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腾讯游戏来联-AI全栈工程师
腾讯游戏来联-AI全栈工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
全栈开发
Ai全栈
Llm
Prompt Engineering
Rag
多模态
数据分析
AI 估算 · 35k–65k
腾讯顶级AI全栈岗，技术壁垒高，薪酬竞争力强，16个月年薪合理。
职位详情
关于这个职位
作为腾讯游戏IEG的AI全栈工程师，你将运用LLM/Agent技术从零构建智能化的内容生态与发行工具，推动AI原生发行体系创新
你需要深入游戏团队挖掘业务痛点，设计并落地AI技术产品方案，实现从人工配置到智能自动化的全链路升级
这个职位适合渴望用AI技术驱动业务增长、具备全栈能力与产品思维的技术人
最低要求
深入理解机器学习与大模型原理，具备将复杂算法模型封装为高内聚、低耦合标准化产品的技术能力
具备从0到1的产品化思维，能以产品经理视角平衡技术实现与用户体验、商业价值的综合考量
熟练运用数据分析与A/B测试方法，通过核心指标（如转化率、耗时节省）量化AI产品价值并驱动迭代优化
精通LangChain、Coze、Dify等主流AI开发平台，具备高阶Prompt工程能力，能快速搭建原型验证业务可行性
拥有强烈的Owner意识与自驱力，在模糊业务场景中能主动定义目标，具备优秀的跨团队协作与问题解决能力
工作职责
负责外部平台发行能力的产品化重构，基于LLM/Agent技术从零构建智能化的内容生态与发行工具，推动AI原生发行体系的创新落地
主动深入IEG各游戏团队，通过业务调研挖掘营销、拉新、回流等场景的隐性痛点，独立完成数据分析及AI技术产品方案的设计与落地
基于AI技术重构活动与发行工具链，实现从人工配置到'智能感知-自动决策-精准执行'的全链路自动化，并通过数据迭代持续优化产品效能
持续追踪SOTA模型与AI工程化最佳实践，引入多模态、RAG等前沿技术为游戏发行业务创造增量价值，推动技术驱动的业务增长
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顶级大厂平台，接触海量游戏业务数据与真实场景，技术落地价值高
- 前沿技术栈（LLM/Agent/多模态），持续学习SOTA实践，保持技术竞争力
- 产品化思维导向，不仅写代码还能参与产品设计，综合能力提升快
- 业务场景模糊，需要极强的自驱力和问题定义能力，对Owner意识要求高
- 适合技术功底扎实、热爱用AI解决真实业务问题、具备产品思维和自驱力的全栈工程师
缺点 / 挑战
- 跨团队协作频繁，需要快速理解游戏业务语言，沟通成本较高
- 技术迭代快，需持续追踪最新模型和工程实践，学习压力大
角色解读
- 技术专家路线：深耕AI工程化与游戏发行领域，成为LLM/Agent应用架构师
- 产品经理转型：积累业务洞察，可转向AI产品经理或技术策略岗位
- 管理路线：带领AI团队，负责更大范围的发行平台架构与创新
- 基于LLM/Agent技术构建智能化的游戏发行工具，实现从零到一的产品化重构
- 深入游戏业务团队，挖掘营销、拉新等场景痛点，设计并落地AI技术解决方案
- 通过数据分析与A/B测试量化AI产品价值，持续迭代优化工具效能
- 追踪前沿技术，引入多模态、RAG等能力为游戏发行创造增量价值
- 扎实的机器学习与大模型理论基础，能将算法模型封装为标准化产品
- 产品化思维，能够平衡技术实现、用户体验与商业价值
- 精通LangChain、Coze、Dify等AI开发平台及高阶Prompt工程
- 强大的Owner意识与跨团队协作能力，能在模糊场景中主动定义目标
申请策略
- 针对腾讯游戏IEG的业务特点，准备1-2个AI在游戏发行中的应用构想
- 面试前了解腾讯AI开放平台及过往AI游戏案例，展现兴趣与积累
- 突出AI全栈项目经验，尤其是基于LLM/Agent的完整产品落地案例
- 强调产品化思维：如何将算法模型转化为可用的工具或系统，量化业务效果
- 展示数据分析与A/B测试成果，如转化率提升、耗时节省等硬指标
- 提及LangChain、Coze、Dify等工具的使用经验及Prompt工程技巧
- 深入学习LangChain高级用法和Agent设计模式
- 熟悉游戏行业发行场景，了解营销、拉新、回流等业务逻辑
面试指南
- STAR法则：描述场景、任务、行动、结果，重点突出产品化思维和数据驱动
- 技术方案拆解：先讲业务痛点，再讲技术选型与系统设计，最后量化效果
- Owner意识体现：主动定义目标、协调资源、推动落地的案例
- 请描述一个你从零构建的AI产品的技术架构和实现过程
- 如何用LangChain实现一个智能客服或内容生成Agent？请设计一个方案
- 举一个你通过A/B测试驱动AI产品优化的例子，核心指标是什么？
- 在一个模糊的业务场景中，你如何定义问题并设定技术目标？
- 你如何评估并引入最新的AI技术（如多模态、RAG）到现有业务中？
职位点评
74
综合评分
腾讯游戏AI全栈岗，前沿技术、高薪资强成长，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合同等重视技术成长与薪资回报、愿意投入高强度工作打造核心竞争力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
85较高
腾讯顶级大厂，薪资福利优厚，16薪且股票期权可期，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号面议 (35K-65K/月)
成长发展
90较高
前沿AI技术栈（LLM/Agent/多模态），从0到1的产品化历练，成长空间巨大，技术视野快速拓宽。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、多模态、RAG、LangChain、Coze、Dify
业务类型profit_center
工作生活
40较低
深圳腾讯现场办公，未提及弹性工作，互联网大厂通常加班较多，生活方式满足度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
游戏发行业务具有商业价值，创新驱动，但社会影响力相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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