中国汽研
AI垂直应用开发工程师
AI垂直应用开发工程师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
代码调优
技术调研
智能预测
本地化部署
机器学习
空气动力学
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
汽车行业AI应用开发，技术前沿，薪资稳定，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
16K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 460 个在招
市场机会
选择不多
重庆 · 人工智能 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于中国汽研流体技术AI研究室，专注于整车气动性能垂直领域的智能预测产品开发
你将参与技术路线调研、代码调优、定制化开发及本地化部署，需要具备空气动力学知识和Python编程能力
适合对汽车工程与AI结合感兴趣的技术人才
最低要求
具备空气动力学领域相关知识储备
具备良好的Python代码编程能力
具备良好的外文文献阅读和理解能力
具备良好的沟通能力
工作职责
负责整车气动性能垂直领域智能预测相关产品的技术路线调研和选型
负责智能预测代码调优工作
负责定制化产品开发的代码改写工作
负责产品本地化部署的执行工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为上市公司，平台稳定，福利有保障
- 岗位涉及AI与汽车工程交叉领域，技术含量高，发展前景好
- 工作内容多样，涵盖调研、开发、部署，技能提升全面
- 需要较强的跨学科知识，空气动力学和AI结合有一定难度
- 岗位对代码能力要求高，需要持续学习
- 适合对汽车工程和AI技术有浓厚兴趣，具备扎实编程基础，愿意在交叉领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 可能涉及项目交付压力，需要适应一定的工作强度
角色解读
- 可向AI算法专家方向发展，深入智能预测模型研发
- 可向汽车工程与AI交叉领域发展，成为行业稀缺人才
- 可晋升为技术团队负责人，带领项目开发
- 负责整车气动性能智能预测产品的技术路线调研和选型，需要跟踪前沿技术
- 进行智能预测代码的调优，提升模型性能和预测精度
- 根据客户需求进行定制化产品开发的代码改写，并负责产品的本地化部署
- 具备空气动力学领域知识，理解整车气动性能相关概念
- 熟练掌握Python编程，能够进行代码调优和开发
- 具备外文文献阅读能力，能够跟进国际前沿技术
- 良好的沟通能力，便于团队协作和需求对接
申请策略
- 关注中国汽研的业务方向，了解其流体技术AI研究室的成果
- 在面试中强调对汽车工程与AI结合的理解
- 突出空气动力学相关项目经验，如CFD仿真或气动优化
- 强调Python编程能力，可展示相关代码库或项目
- 提及外文文献阅读能力，如发表过英文论文或参与国际项目
- 展示沟通协作能力，如团队合作项目经历
- 可提前学习机器学习基础，了解智能预测常用算法
- 熟悉Python常用库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，突出情境、任务、行动和结果
- 对于技术问题，先阐述思路，再结合具体案例
- 展示学习能力和对交叉领域的热情
- 请介绍你在空气动力学或流体仿真方面的项目经验
- 如何优化Python代码的性能？请举例说明
- 你如何理解整车气动性能智能预测？
- 如何阅读和利用外文文献？
- 请描述一次团队协作中遇到的沟通问题及解决方式
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位提供上市公司平台，薪资福利有保障，但具体薪资未披露，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：12K-20K/月）
成长发展
80较高
岗位涉及AI与汽车工程交叉领域，技术前沿，能促进技能成长，但未提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、机器学习、智能预测
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在重庆，办公方式未明确，可能为现场办公，生活化满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
汽车行业属于稳定成熟行业，岗位对汽车工程智能化有积极意义，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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