后端开发工程师（Golang方向）

优缺点分析

角色解读

• 从后端开发工程师起步，逐步深入云原生和AI领域，成为技术专家
• 在大型央企平台，可向技术管理或架构师方向发展，参与更多核心系统设计
• 积累云平台和AI智能体开发经验，未来可向AI工程化、云原生架构等方向深耕
• 负责天翼云核心产品线的后端研发，参与虚拟化、云原生等前沿技术的预研与验证，并跟进开源社区动态，结合业务场景设计技术方案
• 参与AI智能体组件的开发与维护，搭建AI多智能体基础框架与质量审核体系，优化系统性能与服务稳定性
• 负责AI创作者社区、公共算力、息壤等平台的后端服务开发、架构优化与迭代升级
• 熟练掌握Golang语言，了解Java者优先，具备AI辅助编程工具（如ClaudeCode/Cursor/Copilot）的实际使用经验
• 熟悉数据库、Redis等中间件，了解Kubernetes及云原生生态（Docker/Istio/Prometheus等）
• 具备AI应用探索热情，有AI Agent框架使用与实践经验者优先
• 具备良好的沟通协作能力和学习总结能力

申请策略

• 了解天翼云的业务方向和技术栈，在面试中展示对云计算的兴趣
• 准备项目案例，突出技术难点和解决方案
• 突出Golang项目经验，尤其是云原生或AI相关项目
• 强调AI辅助编程工具的使用经验，体现技术前沿性
• 展示对Kubernetes、Docker等云原生技术的了解
• 如果有AI Agent框架使用经验，务必突出
• 深入学习Kubernetes和云原生生态，掌握常用组件
• 熟悉AI Agent框架，如LangChain等，并尝试实际项目

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验，突出技术难点和解决方案
• 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践案例
• 对于AI相关，强调学习热情和实践经验
• 请介绍一个你使用Golang开发的项目，并说明架构设计
• 你对Kubernetes的理解是什么？如何部署一个应用？
• 你如何使用AI辅助编程工具？它们如何提升效率？
• 你对AI Agent框架有什么了解？请举例说明
• 如何优化一个高并发系统的性能？