中国电信
算法工程师
算法工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
图像处理
应急响应
深度学习
算法建模
计算机视觉
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
央企平台、社会价值高、技术前沿，工作稳定但流程可能较严谨
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2230 个在招 · 其中算法优化工程师 14 个
市场机会
选择面较广
北京 · 算法优化工程师 · 约 360 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责突发事件应急相关模型产品的研发与咨询，包括解决方案编制及风险评估
需开展算法研究与优化，完善公司模型体系，并进行技术赋能培训，推动模型在业务中的落地应用
最低要求
硕士及以上学历，计算机等相关专业
编程功底扎实，掌握常用数据结构和算法，熟悉面向对象编程，熟悉常见的架构及设计模式，至少掌握一门计算机算法语言，如python、c++等
具备算法模型建模及算法实现能力
对于主流Deep Learning框架有了解
具有优秀的逻辑思维能力、问题分析及解决能力、研究创新能力
自我驱动力强，对于研发和创新有执着追求，具备高度责任心和承压能力
工作职责
参与相关产品研发及咨询工作，包括参与公司突发事件应急相关模型产品研发工作，编制相关解决方案等
开展项目模型算法研究与优化工作，分析研判公司及行业未来发展趋势，分析研究公司模型算法，设计和完善公司模型体系
参与突发事件应急领域研究工作，包括分析突发事件应急处置流程及需求，并制定相应的解决方案
参与系统信息安全评估工作，并撰写相应的风险评估报告
进行模型分享交流与赋能培训，促进模型在公司项目和产品中的落地应用
优先资格
具有算法模型研究、软件开发、计算机视觉（检测、跟踪、识别）和图像处理应用经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国电信平台，拥有海量数据和丰富的应用场景，职业稳定性高，福利体系完善
- 适合追求稳定发展、希望在大平台积累大型项目经验，且对应急安全领域有兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 国企内部流程可能较为繁琐，创新试错空间相对有限，对学术研究和工程落地的平衡要求较高
角色解读
- 可向资深算法专家、技术经理方向发展，或在应急管理、公共安全等垂直领域成为业务与技术结合的复合型人才
- 负责突发事件应急领域的算法模型研发，包括从需求分析到模型落地的全流程
- 扎实的编程基础（Python/C++），精通数据结构与算法，熟悉深度学习框架及计算机视觉技术
申请策略
- 关注公司在数字化转型和安全领域的战略方向，准备展示如何将AI技术赋能传统业务
- 突出计算机视觉、深度学习在项目中的实际应用成果，强调算法优化带来的性能提升或业务价值
- 补充对应急管理业务流程的理解，提升将算法技术与具体业务场景结合的能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型的理由、遇到的瓶颈及解决方案
- 请介绍一个你主导的计算机视觉或深度学习项目，难点在哪里？
- 如何在资源受限的情况下优化算法模型的推理速度？
- 你对突发事件应急处理有哪些理解？算法在其中能发挥什么作用？
- 复习经典算法题，梳理过往项目的技术细节，了解当前主流的CV框架（如PyTorch/TensorFlow）的最新特性
职位点评
薪资福利80
成长发展75
工作生活70
使命价值85
薪资福利
80较高
作为上市央企，提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障，虽现金上限不如互联网大厂，但综合性价比极高。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
75中等
涉及前沿的AI算法研究与应用，且有明确的模型体系建设和赋能培训职责，有利于技术深度积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、Deep Learning、Computer Vision
成长机会模型分享交流与赋能培训、分析和完善公司模型体系
业务类型profit_center
工作生活
70中等
国企背景通常意味着较好的工作生活平衡，但算法研发岗在项目交付期可能存在阶段性加班压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
工作内容直接关联突发事件应急与安全，具有显著的社会价值和公共意义，使命感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号突发事件应急相关模型产品、系统信息安全评估
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs