字节跳动
大数据后端研发工程师-用户增长（User Growth）（上海）
大数据后端研发工程师-用户增长（User Growth）（上海）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海
中级经验
仅现场办公
本科
软件工程
AI 估算 · 30k–60k
字节跳动上海大数据后端，用户增长核心业务，技术栈要求高，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动用户增长团队的大数据后端研发工程师，负责构建和优化增长营销解决方案的实时计算与数据服务体系
你将与算法、产品等团队紧密合作，支持抖音、今日头条等核心业务的精细化运营、智能归因、用户分层等增长场景
工作涉及高并发、低延迟的分布式系统开发，以及前沿技术如AI Coding的落地应用
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先
熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于Golang、Java、Python、C++
具备扎实的计算机基础，深入理解数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等核心知识
具备优秀的业务理解、逻辑分析和系统抽象能力，能够将复杂业务需求拆解并落地为工程方案
积极乐观，责任心强，具备良好的沟通协作能力和较强的自驱力，能够推动跨团队项目高质量落地
工作职责
参与增长营销解决方案的架构设计，围绕实时计算、数据服务、策略工程及智能化能力建设落地平台应用，支撑字节跳动抖音系、今日头条系、番茄系、AI系等业务
基于数据和业务理解，整合离线、实时多类型数据源，构建高性能、高可用、可扩展的数据存储与服务体系
与算法、分析师、产品经理等紧密协作，支持精细化运营、智能归因分析、智能触达、用户分层、实验评估等核心增长场景
持续优化实时计算和在线服务链路，解决高并发、低延时、高吞吐场景下的稳定性、性能和资源效率问题，推动系统持续演进
跟踪实时计算、实时数仓、云原生数据平台及AI Engineering等前沿技术，推动新技术在增长业务中的落地
建设AI Coding工程能力，提升工程效率，完成研发开发流程自动化
优先资格
熟悉大数据和实时计算技术栈（如Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi等），具备分布式系统、实时数据处理、在线服务架构经验，有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台等领域经验，或有稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI赋能研发提效/业务系统建设相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 使用前沿大数据技术栈（Flink、Iceberg等），紧跟行业趋势
- 字节跳动技术氛围浓厚，内部工具和平台成熟
- 技术迭代快，需要持续学习
缺点 / 挑战
- 参与抖音等亿级用户产品增长，技术挑战大，成长快
- 增长业务对时效性要求高，需应对高并发和低延迟压力
- 跨团队协作频繁，沟通成本较高
- 适合有大数据后端经验、对用户增长感兴趣、喜欢技术挑战的工程师
角色解读
- 在字节跳动大数据领域深耕，成为实时计算或数据平台专家
- 向技术专家或架构师方向发展，主导核心增长系统设计
- 横向扩展到广告、推荐等业务领域，拓宽技术视野
- 参与增长营销解决方案的架构设计，构建实时计算和数据存储服务体系
- 与算法、分析师、产品经理合作，支持精细化运营、智能归因、用户分层等增长场景
- 优化在线服务链路，解决高并发、低延迟下的稳定性与性能问题
- 跟踪前沿技术如AI Engineering，推动AI Coding落地，提升研发效率
- 精通Golang、Java、Python等至少一种编程语言
- 深入理解分布式系统、实时计算框架（Spark、Flink、Kafka）
- 熟悉ClickHouse、Iceberg等大数据存储技术
- 具备业务理解、系统抽象和问题拆解能力
申请策略
- 了解字节跳动各个产品线的增长业务，展示对业务的思考
- 准备系统设计相关面试题
- 突出实时计算和数据处理项目经验，尤其是使用Flink/Spark处理大规模数据
- 展示分布式系统设计和高并发优化案例
- 如果有增长、广告、推荐相关经验，重点强调
- 深入掌握Flink或Kafka的底层原理和调优
- 学习ClickHouse或Iceberg等新兴存储技术
面试指南
- 先概述需求，再分模块设计，强调关键点和优化方案
- 结合具体项目经历，说明遇到的问题和解决方案
- 谈谈你参与过的实时数据管道设计，如何保证数据一致性？
- Flink的Checkpoint机制和故障恢复策略是什么？
- 如何设计一个支持高并发写入的实时归因分析系统？
- 对用户增长领域的归因模型有何了解？
- 如何优化Flink作业的背压问题？
- 复习Flink、Kafka、ClickHouse的原理和调优
职位点评
74
综合评分
字节跳动大数据后端，技术前沿薪资高，但工作地点固定且加班可能较多。
更适合这类人
适合追求技术成长和高薪资、能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
字节跳动薪资处于行业领先水平，但JD中未明确薪资范围，福利未提及。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿大数据技术和AI Coding，技术成长空间大，但未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg、Hudi、AI Coding
成长机会跟踪前沿技术、建设AI Coding工程能力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
上海现场办公，未提及远程或弹性工作，互联网大厂加班文化普遍，但JD未明确说明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
用户增长业务属高速增长赛道，社会影响力中性，创新程度积极但未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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