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阿里云智能-液冷部件设计技术专家-深圳
阿里云智能-液冷部件设计技术专家-深圳
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程
硬件工程
3D建模
Dfm
Odm协同
冷板设计
液冷技术
热管理
结构设计
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI散热技术专家岗，技术价值感强，行业前景好，工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比硬件工程中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2600 个在招 · 其中硬件工程 25 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 硬件工程 · 约 390 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于服务器液冷散热系统核心部件的高级设计岗位
你将负责液冷部件的结构设计、材料选型、工艺制定及测试验证，与厂商协同推动产品从设计到量产的全流程，致力于构建公司在液冷技术领域的竞争力
最低要求
热能工程、流体力学、机械工程、制冷等相关专业
年液冷部件相关设计工作经验
熟练掌握液冷部件的设计方法
熟悉冷板生产加工制造工艺及相关标准
精通3D 设计软件（如 Creo, SolidWorks, UG 等），熟悉液冷部件产品开发和测试流程
熟悉液冷行业国内外生态
理解AI服务器架构（如整机柜、高密度节点等）及行业标准
有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强
具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力
喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破
会使用AI专业工具，集成AI到个人工作流
工作职责
核心液冷部件结构设计：负责液冷系统核心部件（如冷板 Cold Plate、冷量分配单元 、分液管 Manifold、快速接头等）的详细结构设计、材料选型及工艺制定
在研发过程中兼顾可制造性设计（DFM），确保部件在散热性能、密封防漏、成本控制及量产可行性上达到综合最优
液冷部件厂商和ODM协同：与服务器ODM厂家及内部跨职能团队（结构、硬件、生产等）紧密合作，主导液冷部件结构规格的定义
负责液冷部件设计过程中的交付质量管控，协调解决从设计到试产阶段出现的各类液冷部件结构相关技术难题，确保产品按时、高质量交付
测试验证与过程管理：主导液冷部件全生命周期的测试与验证工作
制定详细的测试大纲，管理测试过程并深入分析实验数据，针对测试中暴露的问题提出有效的整改闭环方案，切实保障产品的可靠性与稳定性
技术文档与规范体系建设：负责液冷部件相关技术文档的编写与维护，包括结构设计规范、测试报告、用户手册等
同时，致力于公司内部液冷领域的规范体系建设与流程优化，沉淀技术资产，提升研发效率
前沿技术预研与生态合作：积极与业界顶尖供应商、研究机构开展技术合作，紧密跟踪液冷部件行业的前沿加工工艺等趋势
推动新技术的预研、导入与实际应用，持续构建公司的技术壁垒
优先资格
有AI相关开发工具应用研发经验者优先
持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入AI算力核心基础设施的前沿散热技术，技术深度和价值感强
- 在头部科技公司参与高影响力的产品研发，技术资源丰富
- 直接与ODM和顶级供应商合作，能接触到行业最新的工艺和生态
- 岗位职责覆盖产品全生命周期，能锻炼端到端的技术和管理能力
- 需要在散热性能、密封可靠性、成本和量产可行性之间进行复杂的平衡与决策
- 行业技术迭代快，需要持续学习新材料、新工艺和新标准
- 适合具备扎实机械或热能工程背景，对硬件产品设计和制造有浓厚兴趣，并渴望在AI计算基础设施领域深耕的技术专家
缺点 / 挑战
- 硬件研发周期长，从设计到量产可能面临持续的技术攻关和压力
角色解读
- 技术专家路线：深耕液冷与热管理技术，成为行业内的技术权威和解决方案架构师
- 技术管理路线：带领小型技术团队，负责更复杂的液冷产品线或子系统的研发
- 跨领域发展：向数据中心基础设施设计、AI硬件系统架构或能源管理等方向拓展
- 设计和开发服务器液冷系统的核心硬件部件，如冷板和分液管
- 主导部件从设计、测试到量产的全流程，并与供应商协同确保质量
- 进行前沿液冷技术的预研和应用，构建公司的技术护城河
- 制定和维护液冷部件的技术规范和文档体系
- 精通3D结构设计软件（Creo, SolidWorks）和热流体仿真
- 深厚的液冷部件设计、材料、工艺及测试验证知识
- 理解AI服务器系统架构和行业标准
- 优秀的项目协同、技术文档编写和问题解决能力
申请策略
- 仔细研究阿里云在液冷数据中心和AI服务器方面的公开技术白皮书或案例
- 在面试中主动沟通自己对液冷技术在AI时代重要性的理解，展现技术热情和前瞻性思考
- 突出5年以上的液冷或热管理硬件设计项目经验，详细描述负责的部件和成果
- 展示熟练使用Creo/SolidWorks等工具进行复杂结构设计的能力
- 列举参与的从设计到量产的全流程案例，强调解决DFM、测试验证等问题的经历
- 如具备AI工具应用经验或阿里云认证，务必在醒目位置注明
- 系统学习或复习最新的液冷技术标准、材料特性和制造工艺
- 了解主流AI服务器（如整机柜、高密度节点）的架构特点和散热需求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述项目经验
- 回答设计权衡问题时，展示你的系统性思考框架和数据驱动的决策过程
- 对于开放性技术问题，先梳理核心要点（如高密度计算的热密度挑战），再结合具体技术方案展开
- 沟通协调类问题，强调你的协作原则、沟通技巧和以解决问题为导向的态度
- 请介绍一个你主导设计过的最复杂的液冷部件，面临的主要挑战及如何解决？
- 如何平衡一个液冷部件在性能、成本和可制造性之间的矛盾？请举例说明
- 你对AI服务器架构的散热需求有什么理解？它与传统服务器有何不同？
- 如果与ODM厂商在某个部件的技术规格上产生分歧，你会如何协调和推进？
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
作为高级技术专家岗位，在大型科技公司通常能提供具有市场竞争力的薪资，但具体水平需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
75中等
该职位能接触AI硬件散热的前沿技术和完整产品流程，技术深度和广度都有挑战，有利于个人专业能力的显著提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈液冷技术、冷板、热管理、DFM、3D建模
成长机会前沿技术预研、生态合作、规范体系建设
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
硬件研发工作通常需要现场办公和协作，项目攻坚期可能强度较高，但JD中未对工作模式和强度做明确说明。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
液冷技术是支撑AI算力发展的关键使能技术，该岗位的工作直接关系到AI基础设施的能效和可持续性，具有较高的行业价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号构建公司的技术壁垒、推动新技术的预研、导入与实际应用
创新程度积极采用新技术
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