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混元AI-hub 平台运营（内部用户方向）（北京）
混元AI-hub 平台运营（内部用户方向）（北京）
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Ai平台运营
Bi工具
Openrouter
Sql
Token计费
大模型
数据分析
用户运营
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
腾讯AI核心岗位，前沿技术，发展空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4620 个在招 · 其中产品运营 17 个
市场机会
选择适中
深圳 · 产品运营 · 46 个在招
职位详情
关于这个职位
作为腾讯混元AI-hub平台的内部用户运营，你将负责平台内部用户的全生命周期管理，包括用户接入、培训、问题响应和满意度提升
你需要深入业务一线，收集和分析各团队对模型调用的需求，并协同资源团队优化平台能力
这是一个连接技术与业务的桥梁岗位，适合对AI平台和用户运营有热情、具备数据分析能力的候选人
最低要求
本科及以上学历，3 年以上平台运营、用户运营、产品运营、B 端/内部运营或 AI 平台相关经验
对大模型推理、Token 计费、API 调用、TPM/QPS、模型供应商生态有基本理解
用户洞察与需求抽象能力强，能从零散的用户反馈中识别共性需求、拆解问题并推动平台侧落地
具备较强的跨团队协同能力，能在业务、研发与资源/商务团队之间推动问题闭环
数据分析能力强，能基于用户行为与使用数据发现问题、评估运营效果，并形成可落地的优化方案
工作职责
负责 AI-hub 平台内部用户的全生命周期运营，包括用户接入引导、使用培训、问题响应、满意度管理
深入业务一线，主动收集、整理与分析内部各团队（产品、研发、销售、交付、财务等）的模型调用需求、业务场景与痛点，沉淀为可落地的平台能力需求与场景库
熟悉 OpenRouter 等模型聚合 / Aggregator 平台的接入逻辑、路由策略、模型选择与计费方式，能够把内部用户的诉求翻译为平台侧方案建议
建立并持续运营内部用户运营看板，监控用户活跃、调用量、场景分布、满意度、问题响应时效、模型使用偏好等关键指标
协同 TokenHub 等资源/商务团队，将内部用户在容量、成本、模型选择上的诉求反馈并推动资源侧匹配与优化
推动用户对接流程标准化，包括用户接入 SOP、需求收集模板、场景库、问题升级与闭环机制、定期用户访谈与经营复盘
优先资格
熟悉 OpenRouter 等模型聚合/Aggregator 平台者优先
熟练使用 Excel/SQL/BI 工具者优先，有用户访谈、需求管理、用户运营看板搭建经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处腾讯AI战略核心，参与AI平台建设，职业前景广阔
- 接触前沿AI技术，积累大模型平台运营经验，技能稀缺性强
- 内部用户运营，能深入理解业务，积累跨团队协同经验
- 需要快速学习AI平台相关技术知识，如Token计费、模型路由等
- 内部用户需求多样，需要较强的沟通和需求管理能力
- 适合对AI技术有浓厚兴趣，具备运营思维和数据分析能力，善于跨团队沟通的求职者
缺点 / 挑战
- 平台运营工作可能面临指标压力，需要持续优化和复盘
角色解读
- 在AI平台运营领域深耕，成为AI平台运营专家或产品经理
- 向AI平台的产品管理方向发展，负责平台功能规划与落地
- 在腾讯内部，有机会横向调动至其他AI相关产品或业务团队
- 负责AI-hub平台内部用户的全生命周期运营，包括用户接入、培训、问题响应和满意度管理
- 深入业务一线，收集和分析各团队对模型调用的需求与痛点，并转化为平台能力需求
- 建立和维护用户运营看板，监控关键指标，如用户活跃度、调用量、满意度等
- 协同资源团队，推动内部用户在容量、成本、模型选择上的诉求得到满足
- 具备平台运营、用户运营或产品运营经验，熟悉B端或内部运营模式
- 对大模型推理、Token计费、API调用等有基本理解，熟悉OpenRouter等平台者优先
- 具备出色的用户洞察和需求抽象能力，能从反馈中识别共性需求
- 具备较强的跨团队协同和数据分析能力，能推动问题闭环和优化
申请策略
- 在简历中明确体现对AI技术的热情和理解，展示相关项目或学习经历
- 面试时，准备一个关于如何运营一个AI平台内部用户的案例
- 突出平台运营或用户运营经验，特别是B端或内部运营案例
- 强调对大模型、Token计费、API调用等AI技术的理解
- 展示数据分析能力，如使用SQL、BI工具进行运营分析的案例
- 体现跨团队协同和项目推动能力
- 学习大模型推理、Token计费、模型聚合平台（如OpenRouter）的相关知识
- 提升SQL和BI工具的使用能力，强化数据分析技能
面试指南
- 对于数据分析类问题，采用STAR法则，明确背景、任务、行动和结果，突出数据驱动决策
- 对于技术理解类问题，先阐述基本概念，再结合具体场景说明其应用
- 对于运营策略类问题，强调用户导向、数据支撑和跨团队协同
- 请描述一次你如何通过数据分析发现运营问题并推动解决的经历
- 你如何理解大模型推理中的Token计费？请举例说明
- 如何设计一个内部用户运营看板？你会关注哪些指标？
- 请分享一个你成功推动跨团队协作的案例
- 你如何收集和分析内部用户的需求，并将其转化为平台能力？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
腾讯作为行业巨头，薪资福利具有竞争力，但JD未提及具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
该岗位处于AI前沿领域，能接触到最新的大模型技术，且腾讯内部有完善的晋升和培训体系，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Token计费、API、OpenRouter、AI平台
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但作为内部运营岗，可能需现场办公，且互联网公司节奏较快。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI平台运营能推动AI技术在企业内部落地，具有较高的技术价值，但社会影响力相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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