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字节跳动
数据科学(流量策略)-抖音电商
立即应聘

数据科学(流量策略)-抖音电商

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
机器学习
数据科学
SQL
因果推断
推荐系统
抖音电商
流量策略
AB实验

AI 估算 · 25k–45k

字节跳动技术岗薪资在互联网行业具有竞争力,数据科学中级岗位综合月薪范围合理。

职位详情

关于这个职位

该职位是字节跳动抖音电商的数据科学岗位,聚焦于流量策略方向

你将负责分析全局流量和推荐链路漏斗,设计流量价值与分配机制,并与算法团队合作推动业务增长
适合具备SQL、AB实验和机器学习背景的数据科学人才

最低要求

统计/经济学/计算机相关行业

有SQL/AB实验基础

工作职责

结合业务需求,分析与监测全局流量、推荐链路漏斗以及预估分数变化、端流量管理体系梳理

参与设计价值、分配机制的关键设计策略,管理关键实验
与流量算法共同为流量和业务增长负责,并负责对业务侧下游披露、GTM,相关的数据产品建设等

优先资格

有AI相关应用(Agent设计、Skill落地等)、推荐、搜索经验优先

有机器学习/因果推断模型应用优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,核心电商业务,数据影响力大
  • 接触前沿的推荐和流量技术,技术积累深厚
  • 团队氛围积极,成长空间广阔
  • 业务节奏快,工作强度较大,可能需要应对紧急需求
  • 对因果推断和实验设计能力要求高,学习曲线陡峭
  • 适合有数据科学经验、对流量策略和推荐系统感兴趣、抗压能力强并追求技术成长的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要与多方团队紧密协作,沟通成本较高

角色解读

  • 深耕数据科学领域,成为流量策略或推荐系统方向的专家
  • 横向扩展至算法岗位,转型为机器学习工程师
  • 纵向晋升为数据团队负责人,管理流量策略方向
  • 分析抖音电商全局流量和推荐链路漏斗,监测关键指标变化,识别优化机会
  • 参与设计流量价值与分配机制,管理关键实验并评估效果
  • 与算法团队协作推动流量和业务增长,并负责业务侧的数据披露与GTM
  • 扎实的SQL和AB实验基础,能够独立设计并分析实验
  • 理解机器学习或因果推断模型,能将其应用于流量策略优化
  • 良好的沟通和表达能力,能够有效协同算法与业务团队

申请策略

  • 了解抖音电商的业务模式和流量场景,在面试中展示业务洞察
  • 关注字节跳动技术博客和开源项目,体现技术热情
  • 突出SQL和AB实验的项目经验,展示实验设计、分析和结论
  • 强调机器学习或因果推断的应用案例,尤其是流量或推荐相关
  • 展示跨团队协作和业务理解能力,体现数据驱动增长的成果
  • 补充因果推断相关知识,如DID、工具变量等
  • 熟悉推荐系统评估指标和流量分配逻辑
  • 练习用数据讲故事的能力,提升报告和展示技巧

面试指南

  • 对实验设计问题:明确目标→定义指标→确定随机单元→考虑干扰因素→预估样本量→预期分析
  • 对因果推断问题:说明场景→选择方法(如DID、倾向得分)→控制混杂→验证假设
  • 对业务分析问题:拆解漏斗→分层下钻→对比同期→提出假设→验证
  • 如何设计一个AB实验来评估新流量分配策略的效果?
  • 请举例说明你如何用因果推断解决业务问题
  • 如果某个推荐漏斗指标下降,你会如何排查原因?
  • 你如何向非技术同事解释复杂的实验结论?
  • 请描述一个你主导的数据驱动增长项目

职位点评

74
综合评分

字节电商核心数据岗,技术栈前沿,薪资优厚但压力大。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和业务影响力、能够承受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

85较高

薪资处于互联网行业高位,字节福利完善(如五险一金高比例、餐饮补贴等),补偿性动机满足度高。

薪资信号偏高 (25K-45K/月)

成长发展

90较高

核心电商业务、前沿推荐和因果推断技术,成长空间巨大,发展性动机高度满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、AB实验、机器学习、因果推断、推荐系统
业务类型profit_center

工作生活

50较低

上海办公且需现场,字节工作节奏较快,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

70中等

电商流量增长赛道,对业务有直接贡献,社会意义中等,意义感动机部分满足。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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