腾讯
微信读书/输入法/秒剪-大模型后台开发工程师
微信读书/输入法/秒剪-大模型后台开发工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
GO
高性能计算
TensorRT
vLLM
大模型推理
AI 估算 · 25k–45k
大模型方向火热，技术门槛高，腾讯薪资有竞争力，北京一线城市薪资较高。
职位详情
关于这个职位
该职位是腾讯微信团队的大模型后端开发岗位，负责微信输入法等产品的核心系统开发、高可用架构保障以及大模型推理加速
你将深入参与异构模型调度、高性能检索、多模态数据处理等技术难点攻关，并有机会接触前沿的LLM推理优化
适合有扎实C++/Go功底、对AI基础设施感兴趣的后端工程师
最低要求
基础扎实：本科及以上学历，计算机相关专业，具备深厚的算法、数据结构及操作系统底蕴
工程实战：1 年及以上工业级项目开发经验，精通 C++ 或 Go（有高性能并发编程经验者优先），熟悉 Python 脚本语言
技术广度：熟悉 Linux 环境下的系统开发，掌握常见的后端架构方案（如 RPC 框架、消息队列、分布式存储等），具备扎实的数据分析能力
综合素养：追求优雅的代码设计，具备良好的文档习惯、严谨的单测意识及版本管理能力（Git）
沟通高效，面对复杂技术挑战有强烈的攻坚意愿和责任心
工作职责
核心系统开发：深度参与输入法核心业务逻辑的设计与研发，攻坚异构模型调度、高性能检索、多模态数据处理等技术难点
高可用保障：构建并维护具备高容错能力的分布式后端架构，完善全链路监控、自动化全量/灰度发布及故障自愈机制
大模型推理加速：负责微信输入法大模型（LLM）的后端服务部署，针对模型推理的端到端时延（Latency）、系统吞吐量（Throughput）及服务稳定性进行极致优化
工程效率提升：研发自动化数据分析系统与中台工具，通过工程化手段提升策略迭代与模型部署的效率
前沿技术预研：参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作
优先资格
加分项（AI 经验）：具有 TensorRT / ONNX Runtime / vLLM 等推理框架的使用经验，或具备大模型量化、算子优化、模型加速等实际落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大模型领域前沿，技术积累价值高，行业需求旺盛
- 团队技术氛围浓厚，能接触核心系统的设计与优化
- 大模型推理优化难度大，需要持续学习底层原理和工具
- 高性能系统对代码质量和工程规范要求极高
缺点 / 挑战
- 腾讯微信平台，海量用户场景，挑战性与成就感并存
- 大厂节奏较快，可能面临较大工作压力和项目排期
- 适合对AI基础设施和系统性能优化有热情、喜欢技术挑战、愿意在高压环境中快速成长的后端工程师
角色解读
- 向大模型推理优化专家方向发展，深入GPU底层优化
- 可转向AI系统架构师或技术Leader，负责更大规模系统设计
- 在微信生态内积累底层平台经验，未来可跨团队发展
- 负责输入法核心业务系统开发，包括异构模型调度、高性能检索等
- 构建高可用分布式后端架构与全链路监控体系
- 优化大模型推理延迟和吞吐量，端到端提升服务质量
- 开发自动化中台工具，提升模型部署和策略迭代效率
- 精通C++或Go，具备高性能并发编程经验
- 熟悉Linux系统开发与常见后端架构（RPC、消息队列、分布式存储）
- 了解大模型推理框架如TensorRT、vLLM，有GPU优化经验更佳
- 具备数据分析能力，能够用工程化手段解决效率问题
申请策略
- 了解微信输入法产品特点，思考如何通过技术优化用户体验
- 准备1-2个系统设计或性能优化的案例，展示解决问题的思路
- 突出C++/Go后端项目经验，尤其是高并发、分布式系统案例
- 如有大模型推理或GPU优化经验（如TensorRT、vLLM），要重点展示效果
- 体现系统设计能力，如架构图、性能优化数据等
- 补充大模型推理框架的使用经验，可上手vLLM或TensorRT官方示例
- 学习CUDA编程和模型量化知识，提升对GPU优化的理解
面试指南
- 对于性能优化问题，采用“测量-分析-优化-验证”的迭代框架，先定位瓶颈再针对性优化
- 对于系统设计问题，先明确需求（功能/非功能），然后选型（框架、组件），最后考虑扩展性和容错
- 如何优化大模型推理的延迟？请从系统层面给出方案
- 设计一个高可用的分布式后端系统，考虑故障转移与监控
- 谈谈你对C++内存管理和并发编程的理解
- 描述一次你遇到的性能瓶颈问题，如何定位和解决的？
- 复习C++/Go并发编程、常见设计模式和分布式系统理论
- 了解主流大模型推理方案（如vLLM连续批处理、TensorRT INT8量化）
职位点评
70
综合评分
腾讯大模型后端，前沿技术栈，薪资竞争力强，WLB一般。
更适合这类人
适合重视技术成长和前沿方向，对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资在行业有竞争力，但JD未明确具体数字，依赖于公司品牌和行业水平。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
技术非常前沿，聚焦大模型推理优化，能积累宝贵的AI工程经验，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Go、TensorRT、vLLM、大模型、分布式系统
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，JD未提WLB，大厂工作强度通常较高，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI大模型行业高速增长，但职位偏向技术实现，社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
腾讯 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs