系统设计与软件开发岗

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深入后端架构设计、分布式系统、数据库性能调优，成为领域内专家
• 技术管理路线：在积累项目经验后，可向技术负责人或架构师方向发展，带领团队进行技术攻坚与规划
• 跨界创新路线：结合业务（航空器材）与AI技术，可发展为业务与技术融合的复合型专家，参与核心业务数字化转型与创新
• 负责航材数字化平台的后端核心模块（如用户、商品、订单中心）的设计与开发，构建高性能API
• 参与数据库设计、优化、性能调优及技术文档编写和代码审查，保障系统稳定
• 负责公司信息系统的维护优化，并探索大语言模型、推荐系统等AI技术在业务中的创新应用
• 根据团队需求，灵活承担技术支持、跨部门协作等任务，确保项目目标达成
• 精通Java、Python或Node.js至少一种后端语言，具备扎实的编程与API设计开发能力
• 熟悉MySQL、PostgreSQL等关系型数据库及Redis、MongoDB等NoSQL数据库，并有性能调优经验
• 具有电商平台开发经验，了解其业务流程与分布式系统架构
• 具备数据分析基础，熟悉SQL、Pandas等工具，并有探索和应用AI技术（如LLM）的意愿和能力

申请策略

• 在简历或面试中，可以体现你对航空产业数字化转型的兴趣或理解，展示岗位匹配度
• 准备一个你主导解决的复杂技术问题的案例，涵盖需求分析、设计、实现、优化全流程
• 由于要求中共党员优先，如你是党员，可以在简历中注明
• 重点突出5年以上的后端开发项目经验，尤其是电商平台或复杂业务系统的后端架构设计、模块开发成果
• 详细描述与RESTful API设计、数据库（关系型及NoSQL）设计与性能调优相关的具体项目和数据
• 如有，展示任何与大语言模型、推荐系统等AI技术相关的探索项目、论文或实践经验
• 列出相关的技能证书（如软考中级）和强调良好的沟通协作能力与责任心
• 深入复习分布式系统设计模式、高并发、高可用相关知识，并准备相关案例

面试指南

• 回答设计类问题，采用STAR原则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的技术选型理由、架构思考和量化成果
• 回答AI应用类问题，先说明对技术的理解，再结合具体业务场景（如航材搜索）提出可行的落地思路，展示技术与业务结合的思考
• 回答优化与安全类问题，要体现系统化思维：先分析指标与问题，再阐述优化步骤和验证方法，最后总结经验
• 请介绍一个你参与过的最复杂的后端系统或模块的设计与开发过程，遇到了哪些技术挑战，如何解决的？
• 在电商或类似高并发场景下，如何设计一个稳定、可扩展的RESTful API（例如订单支付接口）？
• 你了解或实践过哪些大语言模型的应用？如果让你将其用于提升航材平台的搜索或客服效率，你会如何考虑？
• 请描述一次你进行数据库性能调优的经历，你是如何定位瓶颈并优化的？
• 如何确保所开发的信息系统符合等保2.0等安全标准？你有哪些相关经验或认识？