终端测试工程师（杭州）

优缺点分析

角色解读

• 可以成长为AI终端测试领域的专家，精通算法、硬件、软件的综合测试技术
• 有机会向测试管理方向发展，负责更大规模的测试团队和项目
• 可以横向拓展到研发、算法或硬件开发等岗位，由于具备全面的测试视角，转型有优势
• 负责AI终端产品（如手机、智能设备）的全流程质量保障，包括功能、性能、算法、硬件等多维度测试
• 设计和开发自动化测试脚本和方案，覆盖芯片、光学、安全等领域，提升测试效率和覆盖率
• 参与AI算法模型的测试评估，构建测试数据集，评估模型精度和鲁棒性，推动算法与硬件协同优化
• 制定测试计划、设计测试用例、执行测试并跟踪缺陷，输出专业测试报告，确保问题闭环
• 扎实的软件测试理论基础，熟悉测试生命周期和主流测试方法
• 精通Python或Java，具备良好的编码能力，能独立开发自动化测试脚本
• 了解AI、机器学习、计算机视觉技术，掌握模型评估指标和算法测试方法
• 熟悉硬件测试、光学测试或终端安全测试原理，了解芯片架构和影像质量评测

申请策略

• 了解中国电信在AI终端领域的产品布局，在面试中展现对业务的理解
• 准备一些自动化测试和算法测试的案例，展示解决问题的思路
• 突出自动化测试项目经验，特别是使用Python或Java开发测试脚本的案例
• 强调对AI算法测试的理解，如模型评估、数据集构建等，如果有相关项目经验更佳
• 展示硬件测试或光学测试的基础知识，体现跨领域能力
• 强调逻辑思维和问题定位能力，可以举例说明如何解决复杂缺陷
• 系统学习AI模型评估方法，如精度、召回率、F1分数等，并了解常用测试框架
• 补充硬件测试基础知识，如芯片、传感器、光学成像原理

面试指南

• 回答项目经验时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和量化成果
• 回答技术问题时，先阐述理论，再结合实践案例，展示逻辑清晰和解决问题的能力
• 回答开放性问题时，展现你的思考深度和对行业的关注，可以结合具体技术趋势
• 请介绍一个你负责的自动化测试项目，包括架构设计、脚本编写和效果评估
• 如何评估一个AI模型的性能？你会设计哪些测试场景？
• 你如何对一款手机的光学影像质量进行测试？
• 遇到一个难以复现的缺陷，你会如何定位和解决？
• 你对AI终端测试的未来趋势有什么看法？