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阿里云智能-AI加速计算产品研发专家-杭州/上海
阿里云智能-AI加速计算产品研发专家-杭州/上海
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Cuda
Gpu架构
Kvm虚拟化
Linux内核
Opencl
Pcie
Rocm
分布式并行计算
集合通信
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
阿里云GPU研发专家，技术前沿，薪资高，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1900 个在招 · 其中高性能计算 6 个
市场机会
选择不多
杭州 · 高性能计算 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里云智能AI加速计算产品研发专家，你将负责公共云异构计算产品的研发与交付，深度参与从研发到运维的全生命周期管理
你将探索前沿GPU架构设计，与网络团队协同优化分布式训练和推理性能，构建阿里云加速计算云服务器的核心竞争力
该职位要求5年以上经验，深入理解GPU架构和虚拟化技术，适合技术热情高、喜欢挑战的资深工程师
最低要求
计算机科学、电子工程、通信工程、电气工程等相关专业背景
熟悉Python、Shell、C/C++等开发语言，拥有5年及以上相关工作经验
深入理解GPU芯片架构及服务器架构，熟悉PCIe规范、Linux内核、KVM虚拟化技术，并对GPU驱动、系统性能分析及其优化有丰富经验
熟悉分布式并行计算、集合通信机制，有GPU驱动开发（如OpenCL、CUDA、RoCM）、GPU编译器优化以及AI性能调优经验将被优先考虑
有强烈的技术热情和好奇心，自驱力和学习能力强
具备良好的分析与解决问题能力、沟通以及团队合作能力
喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破
掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，熟练使用AI专业工具，集成AI到个人工作流
有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
工作职责
依据公共云统一架构、OpenAPI规范、软件技术栈以及交付运维体系，负责公共云异构计算产品的研发与交付
深度参与研发流程，确保产品从研发到运维的全生命周期高效管理
跟踪和了解新的异构计算产品技术和趋势，探索前沿的GPU架构设计与技术，理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地
联合网络团队共同设计网络互联架构，针对分布式训练和推理业务场景，在软硬件协同及高性能网络方向上寻找性能优化的新途径，构建阿里云加速计算云服务器的核心竞争力
研发并持续改进系统的稳定性和安全性，制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，提高产品稳定性和性能确保平台的安全可靠运行，并不断提升对外服务质量标准
优先资格
有GPU驱动开发（如OpenCL、CUDA、RoCM）、GPU编译器优化以及AI性能调优经验
有AI相关开发工具应用研发经验
持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 薪资竞争力强，福利完善，有股票期权
- 团队技术氛围浓厚，与网络、软件团队协作，个人成长快
- 技术难度高，需要持续学习，保持技术领先
- 需要跨团队协作，沟通成本高
缺点 / 挑战
- 阿里云作为云计算巨头，平台大，技术挑战高，能接触前沿GPU技术
- 工作强度大，可能面临高压力和高强度工作
- 适合对GPU和高性能计算有深厚兴趣，技术功底扎实，抗压能力强，愿意挑战前沿技术的资深工程师
角色解读
- 技术专家路线：在GPU架构、高性能计算领域深耕，成为领域权威
- 管理路线：带领团队负责产品研发，向技术管理方向发展
- 跨领域发展：结合AI技术，向AI基础设施架构师或解决方案专家转型
- 负责公共云异构计算产品的研发与交付，涵盖GPU服务器等产品的全生命周期管理
- 探索前沿GPU架构设计，进行技术架构规划，确保高可用、高可靠、高拓展性
- 与网络团队合作，设计高性能网络互联架构，优化分布式训练和推理性能
- 持续改进系统稳定性和安全性，解决线上疑难问题，提升服务质量
- 精通Python、Shell、C/C++等开发语言，具备5年以上相关经验
- 深入理解GPU芯片架构和服务器架构，熟悉PCIe、Linux内核、KVM虚拟化
- 熟悉分布式并行计算和集合通信，有GPU驱动开发或性能优化经验
- 掌握AI基础知识和提示词工程，熟练使用AI工具
申请策略
- 了解阿里云异构计算产品线，如GPU云服务器、高性能计算集群
- 在面试中展示对技术趋势的洞察和解决实际问题的能力
- 突出GPU驱动开发、性能优化、分布式训练等具体项目经验
- 强调对GPU架构的深入理解，以及解决复杂技术问题的能力
- 展示AI相关技能，如使用AI工具、提示词工程
- 如有阿里云认证，务必在简历中注明
- 深入学习CUDA编程和GPU性能调优
- 了解最新的GPU架构，如NVIDIA Hopper、AMD CDNA
面试指南
- 使用STAR法则回答：情境、任务、行动、结果，突出技术细节和量化成果
- 展示系统思维，从架构层面考虑问题，并给出权衡
- 结合阿里云业务场景，说明你的方案如何提升产品竞争力
- 请描述一次你优化GPU性能的案例，具体如何做？
- 如何设计一个高可用、高扩展的分布式训练系统？
- 你对PCIe、NVLink等互联技术有何理解？
- 如何排查GPU服务器稳定性问题？
- 你如何将AI工具集成到你的开发工作流中？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资水平高，福利待遇好，但具体薪资未披露，需面议。
薪资信号面议 (40K-70K/月)
成长发展
90较高
前沿GPU技术，技术挑战大，成长空间广阔，符合技术专家发展路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、CUDA、OpenCL、RoCM、Linux内核、KVM、PCIe、分布式训练、AI性能调优
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点杭州/上海，但未提及弹性工作或远程，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
阿里云作为云计算领军企业，推动技术发展，但社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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