高德-视觉算法高级工程师/专家（感知识别方向）-视觉技术中心（急招）

优缺点分析

角色解读

• 在技术方向，可以成长为视觉感知领域的专家，主导更复杂的算法架构和前沿技术研究
• 在业务方向，可以深入理解导航产品，成为业务与技术结合的复合型人才，向技术管理或产品负责人方向发展
• 依托阿里巴巴平台，有机会参与高影响力项目，并接触自动驾驶、高精地图等前沿领域
• 负责车道级视觉定位算法的核心研发，包括目标检测、分割、跟踪等感知任务的算法设计与优化
• 作为核心算法模块负责人，设计技术架构和解决方案，并推动算法在导航产品中的实际落地
• 与上下游团队（如产品、工程、测试）紧密配合，确保技术方案能够有效集成并保障产品交付效果
• 扎实的深度学习基础，对目标检测、分割、跟踪等视觉感知任务有深入理解
• 熟练掌握 C++/Python 编程语言，具备良好的数据结构和算法基础
• 具备移动端模型轻量化经验者优先，熟悉车道线等道路目标感知者优先
• 具备良好的逻辑分析能力、学习能力和团队协作精神

申请策略

• 在简历中清晰展示项目成果和量化指标，如准确率提升、性能优化等
• 面试前了解高德地图的业务和产品，思考算法如何与业务结合
• 突出在目标检测、分割、跟踪等视觉感知任务上的项目经验和成果，尤其是实际落地案例
• 强调 C++/Python 编程能力，以及数据结构和算法基础
• 如果有移动端模型轻量化、车道线感知、地图导航或自动驾驶相关经验，务必重点突出
• 展示顶会论文、团队管理或项目管理经验，以体现综合能力
• 深入理解深度学习经典模型和最新进展，特别是视觉感知方向
• 熟悉移动端模型优化技术，如模型剪枝、量化、蒸馏等

面试指南

• 回答技术问题时，采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果），清晰描述项目背景、你的职责、具体行动和最终成果
• 对于算法设计问题，先明确问题定义，再提出技术方案，并分析其优缺点和适用场景
• 对于协作问题，强调沟通、协调和推动能力，并举例说明如何解决冲突
• 请详细介绍一下你在目标检测或分割项目中的技术方案和优化过程
• 如何设计一个车道线检测算法，并考虑在移动端部署？
• 在项目中遇到算法效果不佳时，你是如何分析和解决的？
• 请谈谈你对车道级导航中视觉定位挑战的理解
• 如何与产品、工程团队协作，确保算法顺利落地？