后端/资深后端研发工程师（计费结算方向）-TikTok Shop

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深发展：成为计费结算领域专家，或AI应用架构师
• 横向扩展：转向更广泛的电商基础设施或AI平台架构
• 管理路线：带团队负责整个计费结算系统或AI中台
• 设计和开发国际电商的计费结算系统，涵盖计费、对账、开票等核心模块
• 利用LLM、RAG和Agent技术实现业务流程的智能化，如自动对账和差异归因
• 构建AI诊断与问答系统，辅助问题定位和业务答疑
• 与产品、算法和业务团队协作，推动AI技术在复杂业务场景中的落地
• 精通Go/Java/C++至少一种语言，具备分布式系统设计能力
• 熟悉LLM、RAG、Agent等AI技术，有实际应用经验
• 掌握数据库、缓存、消息队列、RPC等中间件，能设计高可用系统
• 良好的业务理解和问题拆解能力，对AI落地有热情

申请策略

• 在简历中量化AI应用的成果，如效率提升、错误率降低等
• 准备一个完整的项目案例，涵盖从需求到实现的端到端思考
• 突出后端系统设计经验，特别是高可用、高准确性系统的案例
• 重点展示LLM/Agent相关项目，说明在业务中的实际效果
• 强调分布式技术栈（如数据库、消息队列）的掌握深度
• 如有电商或计费领域经验，务必明确列出
• 深入学习LLM应用框架，如LangChain、LlamaIndex，动手做Agent项目
• 强化分布式系统知识，比如一致性协议、容错设计

面试指南

• 对于项目类问题：背景-挑战-方案-成果，突出个人贡献和思考
• 对于系统设计类问题：从功能需求出发，分析性能、一致性、可用性，逐步细化
• 对于AI技术问题：结合实际场景，说明选型理由和优化过程
• 请讲述一个你使用LLM或Agent解决实际业务问题的项目
• 如何设计一个高准确性的分布式计费系统？
• RAG中如何优化检索效果以保证LLM输出准确？
• 对账系统如何保证数据一致性？出现差异如何处理？
• 复习LLM、RAG、Agent的核心原理，准备一个端到端的应用案例