小米
数据研发工程师
数据研发工程师
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
Sql
数据建模
数据治理
AI 估算 · 25k–45k
大厂数据研发岗，技术要求高，市场需求强，薪资竞争力大。
职位详情
关于这个职位
该职位负责小米电视业务的数据分析与应用，包括数据接入、清洗、加工和建模，参与数仓模型建设与数据治理
需要扎实的SQL及Java/Scala功底，熟悉Hive、Spark、Flink等大数据组件，适合有志于大数据技术方向的人才
最低要求
本科或以上学历，计算机或数据领域专业
掌握SQL，对大数据框架有一定了解，如Hive，Spark，Flink等
熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，熟悉linux平台，精通Shell/Python等脚本语言的一种或多种，编码基本功扎实
精通Java/Scala开发，熟悉大数据处理相关技术
逻辑思维佳，沟通能力强，主动性高
有Hadoop开发经验者优先
工作职责
协同业务需求方，完成数据分析与应用需求，负责数据接入、清洗、加工和建模工作
基于电视产品的质量和用户体验，协同探索提高产品口碑的技术方案
协助数仓模型建设，完成部分数据表规划与开发
参与数据治理，梳理数据逻辑以及血缘关系等，提升数据质量
优先资格
有Hadoop开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米为上市公司，平台大，数据量丰富，技术场景复杂
- 使用主流大数据技术栈（Hive/Spark/Flink），技能成长快
- 数据岗位在互联网行业需求旺盛，职业稳定性高
- 参与电视业务核心数据建设，能深入理解业务与数据结合
- 大数据技术栈庞杂，需要持续学习新框架
- 涉及跨部门沟通，需具备较强协调与表达能力
- 适合热爱大数据技术、逻辑思维强、愿意深入业务的数据工程师
缺点 / 挑战
- 数据工作可能面临业务需求变动频繁、临时取数等压力
角色解读
- 从数据研发工程师向高级数据工程师/数据架构师方向发展
- 可转型为数据产品经理或数据科学家，深化业务理解
- 在大厂积累大数据平台经验后，可向技术管理或专家岗位晋升
- 负责业务数据的接入、清洗、加工和建模，确保数据准确可用
- 参与数仓模型设计与开发，规划并落地数据表结构
- 围绕电视产品体验进行数据分析，支持产品改进与口碑提升
- 参与数据治理，梳理数据血缘关系，提升整体数据质量
- 熟练使用SQL，掌握Hive、Spark、Flink等大数据处理框架
- 精通Java/Scala或Python/Shell，编码能力强
- 理解数仓建模与数据治理方法论，具备数据敏感度
- 熟悉Linux环境，能够独立完成数据脚本开发与调试
申请策略
- 了解小米电视业务的数据特点，在面试中体现业务理解
- 准备1-2个完整的数据开发项目案例，从需求到落地讲清楚
- 突出SQL及Java/Scala的项目实战经验，展示大数据处理能力
- 重点描述数据建模、ETL开发、数据治理等具体项目成果
- 强调对Hive、Spark、Flink等框架的实际使用场景和性能优化
- 如有Hadoop开发经验务必突出，属于优先加分项
- 系统复习大数据生态核心组件，重点掌握Spark和Flink的编程模型
- 练习SQL复杂查询和调优，熟悉数仓主题建模方法
面试指南
- 采用STAR法则：简述背景-明确任务-描述行动-量化结果
- 结合具体项目谈技术选型，突出关键问题和解决思路
- 强调数据对业务的价值，展现沟通与协作能力
- 请讲讲你参与过的数据建模项目，如何设计星型/雪花模型？
- Hive和Spark在数据处理上的区别及适用场景是什么？
- 如何优化一个慢SQL或Spark作业的性能？
- 数据治理中如何保证数据质量和血缘清晰？
- 遇到业务方需求不明确时，你会怎么推进？
职位点评
68
综合评分
大厂数据研发岗，技术栈主流，薪资可观，但现场办公且WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长、深耕大数据方向的求职者，对工作地点和作息灵活性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活55
使命价值60
薪资福利
65中等
小米作为上市大厂，薪资水平在行业内具有竞争力，但JD未提及具体薪资福利，因此补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
职位涉及主流大数据技术栈和完整数仓建设，技术成长空间大，且参与数据治理等核心工作，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hive、Spark、Flink、Java、Scala、Hadoop、Python、Linux
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点为北京现场办公，JD未提及弹性工作或加班情况，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
小米属于消费电子与互联网行业，数据研发岗位对用户体验和产品口碑有一定贡献，但社会价值感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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