得物
运输调度专员
运输调度专员
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链与物流
供应链与物流
Kpi管理
Tms
成本控制
承运商管理
数据分析
流程优化
物流管理
运输调度
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
大型电商物流调度岗，兼顾现场管理与中台数据分析，成长性好但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比供应链与物流中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 460 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 供应链与物流 · 55 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责得物平台的运输调度与管理工作，分为现场和中台两个方向
现场方向侧重于运输任务的日常执行、承运商管理与异常处理
中台方向则侧重于运输系统（TMS）优化、核心指标数据分析与改善
适合具备丰富运输调度实操经验，并希望向数据化、系统化管理方向发展的物流专业人士
最低要求
【必备】
· 3年以上运输调度现场实操经验，熟悉调度现场作业流程及运输任务全流程管理
· 2年以上大区级运输中台管理经验，具备数据分析及系统优化实际工作经历
· 本科及以上学历，物流管理相关专业
工作职责
【岗位职责】
现场方向：
运输任务下发（短驳、物料运输、国际保税等），与承运商沟通车辆资源储备
监控运输任务全流程（车辆到位、在途跟踪、签收/货损）
处理日常运营异常（安全事故、货损、车辆到位异常、在途超时、临时增减车辆等）
推进成本及时效改善方案落地
承接各类运输需求（商品/物资调拨、搬仓用车等）
承运商日常管理（月/周会、KPI考核登记提报）
区域车辆运力核对及异常费用核实
园区车辆安全巡视
中台方向：
运输系统（TMS）功能优化及数据看板优化
短驳完成率、在途及时率、物料揽收/妥投及时率、车辆到位及时率等核心指标数据分析及改善对策制定
干线调拨（总对总）业务承接与跟进
承运商业务数据统筹，年度招采数据统计及准备
优先资格
【加分】
· 有总部运输中台工作经验
· 有承运商的KPI管理、年度招采支持等经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 得物作为大型电商平台，业务量大，能够接触到复杂的运输场景和先进的物流管理实践
- 职位同时涉及现场管理和中台数据分析，有助于培养全面的物流管理能力
- 公司处于B轮融资阶段，发展迅速，个人成长空间和晋升机会较多
- 运输调度工作涉及现场管理，可能需要应对突发状况和高强度的工作节奏
- 适合具备丰富运输调度经验，希望向数据化、系统化管理方向发展的物流专业人士
缺点 / 挑战
- 岗位要求同时具备实操经验和管理经验，对候选人的综合能力要求较高
- 需要与多个承运商和内部团队协作，沟通协调成本较高
角色解读
- 可以成长为运输管理专家，负责更大范围的运输网络规划和优化
- 有机会向供应链管理或物流总监方向发展，统筹管理仓储、运输、配送等全链路业务
- 随着电商物流的数字化趋势，可以转型为物流产品经理或运营专家，专注于TMS等系统的迭代与创新
- 负责运输任务的日常调度与执行，包括短驳、物料运输和国际保税等，确保车辆资源充足并监控运输全流程
- 处理运输过程中的各类异常，如安全事故、货损、车辆到位异常和在途超时，并推进成本及时效的改善方案
- 在中台方向，负责运输系统（TMS）的功能优化和数据看板建设，通过数据分析制定核心指标的改善对策
- 管理承运商的日常表现，包括召开月/周会、进行KPI考核，并支持年度招采的数据统计与准备
- 具备3年以上运输调度现场实操经验，熟悉调度现场作业流程及运输任务全流程管理
- 拥有2年以上大区级运输中台管理经验，能够进行数据分析与系统优化
- 熟悉TMS等运输管理系统，具备数据看板优化和核心指标分析的能力
- 具备优秀的承运商管理和沟通协调能力，能够处理日常运营异常并推进改善方案
申请策略
- 在申请前，了解得物的业务模式和物流网络布局，以便在面试中展示对公司的了解
- 准备一个关于运输成本或时效改善的案例，展示你的问题解决能力和数据驱动思维
- 突出3年以上运输调度现场实操经验，并详细描述在运输任务全流程管理中的具体职责和成果
- 强调2年以上大区级运输中台管理经验，重点展示在数据分析、系统优化方面的实际工作案例
- 在简历中量化工作成果，例如将运输及时率提升的百分比、成本降低的金额等
- 提及承运商KPI管理和年度招采支持的经历，以匹配加分项要求
- 提前熟悉TMS等运输管理系统的功能，了解行业主流的数据分析工具（如SQL、Excel高级功能）
- 学习供应链管理相关知识，了解电商物流的最新趋势和最佳实践
面试指南
- 回答行为类问题时，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰描述背景、你的职责、采取的具体行动以及最终可量化的成果
- 回答数据分析类问题时，可以按照“定义问题-数据收集-分析洞察-制定对策-效果验证”的逻辑进行阐述，突出数据驱动的思维
- 请描述一次你成功处理运输异常（如货损、车辆到位异常）的经历
- 你如何通过数据分析来提升运输的及时率或降低成本？请举例说明
- 在管理承运商时，你如何设定和执行KPI考核？
- 你如何看待TMS系统在运输管理中的作用？有没有优化过相关系统的经验？
- 面对多个运输任务同时出现异常时，你如何安排优先级和处理？
- 复习运输调度和物流管理的核心知识，特别是TMS系统的功能和流程
职位点评
薪资福利65
成长发展75
工作生活45
使命价值60
薪资福利
65中等
职位未明确提及薪资和具体福利，但作为大型电商企业，薪酬水平预计处于市场中等偏上，且具备完善的福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
75中等
职位同时涉及现场管理和中台数据分析，能够积累全面的物流管理经验，并接触TMS系统优化等数字化实践，成长空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈TMS、数据分析、数据看板
业务类型cost_center
工作生活
45较低
职位要求现场办公，且运输调度工作可能涉及轮班或加班，工作强度较大，对工作生活平衡的满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
物流运输是电商运营的关键环节，该职位对保障商品流通、提升用户体验有直接贡献，具有一定的行业价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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