阿里巴巴
阿里云智能-弹性计算 Agent 解决方案架构师-北京/深圳/杭州
阿里云智能-弹性计算 Agent 解决方案架构师-北京/深圳/杭州
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Ai/Agent
Pytorch
Tensorflow
云计算
分布式系统
容器
弹性计算
架构设计
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿技术栈、高成长性、薪资有竞争力，但WLB可能一般，需适应出差和高强度学习。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
38K
比云计算中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2250 个在招 · 其中云计算 8 个
市场机会
选择适中
北京 · 云计算 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位负责阿里云弹性计算产品的Agent解决方案架构设计，深入理解客户需求，基于云沙箱、容器等产品组合设计可落地的AI/Agent基础设施方案，推动产品商业化落地和规模增长，并探索AI/Agent技术趋势以协助产品迭代
最低要求
计算机科学、电子工程或相关领域背景，具有5年以上云计算平台、分布式系统、infra、AI/Agent 相关设计与实施经验
具有丰富的企业架构设计，对计算、存储、网络、容器、以及AI/Agent Infra 至少精通其中一个领域
了解AI/ML技术栈，包括深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），熟悉模型训练和推理的原理和过程，了解主流的 AI/Agent 推理场景以及应用
熟练掌握Python等编程语言
熟悉云服务平台（如阿里云、AWS、Google Cloud、Azure等），能够设计和实现基于云的高可用性和高扩展性的架构解决方案
具备优秀的沟通协调和演讲能力，能够与外部客户以及内部团队进行有效的技术交流，并撰写技术解决方案文档，能接受一定的出差频率
具备较强的抗压能力，能够支持复杂项目协调以及问题排查的能力，能够快速协调所需资源，推动复杂技术问题的定位和解决
有较强的好奇心和自驱力，能够对 AI Native、AI/Agent、AI/LLM、推荐搜索、大数据、自动驾驶等多个应用场景的技术趋势保持高度敏感和持续学习，有较强的动手实操能力
工作职责
能够深入理解所负责的弹性计算产品技术原理、架构和使用场景，根据云沙箱/容器/ECS产品特性进行架构设计和客户方案管理，推动和实现产品的商业化落地
负责弹性计算 Agent 技术解决方案的设计规划：需要能充分了解客户的需求和场景，能够基于云沙箱组合安全、存储、观测、上下文管理等领域产品，设计阿里云 Agent Infra 解决方案，为客户提供面向实际业务场景的可落地方案，推动产品规模增长
能够成为 AI/Agent 技术领域的专家：不仅要能理解和使用 AI/Agent 相关的产品能力和特性，还需要能深入理解和运用 Harness 工程方法，设计出可落地的 AI/Agent 最佳实践，推动客户 POC 测试和生产转化
能够主动探索 AI/Agent 的发展和演进趋势：积极主动的学习业界 AI 新技术、快速跟进 AI 发展新动向，并能从客户的诉求和落地场景中抽象出产品需求，协助产研推进云沙箱/容器/ECS等产品功能迭代和竞争力打磨
能够与前线架构师/BTE销售紧密合作，主动了解客户当前在产品方案遇到的困难和需求，帮助客户解决技术问题，寻找新的业务突破点
推广产品方案并能够影响客户的基础设施、工程、算法等不同团队，用产品技术推动业务增长
优先资格
有 AI/Agent 方案设计和落地经验优先
有实际 AI/Agent 相关项目落地经验者优先
有算法开发和 AI/Agent 相关使用和实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及前沿AI/Agent和云计算技术，技术成长空间大，能接触行业最新动态
- 阿里云平台资源丰富，有利于积累大规模系统设计和客户合作经验
- 岗位侧重解决方案设计和业务推动，能提升综合能力和影响力
- 可能涉及出差和客户沟通，对工作生活平衡有一定要求
- 适合具有深厚云计算和AI/Agent经验、追求技术深度和业务价值、善于沟通协作的高级工程师或架构师
缺点 / 挑战
- 需要持续学习新技术，保持对AI/Agent趋势的敏感度，学习压力较大
- 复杂项目协调和问题排查可能带来工作压力，需应对多任务处理
角色解读
- 从技术专家发展为高级架构师或技术负责人，主导更复杂的项目
- 转向产品管理或技术领导岗位，影响产品战略和方向
- 在云计算和AI/Agent领域成为行业专家，参与前沿技术探索
- 设计弹性计算Agent技术解决方案，基于云沙箱、容器等产品组合满足客户业务需求
- 推动产品商业化落地和规模增长，与销售团队合作拓展市场
- 探索AI/Agent技术趋势，抽象产品需求，协助产品迭代和竞争力提升
- 精通云计算平台和分布式系统架构设计，熟悉AI/Agent技术栈
- 熟练使用Python及深度学习框架如PyTorch、TensorFlow
- 优秀的沟通协调和文档撰写能力，能有效进行技术交流
申请策略
- 研究阿里云弹性计算产品线和AI/Agent生态，了解其优势和应用场景
- 准备具体案例，说明如何将技术转化为商业价值或解决客户问题
- 突出5年以上云计算、AI/Agent相关项目经验，尤其是架构设计和落地案例
- 强调使用云沙箱、容器等产品的实践经验，展示技术解决方案成果
- 量化沟通协作成果，如推动客户转化或项目成功经验
- 深化AI/Agent技术栈，如PyTorch、TensorFlow及推理优化知识
- 学习云原生和容器化技术，如Kubernetes，提升架构设计能力
- 加强技术文档撰写和演讲技巧，以便更好地进行方案传达
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出技术深度和业务影响
- 强调沟通能力，举例说明如何与客户、内部团队协作解决问题
- 展示对行业趋势的理解，结合学习经历和实践案例
- 请描述你如何基于云沙箱设计一个AI Agent解决方案，并推动客户落地？
- 在云计算项目中，你遇到过哪些技术挑战？你是如何解决的？
- 如何向非技术团队（如销售或客户管理层）解释复杂的技术决策？
- 你对AI/Agent技术的最新趋势（如LLM应用）有什么看法？
- 在推动客户POC测试和生产转化时，你通常采取哪些步骤？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
作为上市巨头企业的高级技术岗位，薪资和福利可能具有市场竞争力，但JD未明确披露具体信息。
薪资信号未披露（AI估算：25K-50K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI/Agent和云计算技术，有明确的学习和成长需求，有利于技能提升和职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/Agent、云计算、PyTorch、TensorFlow、容器、弹性计算、Python
成长机会推动产品迭代、持续学习、技术趋势敏感
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB相关信号，可能涉及出差，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
云计算和AI是高速增长赛道，但JD未明确提及社会影响或使命感，更多聚焦于商业和技术落地。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs