机器学习平台交互设计（深圳）

优缺点分析

角色解读

• 在腾讯AI中台业务中深耕，可成长为AI产品设计专家，负责更复杂的系统设计
• 有机会向设计管理方向发展，带领团队负责平台级设计规范与创新
• 可跨领域拓展至AI产品经理或产品设计负责人，深入参与AI产品战略
• 负责腾讯太极平台（AI/机器学习平台）Web端的全链路交互设计，从需求拆解、信息架构到原型和交互规则定义
• 持续优化平台复杂流程和高频场景的易用性，通过数据分析用户路径，降低操作成本，提升效率
• 与产品、前端、后端、算法等团队紧密协作，确保设计高质量落地，并参与用户调研和可用性测试
• 扎实的交互设计理论基础，精通信息架构、用户流程、交互逻辑和可用性设计
• 年以上B端产品交互设计经验，有AI平台、云平台或大数据平台设计经验者优先
• 了解大模型、机器学习、算力调度等AI基础概念，能快速理解To B用户诉求

申请策略

• 在面试中展示对AI中台产品的理解，表达对复杂系统设计的热情
• 准备一个完整的B端设计案例，详细阐述从需求到落地的全过程
• 突出B端复杂系统设计项目经验，特别是AI平台、云平台或大数据平台相关案例
• 展示对复杂流程、多状态、批量操作场景的设计方案，量化设计带来的效率提升
• 强调跨部门协作和推动落地的能力，体现沟通和项目管理能力
• 补充学习大模型、机器学习、算力调度等AI基础知识，了解AI平台用户痛点
• 熟悉主流设计工具（如Figma、Sketch）和原型工具，提升设计效率
• 学习数据分析方法，掌握用数据驱动设计决策的能力

面试指南

• 回答项目经验时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出你的设计决策和量化成果
• 回答设计方法论时，结合具体案例，展示你的逻辑思维和用户导向
• 回答协作问题时，强调沟通技巧和推动力，体现团队合作精神
• 请介绍一个你负责的复杂B端产品设计项目，你是如何拆解需求和设计流程的？
• 如何评估一个交互设计的易用性？你会用什么方法？
• 面对一个全新的AI平台功能，你会如何开始设计？
• 如何与产品、开发、算法团队高效协作，确保设计落地？
• 深入了解腾讯AI中台产品，如太极平台，了解其功能定位