AI运营工程师（宁波市本级）

优缺点分析

角色解读

• 可在AI运营领域深耕，从运营专员成长为AI产品运营专家或团队负责人
• 可向AI产品经理方向发展，结合技术背景和运营经验，负责AI产品的全生命周期管理
• 可转向AI解决方案架构师或技术顾问，利用对AI技术和业务场景的理解，为客户提供定制化方案
• 负责AI产品与平台的日常运营，包括数据分析、策略制定和产品迭代，需要编写PRD和原型图
• 管理智能云运营平台的内容，包括AI解决方案上架、Token套餐设计和数据监控
• 运营开放算力平台，协助开发者社区建设、活动策划和用户增长
• 参与AI应用场景挖掘和解决方案设计，推动模型部署和推理优化等工程化工作
• 掌握Python、R或Matlab等至少一门编程语言，了解Linux/Unix操作系统
• 了解机器学习、深度学习算法，熟悉大模型和Prompt工程者优先
• 具备数据分析能力，有数据可视化经验者优先
• 良好的文字表达和沟通能力，有新媒体运营或活动策划经验者优先

申请策略

• 了解中国电信在AI领域的业务布局和战略方向，在面试中展现对公司的认同
• 准备一个AI运营相关的案例，展示如何通过数据分析驱动产品优化或用户增长
• 突出数据分析项目经验，特别是使用Python进行数据处理和可视化的案例
• 强调对AI、大模型、算力等概念的理解，如有相关课程或项目经历可详细描述
• 展示新媒体运营或活动策划的成果，如粉丝增长、活动参与度等量化数据
• 提及PRD编写或产品设计经验，体现产品思维
• 学习大模型和Prompt工程相关知识，了解主流模型如GPT、BERT等的应用
• 提升数据可视化技能，熟悉Tableau、Power BI或Python的Matplotlib、Seaborn等工具

面试指南

• 对于产品运营问题，可采用'目标-策略-执行-评估'的框架，先明确目标，再制定策略，描述执行过程，最后说明评估指标
• 对于技术问题，可结合具体项目或学习经历，展示对概念的理解和应用能力，强调学习能力和解决问题的思路
• 对于沟通和方案设计问题，可强调需求分析、方案定制和跨部门协作的能力，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织回答
• 请谈谈你对AI产品运营的理解，以及如何通过数据分析驱动产品迭代？
• 你如何设计一个Token套餐产品？请描述你的思路和步骤
• 请分享一个你策划的线上活动，并说明如何衡量其效果？
• 你对大模型和Prompt工程有哪些了解？请举例说明
• 如何与客户沟通需求，并将需求转化为AI解决方案？