系统架构师（临港）

优缺点分析

角色解读

• 成为大模型基础设施领域的顶尖技术专家，主导公司级技术架构演进
• 向技术管理方向发展，带领团队构建和优化大规模算力平台
• 在人工智能和云计算交叉领域持续深耕，成为行业内有影响力的架构师
• 负责设计并架构能够承载超大流量的大模型服务平台，确保系统的高并发、高可用和可扩展性
• 深入分析和优化从应用层（如Agent/RAG）到硬件层（如GPU/RDMA）的全链路性能，定位并解决性能瓶颈
• 设计并实现面向复杂混合负载的智能调度与资源管理系统，以最大化GPU等计算资源的利用效率
• 具备扎实的计算机科学基础，精通分布式系统、网络、存储等底层技术
• 对大模型服务的整个技术栈有体系化认知，包括模型推理、部署、调度等
• 拥有丰富的全栈性能调优经验，能够从应用层到硬件层进行系统性优化
• 熟悉GPU、RDMA等高性能计算硬件和网络技术

申请策略

• 提前了解中国电信和临港算力在大模型领域的战略布局和已有成果，在面试中展现你的行业洞察
• 准备一个你主导过的复杂系统性能优化案例，能够清晰阐述从发现问题到解决问题的完整过程
• 重点突出在大模型服务、分布式系统或高性能计算领域的架构设计项目经验
• 详细描述你在全栈性能调优方面的具体案例，包括问题定位、优化方案和量化结果
• 强调你的博士研究方向和发表的顶会论文，展示你的学术深度和研究能力
• 如有GPU集群管理、RDMA网络优化或智能调度系统相关经验，务必重点提及
• 系统梳理大模型推理优化技术，如vLLM、TensorRT-LLM等
• 深入了解RDMA网络原理和调优方法，以及GPU Direct等技术

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化地回答项目经验类问题，突出你的个人贡献和量化成果
• 对于架构设计类问题，可以从需求分析、技术选型、架构权衡、演进路线等维度展开，展示系统化思考能力
• 对于技术理解类问题，先阐述核心概念和原理，再结合具体实践或业界案例进行说明，最后提出自己的见解
• 请描述一次你如何定位并解决一个复杂的全栈性能瓶颈的经历
• 在设计一个承载大流量的大模型服务平台时，你会如何考虑架构的扩展性和稳定性？
• 谈谈你对智能调度与资源管理在大模型训练和推理场景下的理解，以及如何实现资源效能最大化
• 你如何看待从应用层到硬件层的全链路优化？请举例说明
• 复习大模型推理优化、分布式训练、GPU虚拟化、RDMA网络等核心技术知识