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阿里妈妈-JAVA工程师-杭州
阿里妈妈-JAVA工程师-杭州
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Jvm
Llm
Mcp
Mybatis
分布式架构
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
技术前沿、挑战大、薪资有竞争力，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
48K
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2190 个在招 · 其中后端开发 69 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里妈妈JAVA工程师，你将参与站外电商营销生态的构建与平台架构设计，负责分布式系统的开发与优化，支撑万亿级GMV和亿级PV的访问压力
同时，你将深入参与Agent、Skill、MCP等前沿AI技术的落地，推动AI能力在业务场景中的应用
该职位要求扎实的Java功底和丰富的高并发系统经验，适合技术能力强、对AI应用有热情的工程师
最低要求
【基本要求】
扎实的 Java 功底，深入理解 JVM 原理、多线程模型及常用设计模式
熟悉Spring、MyBatis、Struts、Tomcat等常用Java开源框架，对其运行原理有较好的理解
精通数据库设计（Mysql优先），优秀的SQL编写及调优能力，熟悉常见NoSQL存储，如hbase、memcached、redis、mongodb等
有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉常规的分布式架构，熟悉缓存、消息队列等开源中间件
【AI实践要求】
熟悉大语言模型（LLM）原理和应用场景，理解AI Agent核心概念，熟悉ReAct模式
掌握Prompt Engineering技术，了解如何定义和封装 Skill、AI frendly工具供AI调用，并能解决 LLM 在复杂数据分析中的幻觉问题
【软性素质】
具备AI辅助编程思维，能够高效利用AI生成、优化和调试代码
理解AI技术发展趋势，能够将前沿技术应用到实际项目中
具备结构化的问题分析能力，能够将复杂问题分解为可执行的子任务
工作职责
参与阿里站外电商站外营销生态构建、平台架构设计及开发，实现复杂电商业务场景下的分布式应用系统，承接万亿级站外GMV
负责系统的中长期规划和升级优化，不断提升性能、稳定性、可用性和扩展性，支撑亿级PV的访问压力
独立承接项目，负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写
参与相关Agent、Skill、MCP的设计与实现，将前沿AI技术转化为可落地的产品解决方案，推动AI能力在业务场景中的应用
负责线上系统的维护和管理，对复杂问题进行快速定位和优化，保障系统稳定运行
优先资格
有 AI框架、Multi-Agent、Skill、MCP实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，深度结合AI与业务，有机会接触和掌握LLM、Agent等前沿技术
- 阿里巴巴集团平台，薪酬福利有竞争力，职业发展路径清晰
- 技术更新快，需要持续学习，跟上AI技术发展趋势
- 业务复杂度高，需要具备良好的问题分析和架构设计能力
缺点 / 挑战
- 平台优势明显，参与万亿级GMV系统建设，技术挑战大，对个人技术成长有巨大帮助
- 工作强度较大，需要应对高并发、大流量的复杂系统挑战，对技术能力和抗压能力要求高
- 适合具备扎实Java功底、有高并发系统经验，同时对AI技术有强烈兴趣，希望在大型互联网平台挑战自我的资深工程师
角色解读
- 在技术深度上，可以成长为分布式系统、高并发架构领域的专家，负责更核心的系统设计与技术攻关
- 在AI方向，可以深入参与Agent、MCP等前沿技术的研究与应用，成为AI工程化领域的专家
- 在业务层面，可以逐步承担更复杂的业务项目，向技术负责人或架构师方向发展
- 负责阿里站外电商营销生态的架构设计与开发，构建支撑万亿级GMV的分布式系统，处理高并发、大数据量的业务场景
- 参与AI Agent、Skill、MCP等前沿技术的设计与实现，将LLM等AI能力落地到实际业务中，解决复杂数据分析问题
- 独立承接项目，负责从需求分析、方案设计到代码编写的完整流程，并对线上系统进行维护和优化，保障系统稳定运行
- 扎实的Java功底，深入理解JVM、多线程、设计模式，熟悉Spring、MyBatis等主流框架
- 精通MySQL等数据库设计，熟悉Redis、HBase等NoSQL存储，具备优秀的SQL调优能力
- 具备大规模高并发系统设计经验，熟悉分布式架构、缓存、消息队列等中间件
- 熟悉LLM原理、AI Agent、Prompt Engineering等AI技术，有AI辅助编程思维
申请策略
- 了解阿里妈妈业务模式，在面试中展现对电商营销场景的理解
- 准备一些能体现架构设计能力和问题解决能力的项目案例
- 突出高并发、分布式系统的项目经验，特别是万亿级或亿级PV场景下的架构设计案例
- 重点描述AI相关实践，如LLM应用、Agent开发、Prompt Engineering等，展示对前沿技术的理解
- 强调数据库优化、性能调优、线上问题排查等硬核技能，用数据量化成果
- 系统学习LLM、Agent、MCP等AI技术，了解其原理和应用场景
- 补充学习AI辅助编程工具，提升开发效率
- 复习JVM、多线程、分布式架构等核心知识，准备技术面试
面试指南
- 回答技术问题时，采用STAR法则，清晰描述背景、任务、行动和结果
- 对于AI相关问题，结合具体项目，阐述技术选型、实现思路和落地效果
- 展示结构化思维，将复杂问题分解为可执行的子任务
- 请介绍一个你主导设计的高并发系统，如何解决性能瓶颈？
- 你如何理解AI Agent？请描述一个你使用LLM解决实际问题的案例
- 如何设计一个分布式缓存方案？如何保证数据一致性？
- 你如何利用AI工具提升开发效率？
- 请谈谈你对MCP协议的理解
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位为阿里巴巴集团正式员工，薪酬福利具有竞争力，但JD未明确具体薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
90较高
职位深度结合AI前沿技术，技术挑战大，成长空间广阔，能显著提升个人技术能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、JVM、Spring、MyBatis、MySQL、Redis、LLM、AI Agent、MCP、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但作为互联网大厂核心业务岗位，工作强度可能较高，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位参与万亿级GMV系统，对电商行业有较大影响，但社会价值感相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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