小米
多模态大模型研究员(资深专家)-智能座舱
多模态大模型研究员(资深专家)-智能座舱
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
Pytorch
多模态大模型
对比学习
指令微调
智能座舱
模型优化
深度学习
自然语言处理
芯片协同
AI 估算 · 50k–80k
资深专家岗位，北京大厂，多模态大模型是前沿热门方向，薪资竞争力强，估算月薪5-8万，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是小米智能座舱部门的多模态大模型资深研究员，负责从零到一构建车载多模态认知中枢，深度融合视觉、语音、语言与传感器信息，实现场景化、个性化的座舱交互体验
你将引领技术战略与突破性研发，推动前沿模型工程化落地，打造行业技术标杆
最低要求
拥有人工智能、计算机视觉、自然语言处理等相关方向8年以上相关领域经验，或拥有等同的卓越工程与研究成就
近3年专注于多模态大模型或紧密相关领域
在行业内拥有公认的技术影响力（如知名开源项目核心贡献者、顶级赛事冠军、核心论文作者、或在前沿科技公司领导过从0到1的关键项目落地）
深刻理解并掌握多模态大模型的核心架构、训练范式（如对比学习、指令微调）及优化技术
拥有成功将多模态大模型技术应用于亿万级用户产品或复杂工业场景并取得显著效果的完整经验，不止于研究原型
具备卓越的技术规划、团队指导和跨部门协同能力，能驱动复杂技术项目达成商业目标
在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ACL等顶级会议发表过具有影响力的多模态相关论文
有汽车、机器人、XR等实时物理交互场景的AI研发经验
工作职责
引领技术战略，负责小米智能座舱多模态大模型的技术蓝图规划与演进路径中的突破性研发
研发高性能、轻量化的车载多模态大模型，深度融合视觉、语音、语言、传感器等多源信息，实现场景化、个性化的座舱环境深度理解与意图预测
打造行业公认的技术标杆与专利壁垒
跨团队协同推进前沿研究的工程化落地，将其高效转化为稳定、可靠的产品能力，并主导与芯片平台的深度软硬件协同优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米智能座舱业务高速发展，多模态大模型是核心引擎，技术影响力大
- 研发方向前沿（多模态、车载AI），个人技术成长空间大
- 公司平台资源丰富，有亿万级用户产品落地机会，成就感强
- 对技术深度和广度要求极高，需要同时掌握视觉、语音、NLP等多领域知识
- 跨团队协同复杂度高，需要较强的沟通和项目推进能力
- 适合在AI领域有深厚积累、渴望将前沿技术落地到实际产品、并愿意在智能汽车方向深耕的资深研究员
缺点 / 挑战
- 要推动从研究到产品的落地，需应对工程化与实时性挑战
角色解读
- 在小米智能座舱领域成为多模态AI的技术权威，推动行业标准制定
- 向技术总监或首席科学家方向发展，领导更大规模的前沿技术团队
- 积累汽车、机器人等物理交互场景经验，扩展至自动驾驶、机器人等更广泛AI领域
- 负责制定智能座舱多模态大模型的技术蓝图，主导从零到一的突破性研发
- 研发高性能、轻量化的车载多模态大模型，融合视觉、语音、语言与传感器数据，实现场景理解和意图预测
- 跨团队协同推进前沿研究的工程化落地，主导与芯片平台的软硬件协同优化
- 深厚的多模态大模型专业知识，包括核心架构、对比学习、指令微调等训练范式
- 年以上AI相关经验，近3年专注多模态大模型，具备顶级会议论文发表或知名开源项目贡献
- 成功的产品落地经验，能将技术应用于亿万级用户场景，不止于研究原型
- 出色的技术规划、团队指导和跨部门协作能力，能驱动复杂项目达成商业目标
申请策略
- 提前了解小米智能座舱产品的现有功能和技术方向，在面试中展现对业务的理解
- 准备一个完整的从研究到落地的项目故事，突出从0到1的突破和最终效果
- 突出在多模态大模型领域的核心成果，如顶级论文、开源项目贡献或产品落地案例
- 强调与智能座舱或相关场景（车载、机器人、XR）的研发经验
- 量化技术影响力，例如论文引用数、项目用户规模、性能提升指标等
- 展示技术规划与团队领导能力，包括跨团队推动项目的经历
- 补充车载嵌入式平台或芯片协同优化经验（如高通、英伟达等）
- 强化多模态模型轻量化技术（如蒸馏、量化、剪枝）以适配车载实时场景
面试指南
- STAR法则：背景、任务、行动、结果，重点突出个人贡献和量化成果
- 技术决策框架：问题定义→候选方案→权衡（精度/速度/资源）→实验验证→最终选择
- 趋势分析：从学术前沿到工业落地的转化路径，结合实际场景讨论可行性
- 请介绍你最近负责的一个多模态大模型项目，从技术选型到落地效果
- 如何平衡模型性能与车载场景下的实时性、轻量化要求？
- 描述一次跨团队协作推动技术落地的经历，你如何解决冲突？
- 你对当前多模态大模型（如LLaVA、BLIP）的演进趋势有什么看法？
- 在智能座舱场景中，如何设计模型实现多传感器（视觉、语音、雷达）的深度融合？
职位点评
76
综合评分
前沿多模态技术、高薪酬潜力、强成长性，但工作强度大、现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术前沿、渴望深度成长和行业影响力的求职者，愿意接受高强度工作和现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
小米作为上市公司，薪资和福利具有竞争力，资深专家岗位预计薪资不菲，且有股权激励可能性。但JD未明确说明具体福利，薪酬信号偏向市场水准以上。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
95较高
该岗位处于AI前沿赛道，多模态大模型是当前最热门技术方向，且有明确的产品落地场景，个人技术成长和行业影响力提升空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、计算机视觉、NLP、对比学习、指令微调、轻量化、芯片协同
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及弹性工作或远程办公，且大厂研发岗位通常有一定强度，但未明确要求加班。办公地点在北京，通勤时间视居住地而定。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
智能座舱是汽车智能化的重要方向，有助于提升出行体验和交通安全，具有一定的社会价值。但岗位直接服务于商业产品，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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