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字节跳动
高级产品经理(大模型评估平台)-TikTok安全产品
立即应聘

高级产品经理(大模型评估平台)-TikTok安全产品

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
模型评估
A/B测试
数据平台
信任与安全
版本控制
AI基础设施
大模型
Prompt工程

AI 估算 · 35k–55k

高级产品经理,AI平台方向,字节跳动薪资有竞争力,需5年经验,预估月薪35-55K。

职位详情

关于这个职位

该职位负责TikTok安全产品的大模型评估平台产品设计,涵盖模型全生命周期管理、Prompt工程支持、数据平台与链路编排、评估与质量保障

需要5年以上AI基础设施或开发者工具产品经验,熟悉LLM和Prompt工程,具备战略思维和跨团队协作能力

最低要求

年以上数据平台、AI基础设施或开发者工具方向产品经理经验

扎实理解AI开发全工作流(数据准备→训练→评估→服务化),熟悉LLM概念及Prompt工程
具备数据管理类产品设计经验,熟悉数据清洗逻辑、标注工作流及数据集版本控制概念
具备战略思维,可将复杂技术需求抽象为可扩展平台产品,而非单纯交付项目制功能
中英文流利,可顺畅开展跨团队沟通协作

工作职责

模型全生命周期管理:设计中心化资产仓库,实现安全模型、基础模型等各类模型的注册、版本控制与追踪

梳理从训练、评估到部署、下线的全流程,保障链路可追溯与合规性
大模型与Prompt工程支持:搭建基于基座大模型的Prompt管理工具,支持模板版本控制、A/B测试及协同编辑
设计基础模型在特定业务场景下的对齐流程工作流
数据平台与链路编排:提供可视化/配置化界面,支撑用户搭建、管理数据清洗与预处理链路
构建强大数据集管理能力,实现版本回滚、血缘追踪及训练与评估数据隔离
评估与质量保障:开发标准化自动化评估框架,支持模型与Prompt基于“金标准数据集”自动跑分并生成质量报告
提供负面案例分析工具,助力算法团队迭代提升模型准确率

优先资格

拥有信任与安全、内容质量把控或风控领域相关经验

具备搭建支持大规模模型训练或数据处理(如Spark、Hadoop生态)平台的实操经验
计算机科学或工程相关专业背景

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动作为互联网巨头,平台大、资源丰富,技术前沿
  • 大模型评估平台是AI基础设施核心环节,前景广阔
  • 薪资待遇有竞争力,福利完善
  • 跨团队协作复杂,沟通成本高
  • 产品专业性极强,需持续学习跟进技术迭代

缺点 / 挑战

  • 接触最新的LLM技术和安全挑战,技能积累快
  • 要求高,需要5年以上经验且熟悉AI全流程,门槛较高
  • 适合有深厚AI基础设施产品背景、喜欢挑战复杂技术问题、希望在安全领域深耕的产品经理

角色解读

  • 可向AI产品总监或安全产品负责人方向发展
  • 深入大模型评估与安全领域,成为行业专家
  • 亦可横向拓展至其他业务线产品管理
  • 设计和管理大模型的全生命周期,包括模型注册、版本控制和部署流程
  • 搭建Prompt工程工具,支持模板管理、A/B测试和协同编辑,优化模型对齐
  • 构建数据平台,提供可视化界面管理和编排数据清洗、预处理链路
  • 开发自动化评估框架,基于标准数据集进行模型跑分和质量报告生成
  • 熟练掌握LLM、Prompt工程和AI开发全工作流
  • 具备数据管理类产品设计经验,熟悉数据清洗、标注和版本控制
  • 战略思维和抽象能力,能将复杂技术需求转化为平台产品
  • 中英文流利,跨团队沟通协作能力

申请策略

  • 关注字节跳动的安全产品方向,了解其业务挑战
  • 在面试中展示对AI开发全流程的系统性理解
  • 突出数据平台或AI基础设施产品经验,列举具体项目成果
  • 强调对LLM和Prompt工程的理解,可附相关作品或案例
  • 展示战略思维和抽象能力,如将业务需求转化为平台功能的实例
  • 中英文双语简历,体现沟通优势
  • 深入学习LLM原理和Prompt工程最佳实践
  • 了解Spark/Hadoop等大数据处理技术,提升技术广度

面试指南

  • 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答问题
  • 先阐述核心挑战,再说明你的设计思路和权衡,最后量化结果
  • 强调用户视角和业务价值,不只谈技术实现
  • 请介绍你之前设计的数据平台产品,如何实现版本控制和血缘追踪?
  • 如何设计一个Prompt管理工具?需要考虑哪些关键功能?
  • 谈谈你对LLM评估的理解,有哪些常见的评估指标?
  • 如何处理跨团队协作中的需求冲突?
  • 你如何将复杂的技术需求抽象为可扩展的平台产品?请举例

职位点评

74
综合评分

前沿大模型平台产品,薪资优厚,技术成长快,但WLB一般。

更适合这类人
最适合追求技术成长和高薪资的求职者,愿意接受较高工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

85较高

字节跳动大厂薪资有竞争力,福利完善,但JD未明确薪资范围,故评分较高但留有余地。

薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)

成长发展

90较高

前沿的大模型和AI基础设施方向,技术先进,成长空间大,JD提及版本控制、A/B测试等现代技术,但未明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Prompt工程、LLM、Spark、Hadoop
业务类型profit_center

工作生活

50较低

字节跳动通常工作强度较大,但未明确WLB信息,上海办公地点一般为市区,但通勤不确定。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

TikTok安全产品涉及内容安全,有一定社会价值,但更多是商业驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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