Agent策略产品实习生

优缺点分析

角色解读

• 从实习生成长为AI产品经理，深入理解AI Agent产品设计方法论，积累大模型落地经验
• 可在小爱同学内部转向高级产品经理或策略产品专家，负责更大规模的Agent能力建设
• 未来可跳槽至其他大厂或AI创业公司，成为AI产品方向的领军人才
• 参与小爱同学Agentic框架下的产品能力建设，涉及Skill体系、工具调用、复杂任务编排等核心模块
• 负责系统控制、应用控制、工具场景的策略设计与体验演进，推动交互从单点问答向智能规划与反馈闭环升级
• 基于用户反馈和评测数据分析体验短板，协同算法、研发、测试推进问题解决，并参与文档、Prompt、评测集等建设
• 对AI Native、Agent、大模型产品方向有强烈兴趣，具备快速学习能力
• 良好的逻辑思维和沟通协作能力，能够从复杂问题中提炼关键矛盾
• 具备较强的文档表达和结构化输出能力，对用户体验敏感
• 有AI产品、策略产品、Prompt Engineering或质量分析相关经历者优先

申请策略

• 申请时附上一份针对小爱同学Agent方向的简短产品分析报告，展现你的思考和热情
• 关注小米AI部门的技术博客或开源项目，面试中提及可加分
• 突出AI相关项目经历，如智能助手、大模型应用、Prompt Engineering或Agent相关研究
• 展示产品设计能力：包括需求文档、原型图、用户分析案例等
• 强调数据分析和问题定位能力，提供具体案例说明如何解决产品体验问题
• 如有小爱同学或智能语音助手的使用体验或改进建议，可附在简历中
• 提前学习AI Agent、Function Calling、Tool Use等概念，了解主流大模型API
• 练习Prompt Engineering技巧，尝试设计复杂任务Agent的提示词

面试指南

• 采用STAR法则回答问题：先说问题背景（Situation），你的任务（Task），采取的行动（Action），最终结果（Result）
• 产品设计类问题：先明确用户需求与场景，再分析现有方案不足，提出创新方案并考虑技术可行性
• 问题定位类：从数据（用户反馈、日志、评测指标）出发，多维度归因，提出验证方案和迭代优先级
• 请谈谈你对AI Agent的理解，以及你认为小爱同学在Agentic框架下可以做哪些升级？
• 如何设计一个智能助手处理复杂任务（如订餐同时设置提醒）的产品流程？
• 假设用户反馈小爱同学在某个场景下表现不佳，你会如何定位问题并提出改进方案？
• 你是否有使用大模型或Prompt Engineering的经历？请分享一个具体案例
• 你如何看待当前AI助手在工具调用（Tool Use）方面的挑战？