
华为
鲲鹏计算高级技术专家
鲲鹏计算高级技术专家
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Ai Agent
Arm
X86
分布式存储
大数据
性能优化
编译器
鲲鹏
AI 估算 · 50k–80k
华为高级技术专家,上海核心岗,技术门槛高,薪资竞争力强,16薪为主
职位详情
关于这个职位
这是一个面向资深技术专家的岗位,负责鲲鹏计算平台在编译器、分布式存储、大数据、搜推广、介质、运行时或AI Agent等方向的技术规划与攻关
你将通过软硬协同优化提升系统性能,推动技术创新并支撑业务成功
适合对底层系统架构有深入理解、追求技术突破的候选人
最低要求
语言要求:简体中文
教育背景要求:本科及以上
技能要求:
熟悉计算机系统架构,掌握从底层硬件到上层软件的深度剖析能力,洞察系统性能瓶颈,并设计优化方案
具备开发高性能算法、重构热点函数、构建高性能架构、设计开发高性能库及打造效率提升工具的能力
知识要求:
计算机、微电子、人工智能等相关专业,本科及以上学历
工作职责
负责鲲鹏通算领域硬协同方向的竞争力构建,形成产品和解决方案规划,创新和孵化大颗粒价值解决方案,支撑经营,满足以下方向之一:
编译器:负责鲲鹏基础性能竞争力的规划与技术攻关,通过分析性能瓶颈、导入关键组件、推动重点客户落地,实现端到端性能优势构建与突破
分布式存储:负责规划和推动鲲鹏分布式存储技术创新与竞争力提升,结合业务趋势与硬件特征实现关键技术突破,并构建高效专业的技术团队
大数据:负责在鲲鹏平台上构建大数据生态与解决方案,通过优化开源组件、解决客户痛点、实现软硬协同优化,打造具备竞争力的大数据技术体系与专家团队
搜推广:负责在鲲鹏平台上构建搜推广场景的技术竞争力与生态体系,通过关键技术突破、架构创新和人才梯队建设,实现搜推广解决方案的持续领先与商业成功
介质:负责介质领域技术洞察与创新,推动介质解决方案设计与落地,提升服务器竞争力
运行时:负责鲲鹏平台运行时的技术规划与架构设计,通过关键技术突破与软件创新,构建具备领先竞争力的运行时系统,支撑开发者和芯片应用需求
AI Agent:负责鲲鹏AI Agent领域技术规划与方案设计,推动关键技术研究与商业化落地,打造具备竞争力的Agentic Infra底座与端到端解决方案
优先资格
知识要求:
熟悉X86/ARM处理机架构和指令集优先
精通互联网场景(编译器、分布式存储、大数据、搜推广、介质、运行时、AI Agent至少1个)主流技术栈,深入理解互联网场景业务特点优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿性强,涉及AI Agent、大数据等热门领域,个人技术成长快
- 平台影响力大,华为鲲鹏生态在国内有重要地位,技术方案可影响大量客户
- 薪资竞争力强,公司福利完善,职业稳定性高
- 工作强度可能较大,华为的研发文化通常节奏较快
缺点 / 挑战
- 技术难度高,要求对系统底层有深度理解,学习压力大
- 适合对底层技术有浓厚兴趣、乐于挑战高难度问题、追求技术卓越的资深工程师
角色解读
- 技术专家路线:从高级技术专家成长为领域首席专家或技术科学家,主导关键技术突破
- 管理路线:可向技术管理方向转型,带领团队负责产品和技术方向
- 跨领域发展:基于对系统架构的深入理解,可向架构师、产品规划等角色拓展
- 负责鲲鹏计算平台在编译器、分布式存储、大数据、搜推广、介质、运行时或AI Agent其中一个方向的技术规划与攻关
- 分析系统性能瓶颈,设计并实现软硬协同优化方案,提升鲲鹏平台的整体竞争力
- 与软硬件团队协作,推动关键技术在产品中落地,并支撑重点客户的应用部署
- 参与团队建设和技术人才培养,构建高效的技术团队
- 深入理解计算机系统架构,具备从底层硬件到上层软件的全面分析能力
- 精通至少一种相关领域技术栈,如编译器、分布式存储、大数据或AI Agent等
- 具备高性能算法设计、热点函数重构和高性能架构开发经验
- 熟悉X86/ARM处理机架构和指令集者优先,具备优化经验
申请策略
- 在简历中明确写出对鲲鹏生态的理解和兴趣,展现参与国产计算产业发展的热情
- 如果可能,通过内部推荐增加机会,华为大厂招聘竞争激烈
- 重点突出与申请方向相关的项目经验,例如编译器优化、分布式存储或大数据平台建设
- 展示性能优化案例,如通过算法优化或架构重构带来的具体性能提升数据
- 强调对系统架构的深入理解,可附上技术博客或开源贡献链接
- 根据所申请方向,补充对应领域的前沿技术知识,如学习LLVM编译器框架或Ceph存储架构
- 熟悉鲲鹏平台架构和指令集(如ARMv8-A),并练习性能调优工具如perf、gprof
面试指南
- 用STAR法则描述项目:背景(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),突出量化结果和你的技术贡献
- 从系统层次分析问题:先定位瓶颈(CPU、内存、IO),再考虑软硬协同优化,体现全局观
- 结合华为的业务背景,强调技术方案对业务价值的支撑,展现商业思维
- 请介绍一下你在编译器/分布式存储/大数据等方向最具代表性的项目,以及你如何解决性能瓶颈?
- 如何对鲲鹏平台进行性能分析和优化?你有哪些具体方法或工具?
- 谈谈你对ARM架构与X86架构在性能优化上的差异理解?
- 如果你负责推动一个技术方案在重点客户落地,你会如何规划?
- 你如何看待AI Agent在鲲鹏平台上的未来应用?
职位点评
69
综合评分
华为高级技术专家,前沿技术栈,成长空间大,薪资高,但工作强度和WLB一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
追求技术深度和成长空间,能够承受高强度工作的资深技术人才
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
70中等
华为薪资水平在行业内属于第一梯队,但JD未披露具体薪资和福利,综合评估中等偏上。
薪资信号未披露(AI估算:50K-80K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及多个前沿技术方向,技术挑战大,发展空间广阔,是典型的技术成长型职位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈编译器、分布式存储、大数据、AI Agent、运行时、ARM
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式或弹性安排,华为研发岗位通常工作强度较大,生活平衡性一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
所在ICT行业整体稳定,鲲鹏生态对国家信创有重要意义,但JD本身未强调社会责任,意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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