小米
Miclaw-Al Agent编排专家 （Orchestration & Planning）
Miclaw-Al Agent编排专家 （Orchestration & Planning）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
SFT
Prompt Engineering
AutoGPT
LangGraph
MCP
Crewai
工具调用
Multi-Agent
端侧小模型
AI 估算 · 30k–50k
AI Agent方向热门，端侧技术稀缺，薪资竞争力强，小米平台加持，月薪约3-5万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责小米端侧AI Agent编排框架的设计与优化，包括自主任务拆解、工具调用和云端协同路由
需要精通LangGraph、Prompt Engineering及端侧小模型微调，解决Agent幻觉和循环问题
技术深入，涉及前沿AI应用
最低要求
年以上AI或软件架构经验，有LangGraph、AutoGPT、CrewAI 等框架深度使用或自研经验者优先
精通 Prompt Engineering，能够设计高压缩比、高指令遵循度的 System Prompts
熟悉端侧小模型（如 Llama-3-8B, Phi-3-mini）的微调（SFT）和工具调用对齐经验
工作职责
架构设计：设计 MiClaw 在移动端的自主 Agent 编排框架，实现复杂任务的自动化拆解与执行（Planning & Reasoning）
编排优化：研发基于 ReAct、Plan-and-Execute 或 Multi-Agent 的协同模式，确保 Agent 在手机端不陷入逻辑死循环（Loop Detection）
工具调用 (Tool-use)：定义端侧工具调用规范，利用 MCP/A2A/appfunctions 等协议打通手机系统能力（日历、相册、快捷指令等）
请求路由：设计端云协同的动态路由机制，根据任务意图决定在本地推理还是请求云端模型
优先资格
有成功解决 Agent任务执行中“幻觉”控制及“逻辑回滚”机制的实战案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米作为国内大厂，平台资源丰富，技术影响力大
- 端侧AI Agent是前沿方向，技术含量高，能快速积累稀缺经验
- 团队技术氛围好，有机会接触顶尖AI框架和模型
- 薪资福利有竞争力，职业发展空间大
- 端侧资源有限，优化难度大，需要解决模型压缩、延迟等问题
- 工作强度可能较大，需要快速迭代和深入钻研
缺点 / 挑战
- Agent编排涉及复杂逻辑，需要处理幻觉、死循环等难题，技术挑战高
- 适合有深厚AI架构经验、热爱挑战、对端侧智能体方向有热情的资深工程师
角色解读
- 可向AI架构师或技术专家方向发展，主导更大规模Agent系统
- 未来可转型为AI产品经理或技术负责人，结合业务推动AI落地
- 在端侧AI领域积累稀缺经验，成为行业领先人才
- 设计手机端AI Agent自主编排框架，实现复杂任务自动拆解与执行
- 研发ReAct、Multi-Agent等协同模式，避免逻辑死循环
- 定义端侧工具调用规范，打通系统能力
- 设计端云协同路由机制，优化推理效率
- 精通LangGraph、AutoGPT等Agent编排框架
- 深入理解Prompt Engineering，能设计高效System Prompts
- 熟悉端侧小模型微调（SFT）及工具调用对齐
- 掌握ReAct、Plan-and-Execute等推理模式
申请策略
- 提前了解小米MiClaw项目背景和生态，在面试中展示对齐
- 准备好个人项目或开源贡献案例，体现技术深度
- 突出LangGraph、AutoGPT等框架的使用或自研经验
- 展示在Agent编排、任务规划方面的成功案例
- 强调Prompt Engineering和端侧模型微调的实际项目
- 如有解决Agent幻觉或循环问题的经验，重点突出
- 学习ReAct、Plan-and-Execute等推理模式，动手实现Demo
- 熟悉MCP/A2A等端侧工具调用协议
面试指南
- 对于架构设计类问题，采用'问题分析-方案对比-选择理由-实现细节-效果评估'的框架
- 对于Prompt Engineering问题，强调'角色设定-输出约束-示例引导-反馈迭代'的循环优化
- 请介绍一下你使用LangGraph设计Agent工作流的经验，如何解决循环问题？
- 如何设计一个高效的System Prompt来保证指令遵循？
- 端侧小模型微调时，如何处理工具调用对齐？
- 请描述端云协同路由的设计方案，如何决策本地还是云端推理？
- 如何处理Agent执行中的“幻觉”现象？
- 复习LangGraph、AutoGPT等框架的源码，理解其编排机制
职位点评
72
综合评分
小米端侧AI Agent技术岗，高薪高成长，现场办公强度较高。
更适合这类人
适合技术驱动、追求成长、能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
小米已上市，薪资福利具有市场竞争力，适合追求稳定高收入的人才。
薪资信号偏高 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
该职位涉及前沿AI技术，有大量学习机会和成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangGraph、AutoGPT、CrewAI、Prompt Engineering、ReAct、Multi-Agent、端侧小模型、Llama-3-8B、Phi-3-mini、SFT、MCP、A2A、appfunctions
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
北京核心区域现场办公，未提及弹性工作或远程，可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动端侧智能发展，提升用户体验，具有一定创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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