中国电信
大数据和AI工程师（同心）
大数据和AI工程师（同心）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Sql
云计算
产业数字化
人工智能
大数据分析
数据清洗
智能体
物联网
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
央企县域分支、聚焦AI与大数据落地、重技术成长与业务融合、工作地点偏基层
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8.0千
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2410 个在招 · 其中大数据 52 个
市场机会
选择不多
吴忠 · 大数据 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责在县域分公司落地大数据、AI及智能体技术，参与产业数字化项目的商机挖掘、解决方案设计与交付运营
通过本地化数据分析支撑精准营销与业务决策
同时负责AI算法模型的本地适配优化、内部工具培训赋能以及智能云网的基础运维工作
最低要求
国家教育行政部门认可、认证的普通高等院校统招大学本科及以上学历，并满足以下条件：
)境内高校应届毕业生，2027年7月底取得毕业证、学位证
)境外院校留学生，2026年8月至2027年7月间毕业，于2027年7月底前获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
)2026届国内外普通高等院校未就业的学生（须有三方协议、未参保证明等材料，海外学生毕业时间为2025年8月至2026年7月）
)本科毕业生25岁以下、硕士研究生30岁以下、博士研究生32岁以下
掌握Python、SQL、Excel等常用数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗与基础分析工作
了解云计算、大数据、人工智能、物联网等基础技术及其在产业数字化场景中的应用，能够参与或协助开展行业AI+业务落地
具备较强的逻辑思维与数据分析能力，具备客户服务意识和业务理解意识，能够将技术与行业场景结合思考，关注行业前沿动态，具备一定的技术敏感度
学习能力强，具备良好的沟通表达能力、服务意识与团队协作精神，能适应县域一线工作环境和节奏
工作职责
负责县域产业数字化项目商机挖掘与客户对接，参与解决方案涉及，协同省公司推进实施交付，负责项目交付后的持续运营与客户维系，推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用
负责县域本地化数据分析流程，为县分精准营销、客户运营与业务决策提供数据支撑
在省公司能力框架下，负责AI算法模型与智能体应用在县分场景的本地适配、效果验证与迭代优化，识别县域业务场景中的AI应用机会，推动AI能力向一线业务渗透
负责AI工具在县分内部的场景化应用验证与一线培训赋能，提升全员AI工具应用能力
运用AI手段支撑县分政企客户需求响应、售前咨询与售中交付，推动AI业务场景化落地
负责县域智能云网的运营维护
优先资格
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有产业数字化、行业信息化项目实践经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托央企平台资源，接触真实产业数字化与AI落地场景，项目经验丰富
- 技术栈涵盖当前热门的AI智能体与大模型应用，前沿性强
- 可积累从数据治理、模型适配到一线赋能的全流程闭环经验
- 工作地点位于县域，技术社区氛围相对薄弱，需自主保持技术敏锐度
- 角色边界较宽，需兼顾技术开发、客户对接与一线培训，精力分配要求高
- 适合希望进入央企体系、对AI与大数据落地有热情、能接受基层锻炼并愿意向“技术+业务”复合型方向发展的应届生
缺点 / 挑战
- 基层交付与云网运维压力较大，需适应一线工作节奏与突发需求
角色解读
- 纵向深耕：向省级/集团级大数据平台架构师或AI算法专家方向发展
- 横向拓展：转型为产业数字化解决方案经理或政企客户技术负责人
- 管理进阶：积累一线技术与业务融合经验后，晋升至县分技术管理岗
- 负责将大数据与AI技术应用于县域产业数字化场景，参与项目商机挖掘与交付运营
- 执行本地数据提取、清洗与分析，为精准营销与客户运营提供数据支撑
- 完成AI算法模型与智能体的县分适配、效果验证及一线培训赋能
- 维护县域智能云网基础设施，保障系统稳定运行
- 熟练掌握Python、SQL、Excel进行数据提取、清洗与基础分析
- 了解云计算、物联网及AI基础技术架构，能协助行业AI+业务落地
- 具备较强的逻辑思维、业务理解能力与跨部门沟通协作能力
- 拥有产业数字化项目实践或前沿AI技术学习经历者优先
申请策略
- 提前研究中国电信“天翼云”及产业数字化产品线，准备针对县域场景的AI应用设想
- 面试时着重展现技术敏感度与一线适应能力，避免纯理论化表达
- 突出Python/SQL数据处理实战项目，量化数据规模与处理效率提升比例
- 展示AI模型训练、智能体开发或大模型微调的具体经历，说明业务应用场景
- 强调参与过产业数字化或政企信息化项目的完整周期，体现端到端交付能力
- 补充主流云平台（如天翼云、阿里云）的实操部署与API调用经验
- 深入学习LangChain或开源AI Agent开发框架，掌握提示词工程与RAG架构
- 提升售前方案撰写与客户沟通技巧，补齐业务侧短板
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经历，重点突出技术选型依据、难点突破路径与最终业务指标提升
- 结合具体行业场景说明技术落地的可行性、成本考量与局限性，展现务实的工程思维
- 针对培训赋能类问题，采用“痛点诊断-分层教学-实操演练-反馈迭代”的逻辑框架作答
- 请详细介绍一个你使用Python或SQL完成的数据分析/清洗项目，遇到了哪些难点？
- 你是如何将AI模型或智能体应用到具体业务场景中的？效果如何验证？
- 面对县域一线非技术人员，你会如何设计培训方案以提升他们的AI工具使用率？
- 简述你对产业数字化中大数据与AI结合的理解，并举例说明其商业价值
- 复习Python数据处理库（Pandas/NumPy）与SQL复杂查询语法，准备手写代码或逻辑推演
职位点评
薪资福利65
成长发展78
工作生活45
使命价值70
薪资福利
65中等
央企背景提供稳定薪酬与规范福利体系，但县域分公司整体薪资水平处于行业中游，核心吸引力在于长期职业稳定性而非短期高回报。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–1.0万/月）
成长发展
78中等
岗位聚焦AI智能体、大模型与产业数字化前沿应用，提供从技术研发到一线落地的完整实践机会，有利于快速积累复合型技术经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、大模型、智能体、NLP、计算机视觉、云计算
业务类型profit_center
工作生活
45较低
工作地点位于县域一线，需适应基层工作节奏，JD未提及弹性工时或远程办公选项，整体工作模式偏向传统现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于推动AI与大数据技术在县域产业的实际落地，助力地方数字化转型与民生服务升级，具有较高的社会价值与行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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