小米
自动驾驶测试开发工程师-2027届
自动驾驶测试开发工程师-2027届
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Ai Agent
Claude Code
Next.Js
全栈开发
自动驾驶
AI 估算 · 20k–30k
小米上海校招，要求全栈+AI工具，薪资对标大厂应届生，具有一定竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位是小米2027届校招的自动驾驶测试开发工程师，你将深度使用Codex、Claude Code等AI Agent工具，独立完成从需求澄清到部署上线的全栈开发
工作直接面向业务现场，需要理解真实业务流程和系统约束，端到端交付业务应用、内部工具和数据看板等
适合具备扎实全栈能力、熟悉AI编程工具、善于在不确定环境中快速推进的应届生
最低要求
具备扎实的全栈开发能力，熟悉 Web 应用、数据库、API、部署和常见工程实践
熟练使用至少一种 AI 编程 Agent 工具，如 Codex、Claude Code、Cursor、Cline、GitHub Copilot 等，并有真实项目实践
熟悉 Python、TypeScript、JavaScript、Go、Java 中至少一种语言，能够根据场景快速选择合适技术栈
能独立完成从需求理解、系统设计、开发实现到上线运维的完整闭环
具备较强的问题拆解和工程判断能力，能够审查 AI 生成代码，而不是被动接受输出
熟悉 SQL、数据建模、业务报表、系统集成、脚本自动化等常见交付场景
适应高不确定性的业务环境，能在需求不清晰、文档不完整、系统复杂的情况下快速推进
工作职责
深度使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具，独立完成需求澄清、方案设计、代码实现、调试测试、部署上线和持续迭代
直接进入业务现场，理解真实业务流程、数据结构、系统约束和用户痛点，将模糊问题转化为可运行的软件系统
端到端交付业务应用，包括前端界面、后端服务、数据库设计、API 集成、权限控制、数据处理、自动化脚本和部署运维
快速搭建和迭代内部工具、业务系统、数据看板、自动化流程、运营后台、客户交付项目等
接手陌生代码库，利用 AI Agent 工具快速理解系统、定位问题、修复缺陷、补齐测试、重构模块并提升可维护性
建立 AI Agent 驱动的软件交付方法，包括上下文组织、任务拆解、代码审查、测试验证、交付记录和质量控制
持续探索 AI Agent 在真实工程交付中的最佳实践，提升从问题发现到系统上线的整体效率
优先资格
有独立交付业务系统、内部工具、数据平台、管理后台、审批流、工单系统、运营工具等经验
熟悉 Next.js、React、Node.js、FastAPI、Django、Spring Boot、PostgreSQL、Redis、Docker 等技术
有使用 AI Agent 工具完成遗留系统改造、代码迁移、测试补齐、性能优化或批量自动化交付的经验
有自动驾驶或汽车相关工作&学习背景
对业务流程敏感，能主动发现低效环节，并用软件和自动化手段解决问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度接触最前沿的AI编码工具，积累稀缺的AI工程化经验，职业竞争力强
- 端到端交付完整系统，能快速提升全栈能力和业务理解力
- 小米自动驾驶业务处于高速发展期，平台大，资源丰富
- 工作不确定性高，需求模糊，需要快速学习和适应
- 对AI工具依赖度高，需保持对技术选型和代码质量的独立判断
- 实习或入职初期可能需要面对遗留系统和不完整文档
- 适合积极主动、热爱探索AI工具、具备扎实全栈基础且能快速适应变化的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI辅助开发工程师成长为AI工程化专家，主导团队AI工具链建设
- 深入自动驾驶业务领域，发展为业务系统架构师或技术负责人
- 积累全栈+AI经验后，可向更泛化的AI产品开发或平台工程方向发展
- 利用AI Agent工具（如Codex、Claude Code）辅助全栈开发，从需求澄清到部署运维端到端交付业务应用
- 深入业务现场，理解真实流程和系统约束，将模糊问题转化为可运行的软件系统
- 快速搭建内部工具、数据看板、自动化流程等，提升团队效率
- 扎实的全栈开发能力，熟悉前后端技术栈、数据库、API及部署
- 熟练使用至少一种AI编程Agent工具，并有真实项目经验
- 掌握Python、TypeScript、Go、Java等至少一门语言，能灵活选型
- 具备问题拆解和工程判断能力，能审查AI生成代码而非被动接受
申请策略
- 关注小米自动驾驶业务的最新动态，面试时能展示对行业的理解
- 准备1-2个用AI工具解决问题的案例，体现主动性和工程判断力
- 突出使用AI Agent工具完成的真实项目（如GitHub仓库、个人作品），并说明角色和效果
- 展示全栈项目经验，强调独立从0到1交付的能力
- 如有自动驾驶相关课程或项目经历，务必提及
- 提前熟悉Claude Code、Cursor等工具，在个人项目中实践
- 巩固全栈技能，特别是前后端分离、数据库设计、Docker部署
面试指南
- 遇到问题型问题：先澄清需求→拆解问题→描述使用AI工具辅助→强调人工审查和迭代
- 设计类问题：明确功能范围→对比主流技术栈→提出MVP方案→考虑扩展性
- 请分享一个你使用AI编程工具完成的项目，你是如何确保代码质量的？
- 如果需求不清晰，你会如何推进项目？
- 谈谈你对自动驾驶中测试开发的理解，你认为AI可以如何提升测试效率？
- 你如何评估AI生成的代码是否可靠？
- 请现场设计一个简单的内部工具（如工单系统），包括技术选型和数据模型
- 复习全栈基础知识，尤其是前后端交互、数据库设计和API设计
职位点评
74
综合评分
小米自动驾驶校招，前沿AI工具+全栈实战，成长性极佳，但WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿实践的发展型求职者，若对工作生活平衡要求较高需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
小米为上市大厂，薪资待遇在行业内有竞争力，但JD未明确说明薪资福利，补偿性激励中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
90较高
职位深度使用前沿AI编程工具，提供端到端全栈实践机会，技能成长空间极大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Codex、Claude Code、Cursor、Next.js、Docker
成长机会独立完成、端到端交付、持续迭代
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，上海办公地点不明确，可能存在一定通勤压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶属于高速增长赛道，社会影响力较高，职位直接参与业务系统建设，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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