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ATH事业群-产品运营（公共云）-客户规模运营
ATH事业群-产品运营（公共云）-客户规模运营
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Ai Agent
Multi-Agent
Sql
产品运营
大模型
开发者运营
数据分析
用户运营
转化漏斗优化
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AI Agent前沿赛道、成长空间大、商业化链路完整，但WLB信息不明确、业务处于早期探索阶段
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4000 个在招 · 其中产品运营 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品运营 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云万友无界 Agent 专家团队产品的客户规模运营，面向 OPC 超级个体、开发者和小团队开展种子用户招募、场景化运营与标杆案例沉淀，推动复杂任务闭环和免费到付费转化，并联动市场团队做品牌推广与线下活动
最低要求
本科及以上学历，5年以上B端互联网产品运营经验，或3年以上开发者运营等垂类场景Agent运营相关经验
熟悉大模型技术领域，对AI Agent、Multi-Agent协作、任务拆解等技术概念有深入理解
具备优秀的用户洞察能力，能够从OPC超级个体和小团队的使用场景中提炼共性需求
有优秀的营销方案设计和材料编写能力，能面向不同受众尤其是开发者和决策者传递产品价值
具备数据驱动思维，熟练使用SQL/Excel/BI工具进行用户行为分析和转化漏斗优化
具备良好的跨团队协作能力，能够高效联动产研、市场、销售等多方资源
有AI应用场景化实操搭建能力及AI大模型训练经验者优先
工作职责
负责万友无界 Agent 专家团队产品面向 OPC、Professional/Developer 等人群输出的早期种子用户招募与邀测管理，建立 OPC 超级个体及小团队的场景化运营体系
协同产品团队优化 Captain Agent 任务模板，沉淀垂类场景标杆案例 Skills 等与最佳实践
推动复杂任务闭环完成率提升，量化 ROI 证明，助力从免费到付费的转化
联动市场团队进行产品的品牌推广与线下活动组织
监测并优化产品的用户体验与转化效率，输出产品改进建议
优先资格
● 有AI CoWork Space类产品运营经验
● 有OPC超级个体或自由职业者社群运营经验
● 熟悉GitHub/HuggingFace等开源社区生态
● 有从0到1打造标杆案例的成功经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI Agent与大模型应用前沿，技术栈与行业趋势含金量高
- 背靠公共云业务，覆盖从邀测到付费的完整商业化链路，锻炼端到端运营能力
- 面向开发者与超级个体人群，社群与生态资源积累价值大
- 面向早期种子用户与邀测，业务尚在探索期，目标与路径需要自己摸索
- 需联动产研、市场、销售多方，跨团队协调成本与推进难度大
- 适合对大模型与AI Agent有热情、兼具技术理解力和运营落地能力，乐于从0到1搭建场景与社群的复合型运营人才
缺点 / 挑战
- 需要同时理解技术与运营，对AI Agent概念的深度理解门槛较高
角色解读
- 可深耕AI Agent产品运营，向垂类运营负责人或用户增长专家方向发展
- 依托公共云与AI战略业务，有机会参与从0到1的产品孵化和商业化闭环
- 积累开发者生态与超级个体社群资源，向产品管理或商业化岗位延展
- 面向OPC超级个体、开发者和专业用户招募种子用户、组织邀测，搭建小团队场景化运营体系
- 协同产品团队打磨Agent任务模板，沉淀垂类标杆案例与最佳实践Skills
- 通过数据分析和ROI量化推动复杂任务闭环率与付费转化提升
- 联动市场做品牌推广与线下活动，持续优化用户体验与转化效率
- 对大模型、AI Agent、Multi-Agent协作与任务拆解等有深入理解
- 扎实的B端产品运营与开发者运营经验，具备用户洞察与社群运营能力
- 数据驱动思维，熟练用SQL/Excel/BI做用户行为与转化漏斗分析
- 优秀的营销方案设计与材料编写能力，以及跨团队协作推动力
申请策略
- 提前体验并研究阿里云相关Agent产品，面试中能讲出具体场景与改进思路
- 了解云智能集团公共云战略与开发者生态布局，体现业务理解深度
- 突出B端产品运营或开发者运营的完整案例，量化用户增长与转化成果
- 展示对AI Agent、Multi-Agent、任务拆解的理解与实操经历
- 强调用SQL/BI做用户行为分析与转化漏斗优化的数据能力
- 若有社群运营、标杆案例打造或开源社区经验，务必重点呈现
- 系统学习AI Agent原理、Multi-Agent协作与任务编排，形成自己的理解框架
- 熟悉GitHub/HuggingFace等开源社区生态，了解开发者获取与运营方式
面试指南
- 用「背景-目标-关键动作-量化结果」结构讲案例，突出可复用的方法论
- 技术理解题先讲概念本质，再结合具体产品场景与运营动作落地
- 数据分析题给出「指标定义-取数方法-分析结论-优化动作」的闭环思路
- 你如何理解AI Agent和Multi-Agent协作？会怎样设计面向开发者与超级个体的场景化运营方案？
- 请举一个你从0到1招募种子用户并推动转化的案例，关键动作和结果是？
- 你会用哪些指标衡量复杂任务闭环完成率与免费到付费转化？如何用SQL/BI分析？
- 如何与产研、市场、销售协同推进一个标杆案例落地？
- 你对OPC超级个体和小团队的使用场景有哪些洞察？
职位点评
薪资福利68
成长发展86
工作生活58
使命价值74
薪资福利
68中等
JD未披露薪资与福利信息，但岗位要求资深经验且处于公共云核心业务方向，整体回报预期较有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
86较高
岗位深度参与AI Agent产品从邀测到商业化的完整链路，技术前沿且能积累开发者生态与场景化运营能力，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Multi-Agent、大模型、任务拆解、SQL、BI工具
业务类型profit_center
工作生活
58较低
JD未提及办公模式、弹性或加班相关安排，工作强度与灵活性信息不明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
74中等
岗位处于AI Agent与公共云高速增长赛道，参与早期产品孵化与开发者生态建设，具有一定行业前沿意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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