中国黄金
AI工程师
AI工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
长春市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Autogen
Langgraph
低代码平台
大模型
算法模型
AI 估算 · 12k–20k
长春地区AI工程师薪资水平，结合大模型技能需求，市场竞争力中等偏上。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责Java后端开发与大模型应用开发，包括使用LangChain、LangGraph、AutoGen等框架构建Agent，并涉及低代码平台开发与算法模型训练调优
适合具备Java和大模型开发经验、对AI应用落地感兴趣的工程师
工作地点在长春，属于中国黄金集团的信息化部门，工作相对稳定
最低要求
熟悉Java后端开发，熟悉SpringBoot等主流框架，了解前端开发相关技术
熟悉大模型应用开发，有使用LangChain、LangGraph、AutoGen等框架开发Agent的实际项目经验等
了解低代码平台（如web低代码平台、ai低代码平台等）的开发与应用
有算法模型的训练、调优和应用经验等
英语四级及以上
工作职责
熟悉Java后端开发，熟悉SpringBoot等主流框架，了解前端开发相关技术
熟悉大模型应用开发，有使用LangChain、LangGraph、AutoGen等框架开发Agent的实际项目经验
了解低代码平台（如web低代码平台、ai低代码平台等）的开发与应用
有算法模型的训练、调优和应用经验
完成领导交代的其他任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为上市央企，平台稳定，福利待遇有保障
- 接触大模型等前沿技术，技能成长空间大
- 工作地点在长春，生活成本较低
- 技术栈要求较广，需同时掌握后端、大模型和低代码
- 长春AI产业生态相对薄弱，技术交流机会有限
- 适合有Java后端基础，对大模型应用开发感兴趣，追求稳定平台和前沿技术结合的工程师
缺点 / 挑战
- 可能涉及多任务并行，工作压力较大
角色解读
- 可向AI应用架构师方向发展，负责复杂AI系统设计
- 可深入大模型技术，成为领域专家
- 可转向技术管理岗位，带领团队
- 负责Java后端系统开发，使用SpringBoot等主流框架构建业务服务
- 开发大模型应用，利用LangChain、LangGraph、AutoGen等框架实现Agent功能
- 参与低代码平台开发与应用，提升开发效率
- 进行算法模型的训练、调优和应用，解决实际问题
- 扎实的Java编程能力，熟悉SpringBoot等框架
- 熟悉大模型应用开发，有实际Agent项目经验
- 了解低代码平台开发，具备算法模型训练调优经验
- 具备良好的英语阅读能力，通过四级
申请策略
- 了解中国黄金的业务背景，思考AI在黄金行业的应用场景
- 准备项目案例，突出实际效果和你的贡献
- 突出Java后端项目经验，尤其是SpringBoot相关
- 重点描述大模型应用开发项目，如Agent开发细节
- 强调算法模型训练调优的实际案例
- 提及低代码平台使用或开发经验
- 深入学习LangChain、LangGraph等框架，可补充相关项目
- 了解低代码平台原理，尝试搭建简单应用
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验，突出技术选型和结果
- 结合具体技术细节，展示深度
- 表达对黄金行业数字化转型的兴趣
- 请介绍一个你使用LangChain开发Agent的项目，具体流程和难点？
- SpringBoot中如何处理高并发请求？
- 你如何评估和优化一个训练好的模型？
- 低代码平台的核心原理是什么？你如何理解？
- 为什么选择中国黄金？
职位点评
73
综合评分
央企稳定平台，前沿AI技术，长春现场办公，WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和稳定平台，对工作地点灵活性要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
央企背景，薪资水平在长春地区有竞争力，福利稳定，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：12K-20K/月）
成长发展
80较高
涉及大模型、Agent等前沿技术，技能成长空间大，但JD未提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、SpringBoot、LangChain、LangGraph、AutoGen、Agent、低代码平台
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，工作地点在长春，未提及弹性工作，WLB信号不明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
黄金行业央企，社会影响力较大，但AI应用可能偏内部效率提升，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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