中国电信
人工智能工程师(广州)
人工智能工程师(广州)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Prompt Engineering
Pytorch
Tensorflow
多模态技术
大语言模型
强化学习
系统部署
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
央企平台、前沿AI技术、高稳定性、福利完善，适合寻求长期发展的初级工程师
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2230 个在招 · 其中人工智能 97 个
市场机会
选择面较广
广州 · 人工智能 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责参与AI智能体系统的架构设计与模型开发，应用大语言模型、强化学习及多模态技术提升智能体能力
同时需构建维护服务框架，优化系统性能，并配合业务团队探索AI技术在具体场景中的落地应用
最低要求
本科或以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业
至少掌握一门编程语言（Python/Java/JavaScript等），具备良好的代码实现与调试能力，能快速学习并理解技术文档
了解机器学习与深度学习基础理论，有使用TensorFlow、PyTorch等框架进行模型训练或调优的实践经历（如课程项目、竞赛、实习等）
对AIAgent系统有基本认知，理解其一般开发流程，并愿意参与从数据准备到系统部署的全流程学习与实践
了解PromptEngineering相关方法，或有智能体开发平台（如Coze/Dify/LangChain等）的初步使用经验
工作职责
参与AI智能体系统的架构设计、模型开发与部署支持
应用大语言模型、强化学习、多模态技术等，协助提升智能体的决策与交互能力
参与智能体服务框架的构建与维护，支持系统性能优化与迭代
配合产品与业务团队，共同探索AI技术在业务场景中的应用与落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国电信庞大算力与数据资源，接触真实大规模业务场景
- 国企平台稳定，福利保障完善
- 聚焦前沿AI Agent领域，技术成长空间大
- 作为初级/入门级岗位，可能对底层原理深度要求不高但广度要求广
- 国企内部流程相对规范严谨，创新试错成本需平衡
- 适合计算机/AI相关专业毕业生或初级工程师，希望进入大厂平台积累AI落地经验的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI算法专家、AI系统架构师方向发展，或深入垂直行业应用成为业务型AI专家
- 负责AI智能体（Agent）系统的核心模块开发，包括架构设计、模型训练与部署支持
- 熟练掌握Python等编程语言，具备机器学习/深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）实战经验，了解LLM及Agent开发流程
申请策略
- 关注中国电信在数字化转型中的具体AI应用场景，面试时可结合业务痛点提出见解
- 突出课程项目、竞赛或实习中涉及LLM、Agent、强化学习的完整实践经历
- 展示对Prompt Engineering及主流Agent框架（LangChain等）的理解
- 加强Python工程化能力，熟悉Docker/K8s等部署工具
- 深入理解Transformer架构及RLHF原理
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于概念性问题，先定义核心概念，再结合实际案例说明技术选型理由及效果
- 请介绍一个你使用PyTorch/TensorFlow完成的深度学习项目，难点是什么？
- 你对AI Agent的工作原理有何理解？简述其典型开发流程
- 如何使用LangChain或类似框架构建一个简单的对话Agent？
- 在大模型应用中，如何优化Prompt以提高输出质量？
- 复习机器学习基础理论
- 动手复现一个简单的Agent Demo
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活70
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市央企，提供具有竞争力的薪酬及完善的五险一金、补充医疗、年金等福利，稳定性极高。
薪资信号市场水准 (1.2千–2.0万/月)
成长发展
80较高
岗位聚焦AI Agent这一前沿方向，提供从数据到部署的全流程实践机会，技术栈现代且具成长性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大语言模型、强化学习、多模态、TensorFlow、PyTorch、Prompt Engineering、LangChain
成长机会愿意参与从数据准备到系统部署的全流程学习与实践
业务类型profit_center
工作生活
70中等
国企通常工作节奏相对互联网大厂更可控，但AI研发岗位仍需应对项目压力，具体WLB取决于团队。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
服务于国家数字基础设施建设，推动AI技术在千行百业的落地，具有显著的社会价值与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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