基础设施与稳定性工程-AI资源调度与混部研发专家-杭州

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕调度和混部领域，成为集团级技术专家
• 架构师路线：参与基础设施整体架构设计，影响集团技术方向
• 管理路线：带领团队负责基础设施平台，向技术管理方向发展
• 负责智算和通算资源的统一调度与混部，涉及集群管理、容器调度等底层系统研发
• 支撑交易、搜索、AI等核心业务的应用编排和弹性调度，保障业务SLO
• 开发资源监控、异常检测、自愈等DevOps/AIOps平台，提升系统稳定性
• 参与云原生基础设施规划，优化成本并屏蔽底层差异
• 精通Golang，具备扎实的算法和数据结构基础
• 深入理解Linux内核、容器技术、网络和分布式系统
• 熟悉Kubernetes等云原生系统或大数据调度框架
• 具备系统化思维和跨团队协作能力

申请策略

• 了解阿里云基础设施和混部技术的最新动态
• 准备系统设计面试，展示架构能力
• 突出大规模分布式系统研发经验，尤其是Kubernetes、容器调度相关项目
• 强调性能优化、稳定性保障的成果，用数据量化
• 展示对Linux内核、网络、GPU互联等底层技术的深入理解
• 体现跨团队协作和解决复杂问题的能力
• 深入掌握Kubernetes源码和调度器原理
• 学习混部、资源隔离相关技术，如cgroup、namespace

面试指南

• 从系统设计角度出发，先明确需求，再设计架构，考虑扩展性、容错性
• 结合具体项目经验，用STAR法则描述
• 强调数据驱动和量化结果
• 如何设计一个大规模集群调度器？
• 如何保证混部场景下的SLO？
• 如何优化Kubernetes调度性能？
• 如何实现资源监控和异常检测？
• 如何降低基础设施成本？