字节跳动
后端研发工程师-搜索
后端研发工程师-搜索
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
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全职员工
仅现场办公
学历未注明
后端开发
Llm
分布式系统
后端开发
大数据处理
性能优化
搜索
架构设计
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动核心搜索业务，技术要求高，大厂薪资竞争力强，通常15薪。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动搜索团队的后端研发工程师，你将参与抖音、今日头条等核心产品的搜索业务研发，深入LLM方向，负责从业务迭代、性能优化到架构治理的全面工作
这里技术挑战大，能接触到千亿级数据和高并发系统，适合热爱搜索与人工智能前沿技术的工程师
最低要求
出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的工程现象中一眼看出问题本质
出色的工程能力、动手能力、架构设计能力，能够设计和落地大流量高并发的搜索业务系统
优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，能够举一反三
熟悉Linux开发环境，有C、C++、Golang、Java 等任一种使用娴熟的语言，并不排除学习更多技能
工作职责
负责抖音/今日头条等多个搜索产品和LLM方向的业务研发工作，追求前沿的技术做出好的搜索产品体验
参与搜索&LLM工程方向多个领域的优化、改进和创造、创新工作，方向包括：
（1）业务工程：高效率高标准支持搜索产品高频迭代需求，能深入理解业务，可技术自驱赋能业务增长
（2）性能&稳定性：负责搜索产品的性能优化和稳定性工作
性能上可多视角来挖掘系统的性能瓶颈，不断挑战极限
稳定性上确保搜索产品的高SLA，同时可以对全系统做好降级保障
（3）搜索工程架构：能够对庞大的搜索架构进行最优化的治理，确保整体系统的设计合理，运作顺畅，打造小而美的系统
（4）搜索&LLM平台：对搜索和LLM业务做平台化效率提升，开展方向包括LLM接入平台、LLM插件平台、搜索研发平台、LLM以及搜索效果评估等
（5）搜索离线：对千亿的文档和短视频数据集里进行数据处理，确保能够高时效送索引，并推动离线数据平台化的建设，为搜索引擎提供可靠的数据支撑
（6）搜索&LLM安全：洞察各种系统漏洞，设计高安全搜索架构，做好安全防御
深度理解合规需求，建设安全与干预平台，保护用户隐私，解决涉黄、暴力等问题
优先资格
有主流大规模搜索或LLM相关工程开发经验的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务、技术栈前沿，涉及搜索和LLM，能快速积累高价值经验
- 大规模高并发场景，对工程能力提升显著，大厂平台背书
- 技术深度和广度要求高，需要持续学习和快速适应
- 业务复杂，涉及多方协作，对沟通和推动能力有要求
缺点 / 挑战
- 团队技术氛围好，有较多创新空间和挑战性课题
- 工作强度大，互联网大厂存在一定加班文化，需承受高压力
- 适合热爱搜索与LLM技术、追求极致工程能力、抗压能力强且愿意接受挑战的资深后端工程师
角色解读
- 在搜索和LLM领域深耕，成为技术专家或架构师，负责更核心的系统
- 横向拓展至其他业务方向，或向技术管理方向转型
- 字节跳动内部技术氛围浓厚，有丰富的转岗和晋升机会
- 负责抖音、今日头条等产品的搜索后端研发，包括业务需求迭代、性能优化和稳定性保障
- 参与搜索和LLM工程方向的工作，涉及平台建设、离线数据处理、架构治理等
- 与产品、算法等多团队协作，推动搜索体验和技术效率的提升
- 扎实的编程能力，熟练掌握C++、Golang或Java中的至少一种语言
- 具备高并发、大流量系统的设计和落地能力，熟悉分布式架构
- 对数据结构与算法有深入理解，能够解决复杂工程问题
- 有搜索、LLM或大规模数据处理经验者优先
申请策略
- 了解字节跳动搜索产品的现状和挑战，在面试中展现对业务的理解
- 提前准备工程案例，用STAR法则清晰表达问题、方案和结果
- 突出高并发、大流量系统的设计和落地经验，用具体数据指标量化成果
- 重点展示搜索、推荐、LLM等相关领域的项目经历，尤其是性能优化或架构治理案例
- 强调扎实的算法基础和技术深度，体现快速解决复杂问题的能力
- 如有开源贡献或技术博客，可增加吸引力
- 深入学习LLM原理和应用，了解大模型推理优化或RAG等方向
- 巩固系统设计能力，尤其是分布式系统、缓存、消息队列等
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化地展示项目经验
- 对于系统设计题，先澄清需求，再拆解模块，最后指出瓶颈和优化点
- 在回答技术难题时，展示分析问题的逻辑，强调权衡和取舍
- 请介绍一个你负责过的高并发系统，如何做性能优化？
- 搜索链路中如何保证高SLA？你有哪些降级策略？
- 如何设计一个分布式爬虫或数据管道来处理千亿级数据？
- LLM接入搜索业务时，有哪些技术难点和解决方案？
- 如何排查线上系统故障？请举例说明
职位点评
74
综合评分
核心搜索+LLM方向，技术前沿成长快，薪资竞争力强，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、渴望挑战前沿问题、对薪酬和职业发展有高要求的工程师，不太适合追求工作生活平衡者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
80较高
字节跳动薪资水平高，福利完善，但具体薪资需面试沟通，JD未明确披露。该职位作为核心业务，薪酬竞争力强。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
搜索和LLM都是前沿方向，技术挑战大，能快速积累高价值经验，平台内部成长机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈搜索、LLM、C++、Golang、Java、分布式、性能优化、大数据
成长机会优化、改进和创造、创新工作
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，互联网大厂工作强度较高，JD未说明加班情况。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
搜索产品对用户信息获取影响大，技术应用有社会价值，但JD未强调使命导向，更多是技术驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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