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大数据和AI工程师（灵武）
大数据和AI工程师（灵武）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Ai算法
Sql
云网运维
云计算
大数据
数据分析
智能体
项目交付
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
县域技术岗、AI与大数据实战导向、成长空间大、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8.0千
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2410 个在招 · 其中数据工程 17 个
职位详情
关于这个职位
负责县域产业数字化项目的商机挖掘、方案协同与交付运营，利用Python/SQL等工具进行本地数据分析以支撑精准营销与业务决策
同时负责AI算法模型与智能体在县域场景的落地适配、效果验证及一线培训赋能，并保障县域智能云网的日常运维
最低要求
国家教育行政部门认可、认证的普通高等院校统招大学本科及以上学历，并满足以下条件：
)境内高校应届毕业生，2027年7月底取得毕业证、学位证
)境外院校留学生，2026年8月至2027年7月间毕业，于2027年7月底前获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
)2026届国内外普通高等院校未就业的学生（须有三方协议、未参保证明等材料，海外学生毕业时间为2025年8月至2026年7月）
)本科毕业生25岁以下、硕士研究生30岁以下、博士研究生32岁以下
掌握Python、SQL、Excel等常用数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗与基础分析工作
了解云计算、大数据、人工智能、物联网等基础技术及其在产业数字化场景中的应用，能够参与或协助开展行业AI+业务落地
具备较强的逻辑思维与数据分析能力，具备客户服务意识和业务理解意识，能够将技术与行业场景结合思考，关注行业前沿动态，具备一定的技术敏感度
学习能力强，具备良好的沟通表达能力、服务意识与团队协作精神，能适应县域一线工作环境和节奏
工作职责
负责县域产业数字化项目商机挖掘与客户对接，参与解决方案涉及，协同省公司推进实施交付，负责项目交付后的持续运营与客户维系，推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用
负责县域本地化数据分析流程，为县分精准营销、客户运营与业务决策提供数据支撑
在省公司能力框架下，负责AI算法模型与智能体应用在县分场景的本地适配、效果验证与迭代优化，识别县域业务场景中的AI应用机会，推动AI能力向一线业务渗透
负责AI工具在县分内部的场景化应用验证与一线培训赋能，提升全员AI工具应用能力
运用AI手段支撑县分政企客户需求响应、售前咨询与售中交付，推动AI业务场景化落地
负责县域智能云网的运营维护
优先资格
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有产业数字化、行业信息化项目实践经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型通信服务商平台资源，接触大量县域产业数字化实战项目，技术落地场景丰富
- 技术栈涵盖大数据、AI智能体与云网运维，符合当前产业数字化转型趋势，技能通用性强
- 企业编制稳定性高，福利体系规范，适合追求长期职业发展的求职者
- 直接参与一线业务决策支撑，能快速积累“技术+业务”复合型经验
- 工作地点位于县域一线，可能面临相对封闭的工作环境与生活配套限制
- AI模型与智能体在基层的落地受限于数据质量与硬件条件，效果验证周期可能较长
- 适合对产业数字化与AI落地应用感兴趣、具备扎实数据分析基础、愿意扎根基层锻炼且追求稳定发展平台的应届生
缺点 / 挑战
- 需兼顾技术研发与项目交付、客户对接等多重职责，初期工作强度与跨部门协调压力较大
角色解读
- 可向省级大数据/AI平台架构师或行业解决方案专家方向发展，深耕产业数字化领域
- 积累县域项目交付与运营经验后，可转向区域技术管理或政企客户成功经理岗位
- 通过持续跟进大模型与智能体技术演进，成为垂直行业AI应用落地的核心骨干
- 负责县域产业数字化项目的商机挖掘、方案协同与交付运营，推动大数据与AI技术在基层场景落地
- 搭建本地化数据分析流程，利用Python/SQL等工具提取清洗数据，为精准营销和业务决策提供支撑
- 在省公司框架下进行AI算法模型与智能体的本地适配、效果验证与迭代，并开展一线工具培训赋能
- 负责县域智能云网的日常运营维护，保障政企客户网络与系统稳定运行
- 熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具，具备独立的数据提取、清洗与基础建模能力
- 了解云计算、大数据、AI及物联网技术架构，能将其与县域产业数字化场景结合应用
- 具备较强的逻辑思维、业务理解力与客户服务意识，能将技术方案转化为实际业务价值
- 良好的沟通协调与团队协作能力，适应县域一线工作环境与快节奏交付
申请策略
- 重点关注候选人是否具备“技术+业务”双重视角，面试时可准备1-2个技术赋能业务的完整案例
- 提前了解灵武市当地特色产业，思考AI/大数据如何切入具体业务痛点
- 突出Python/SQL数据处理实战经历，量化展示数据清洗、分析报表或自动化脚本的成果
- 强调任何与大模型、智能体、物联网相关的课程项目或竞赛经历，体现技术敏感度
- 补充实习或校园项目中涉及的客户对接、方案撰写或跨团队协作经验，匹配业务导向要求
- 系统学习Pandas、NumPy等数据分析库，掌握基础机器学习算法与Prompt Engineering技巧
- 了解通信行业常见的政企数字化解决方案架构，熟悉云网融合与边缘计算基本概念
- 提升方案汇报与业务沟通能力，强化将技术语言转化为业务价值的表达技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化阐述项目经历，重点突出数据指标改善与技术选型逻辑
- 遵循“场景洞察-技术匹配-试点验证-规模推广”的落地思路，强调小步快跑与数据反馈闭环
- 坚持“业务价值优先”原则，先梳理客户痛点与现有流程，再评估技术投入产出比，避免过度设计
- 请分享一个你使用Python/SQL完成数据提取与分析的项目，遇到了什么难点如何解决的？
- 如果让你将一个大模型或智能体能力应用到县域某具体行业，你会如何设计落地路径？
- 在推进产业数字化项目时，如何平衡技术可行性与一线客户的实际需求？
- 面对县域复杂的工作环境与多任务并行，你如何规划优先级并确保交付质量？
- 复习Python/SQL高频面试题，准备至少2个完整的数据处理或分析案例备用
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
JD未披露具体薪资与福利明细，但作为通信基础设施服务商的基层技术岗，通常提供标准化薪酬结构，整体补偿性动机满足度处于市场中位水平。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–1.0万/月）
成长发展
80较高
岗位深度融合大数据、AI智能体与产业数字化前沿技术，提供丰富的县域实战场景与技术迭代机会，个人技能成长空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、大模型、智能体、NLP、计算机视觉、云计算、大数据
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点位于县域分公司，属典型的一线现场办公模式，JD未提及弹性工时或远程政策，通勤与生活便利性可能受限。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
聚焦县域产业数字化与乡村振兴方向，通过AI与大数据技术赋能基层治理与实体经济，具备较强的社会价值与行业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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