华为
AI软件架构教练
AI软件架构教练
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Ai工程化
Ai辅助研发
Prompt
Rag
大模型
架构评审
知识沉淀
软件架构设计
Ai软件架构
AI 估算 · 50k–80k
华为AI架构专家，上海高薪，月薪5-8万，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向AI时代的软件架构教练岗位，负责洞察并引入业界先进的AI软件架构思想，深度参与公司关键项目的架构设计与技术攻关
你将结合软件工程与AI技术，通过架构评审、代码评审和赋能培训，帮助团队提升软件研发效率和系统先进性
适合具备深厚架构经验、热爱AI技术并乐于分享的技术专家
最低要求
语言要求：简体中文,英语
教育背景要求：计算机相关专业，本科及以上学历
技能要求:
【懂软件】AI软件架构与工程实践
熟悉企业级软件系统从需求分析、架构设计、核心开发、质量保障到持续交付的全生命周期过程，能够完成复杂软件系统的分层、模块拆分、接口定义、架构评审和关键代码实现
熟悉一种或多种主流编程语言及其工程生态，具备良好的编码能力和工程实践能力
【懂AI】AI辅助研发
熟悉AI在设计、编码、测试、文档、知识检索等研发场景中的应用方式，能够设计并推广团队级的AI研发实践，提高研发效率和交付质量
【善沉淀/懂赋能】软件教练与知识沉淀
能够通过设计评审、代码评审、案例讲解、专家指导等形式开展赋能，并将项目成果提炼为课程、案例、规范或方法论资产
能力要求:
【想清楚】业务理解力 ：深入理解AI时代企业软件系统的核心挑战，能够把握AI能力与传统软件架构、工程实践、业务需求深度融合的发展趋势
理解不同业务场景下对软件系统在性能、扩展性、可维护性、安全、质量和研发效率方面的核心诉求，能够快速识别影响业务竞争力的软件架构关键问题，并判断技术投入方向
【想清楚】系统性思维 ：对AI软件技术栈具备全景理解，深刻理解从业务建模、应用架构、数据与服务、AI能力接入、工程流程、质量保障到交付运营之间的相互关系
能够抓住主要矛盾，统筹架构设计、工程实现、AI应用和团队能力建设，形成可落地、可演进、可复制的软件架构与工程方案，牵引组织软件先进性持续提升
【干出来】追求卓越 ：能够从复杂项目实践中提炼架构设计原则、工程方法、AI研发实践和典型案例，将个人经验上升为团队可复用、组织可推广的课程、规范、模板和方法体系
能够把“做出来”的成果转化为“带出来”的能力，实现从单项目成功到组织能力复制的跨越
【管自己】学习能力 ：紧跟 AI 演进趋势，主动钻研大模型、Agent、AI 工程化等新技术、新方法，快速吸收行业先进实践，持续迭代自身技术认知与专业能力，适应AI 时代软件教练的能力要求，持续引领技术发展方向
知识要求:
软件架构：
）软件架构设计原则、架构模式与分层设计方法
）模块化设计、领域建模、接口设计、依赖治理、可演进架构
）性能、可靠性、安全性、可维护性、可测试性等质量属性设计方法
AI与软件工程
）大模型基础原理、推理服务基本模式、Prompt基本方法、RAG/知识检索、Agent/工作流等相关知识
）AI能力接入软件系统的常见架构模式与工程约束
）AI辅助编码、AI辅助测试、AI知识管理、AI工程工作流等典型研发场景知识
教练与知识沉淀
）技术案例设计、实战课程设计、知识显性化与经验萃取方法
）工程师成长路径、技术梯队建设和能力模型设计相关知识
工作职责
面向AI时代的软件系统演进趋势，洞察并引入业界先进AI软件架构、软件思想和方法
站在公司级中立视角，识别团队在设计方法、工程流程、质量标准和AI应用上的能力短板并推动改进，提升公司软件先进性
通过看架构、做架构、护架构的长效机制，深度参与公司关键项目和复杂软件系统建设，承担核心AI软件架构设计、关键模块开发、技术难题攻关
将项目成果、架构实践和AI软件工程经验系统化沉淀为公司级组织资产，通过赋能提升公司AI软件架构能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI技术前沿，接触大模型、Agent等新兴技术，视野开阔
- 华为平台资源丰富，参与关键项目，个人影响力大
- 角色综合性强，同时锻炼技术深度、业务理解和赋能能力
- 薪资待遇优厚，职业稳定性高
- 对综合能力要求极高，需同时具备架构、AI和教练多重能力
- 适合具备深厚架构经验、对AI技术充满热情、并乐于分享赋能的技术专家
缺点 / 挑战
- 华为工作节奏快，可能面临较高工作压力和强度
- 技术更新快，需持续学习，保持领先，学习成本较高
角色解读
- 技术专家路线：从架构师成长为首席架构师或技术科学家
- 管理与技术复合：通过赋能团队，可转向技术管理岗位
- AI领域深耕：成为AI+软件工程领域的稀缺权威
- 洞察AI时代软件架构趋势，引入业界先进方法，推动技术演进
- 识别团队在软件工程和AI应用上的能力短板，制定改进方案
- 深度参与关键项目，承担核心AI软件架构设计和难题攻关
- 将项目经验沉淀为组织资产，通过赋能培训提升团队整体能力
- 深厚的软件架构设计能力，熟悉企业级系统全生命周期
- 掌握主流编程语言和工程实践，具备高效编码与架构评审能力
- 理解大模型、RAG、Agent等AI技术及其在研发中的应用方式
- 具备教练和知识沉淀能力，能通过课程、案例等形式赋能他人
申请策略
- 关注华为2012实验室的文化与技术战略，在面试中展现匹配度
- 在简历中体现对「AI+软件工程」的深刻思考，展示前瞻性
- 突出复杂软件系统架构设计的成功案例，展示架构决策过程
- 展示AI相关项目经验，如大模型应用、AI辅助开发实践
- 强调知识沉淀和团队赋能经历，如技术培训、内部课程开发
- 体现业务理解力和系统性思维，证明能抓住技术关键问题
- 系统学习大模型原理和AI工程化实践，如RAG、Agent开发
- 练习技术写作和课程设计，提升知识输出与表达能力
面试指南
- 行为类问题使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
- 技术架构问题先理解需求，再给出方案，对比优劣，体现系统思维
- 强调学习转化能力，展示如何将新知识快速落地到实际项目中
- 如何设计一个高可用、可扩展的AI服务架构？请举例说明
- 你如何推动一个团队采用AI辅助研发，遇到哪些阻力，如何解决？
- 如何将项目经验萃取为团队可复用的知识资产？请分享具体方法
- 你如何理解大模型在软件工程中的应用边界和潜力？
- 描述一次你解决关键技术难题的经验，你扮演了什么角色？
职位点评
77
综合评分
华为AI架构教练，前沿技术、赋能型角色，薪资优厚但工作强度大
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意投身AI前沿、能够承受高强度工作的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
华为作为行业巨头，薪资水平高于市场平均，福利完善，但具体薪资未在JD中披露，可能需面议。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
95较高
岗位紧贴AI前沿，接触大模型、Agent等技术，成长空间大，且公司重视技术沉淀和赋能，个人能力提升显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Agent、AI工程化、软件架构
成长机会赋能、知识沉淀、持续迭代
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未提及工作模式或加班情况，华为通常工作强度较大，生活平衡可能受影响。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI领域发展前景好，华为作为科技龙头，软件架构教练角色能推动行业技术演进，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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