用等
• 强调处理复杂系统问题的能力，例如通过日志分析、性能优化等解决线上问题的案例
• 系统学习AI Agent、大模型微调等前沿概念和技术框架，为面试中的技术探讨做准备
• 复习和梳理分布式系统、数据库优化、消息队列等运维开发中的常见中间件原理和实战场景
• 了解通信行业或政企客户的基本业务场景，以便更好地理解职位背景

面试指南

• 对于技术原理问题，采用“定义/概念 -> 核心原理 -> 实际应用场景/例子 -> 你的实践”的结构回答
• 对于设计类问题，采用“需求分析 -> 技术选型/架构设计 -> 关键点/挑战 -> 预期效果”的框架来阐述
• 对于项目经验问题，遵循STAR原则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的个人贡献和遇到的挑战
• 请描述一个你参与过的全链路系统开发项目，你在其中负责什么，如何保证各环节的可靠性？
• 你如何理解AI Agent在运维场景中的应用？如果让你设计一个运维助手，你会考虑哪些核心功能？
• 在Java后端开发中，如何进行数据库设计优化以应对高并发读写场景？请举例说明
• 请解释一下Spring Boot的自动配置原理，并谈谈你在项目中是如何自定义Starter的？
• 如果线上系统出现突发性高负载，你的排障思路和处理步骤是什么？