小米
Data Analyst Intern-2027届
Data Analyst Intern-2027届
发布于 大约 16 小时前实习/见习
AI 估算 · 4k–7k · AI 参考估算
新加坡
初级经验
本科
实习生仅现场办公数据标注与评测
数据标注与评测
Llm
Sql
中英文沟通
数据分析
数据清洗
质量控制
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
新加坡科技巨头AI数据实习，技术成长机会突出，薪资与WLB为常规水平。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
比数据标注与评测中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3130 个在招
市场机会
选择适中
数据标注与评测 · 30 个在招
职位详情
关于这个职位
作为数据分析师实习生，你将协助小米在新加坡的人工智能/大语言模型项目，负责数据标注、清洗、质量检查及项目支持工作
这是一个深入参与前沿AI技术开发与落地的实践机会
最低要求
正在攻读计算机科学、数据科学、统计学、数学、信息系统或相关领域的学士或硕士学位
具备较强的逻辑思维和注重细节的能力，能够理解业务需求并准确应用数据标注指南
负责任、有耐心、注重细节，具备强烈的数据质量和一致性意识
具备较强的学习能力和解决问题的能力，能够快速理解新的业务场景和数据规范
中英文流利，具备良好的口头和书面沟通能力
德语能力者优先
能够承诺至少6个月的实习
实习期更长者优先
工作职责
根据预定义的业务规则和标注指南，注释、分类和组织各种类型的数据，包括文本、数据查询请求和SQL相关数据
理解业务需求和数据规范，执行数据清洗、标注、验证和异常处理，确保数据准确性和一致性
协助为AI和大语言模型（LLM）应用构建和维护高质量的数据集
对标注数据进行质量检查和审核，识别不一致或潜在问题，并及时反馈以进行改进
支持AI/LLM相关项目的数据准备、模型评估和性能分析
与团队成员协作，持续改进标注指南、工作流程和整体数据质量
根据项目需要，协助完成其他数据分析和数据相关任务
优先资格
对人工智能、大语言模型（LLMs）、数据分析或相关领域有兴趣或实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与小米AI/LLM前沿项目，获得宝贵的大型科技公司实战经验
- 工作环境国际化（新加坡），锻炼多语言沟通和跨文化协作能力
- 实习表现优异者可能获得转正机会或高质量的职业推荐
- 作为实习生，可能接触的是项目中基础但关键的环节，对业务全貌的理解需要主动争取
- 适合计算机、数据科学等相关专业，在校学生或应届毕业生
- 对人工智能和数据驱动工作有浓厚兴趣
- 追求在国际化环境中积累顶级科技公司项目经验，并能适应细致、严谨工作要求的求职者
缺点 / 挑战
- 数据标注工作可能具有重复性，需要极强的耐心和专注力
- 对数据质量和规范的要求极高，工作压力与细致度要求并存
角色解读
- 从数据标注专员成长为数据分析师或AI数据工程师，负责更复杂的数据建模和分析任务
- 深入理解AI模型训练流程，有机会向机器学习工程师或数据科学家方向发展
- 积累跨语言（中、英、德）协作经验，为在国际化团队中担任技术或管理角色打下基础
- 负责数据标注和清洗，确保AI模型训练数据的质量
- 理解并应用业务规则，对文本、SQL查询等数据进行分类和组织
- 参与数据质量检查和模型评估，协助提升AI/LLM项目效果
- 具备扎实的数据处理基础，熟悉SQL和数据分析工具
- 拥有出色的逻辑思维、细节关注度和数据质量意识
- 需要良好的双语（中英文）沟通能力，以理解业务和协作
- 对人工智能和大语言模型领域有基本了解或强烈兴趣
申请策略
- 在求职信中明确表达对AI/LLM领域的兴趣，并简要说明为何对数据标注工作（作为AI的基础）感兴趣
- 如果能提前了解小米在AI或新加坡的业务布局，并在面试中展现出来，会是加分项
- 突出与数据处理、分析相关的课程项目、学术研究或个人实践，展示SQL和数据清洗能力
- 如有任何与AI、LLM、NLP相关的经历（哪怕是课程作业），务必在简历中强调
- 明确列出语言能力等级（如雅思/托福/德语证书），体现双语优势
- 强调责任心、耐心和注重细节等软技能，可举例说明
- 巩固SQL查询和基础统计学知识，确保能快速上手数据操作
- 学习Python数据处理库（如Pandas）和基础机器学习概念，更好地理解数据如何被用于AI模型
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化地讲述项目经历，重点突出你采取的行动和最终达成的质量
- 回答关于质量控制的问题时，可以分点说明你的方法：理解指南、定期自检、使用校验工具、及时沟通反馈等
- 回答技术相关问题时，诚实地阐述你的理解程度，并强调你的学习能力和探索兴趣
- 请描述一个你处理过复杂数据集或进行数据清洗的项目经历
- 你如何保证数据标注工作的质量和一致性？
- 你对大语言模型（LLM）及其训练过程有什么了解？
- 为什么选择申请小米的这个AI数据实习岗位？
- 请分享一个你面对细节要求高的任务时，如何保持专注和准确的例子
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
65中等
作为实习岗位，薪资和福利通常不是主要吸引力，但跨国企业提供的平台和规范的实习待遇是其补偿性特点。
薪资信号市场水准 (4K-6K/月)
成长发展
85较高
该职位提供了接触前沿AI/LLM技术的实践机会，并在大型科技公司的国际化团队中工作，对于技能积累和职业启蒙价值很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Large Language Models (LLMs)、SQL、data analytics
成长机会collaborate with team members to continuously improve、Support AI/LLM-related projects
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
职位未明确办公模式（远程/混合），需到岗工作的可能性较大。新加坡的工作环境通常较为规范，但具体WLB情况需了解团队文化。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与构建AI应用的数据基础，能感受到自己对前沿技术发展的贡献。小米的品牌和国际化布局也提供了一定的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号build and maintain high-quality datasets for AI and large language model (LLM) applications
创新程度积极采用新技术
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