AI开发工程师（嘉兴市本级）

优缺点分析

角色解读

• 可向AI应用架构师或技术专家方向发展，深入大模型工程化领域
• 有机会成为项目技术负责人，带领团队完成复杂AI项目
• 在电信体系内，可转向政企行业解决方案专家，结合业务与技术
• 负责政企客户AI应用项目的需求分析、技术方案设计与原型开发，涉及大模型、RAG、智能体等
• 使用Python进行AI应用开发，包括提示词工程、数据处理、模型微调与部署
• 参与项目全流程，解决工程落地中的性能、并发、延迟等问题
• 跟踪前沿技术，进行预研和组件沉淀
• 熟练掌握Python编程，熟悉PyTorch或TensorFlow
• 了解大模型应用开发，熟悉RAG、Prompt工程，有LangChain等实践经验
• 熟悉Linux、SQL、Docker等工程化技能
• 具备良好的逻辑思维、文档能力和团队协作能力

申请策略

• 了解中国电信在政企AI领域的业务布局，面试时展现对行业的理解
• 准备一个完整的AI应用项目案例，展示从需求到部署的全流程能力
• 突出Python和深度学习框架的实际项目经验
• 重点展示大模型应用相关项目，如RAG、Prompt工程、微调等
• 强调工程化能力，如Docker部署、API开发、性能优化
• 提及政企项目或行业解决方案经验
• 系统学习LangChain、LlamaIndex等主流框架
• 实践向量数据库（如Milvus、FAISS）的使用

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验，突出技术难点和解决方案
• 结合具体数据和技术细节，展示工程化思维
• 强调团队协作和业务理解，体现综合能力
• 请介绍一个你使用RAG或大模型的项目，具体如何实现？
• 如何优化大模型推理的延迟和并发性能？
• 你对Transformer和LoRA微调的理解？
• 如何设计一个面向政企客户的AI解决方案？
• 在项目攻坚阶段，你如何管理时间和优先级？