智元科技-技术平台开发工程师-杭州

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕平台架构与AI工程领域，成为资深架构师
• 技术管理路线：带领团队负责平台或更大范围的技术体系建设
• 产品技术融合路线：向技术型产品经理或解决方案专家方向发展，深度参与AI平台的产品化与商业化
• 负责AI开放平台的功能开发与业务场景落地支持
• 参与平台产品的性能优化与效果迭代
• 保障平台核心系统架构的稳定性与高效运行
• 与业务团队协作，解决性能瓶颈和提升系统健壮性
• 扎实的编程基础，精通Python或至少一门主流后端语言
• 具备平台或基础架构开发经验，理解分布式系统设计
• 有处理高并发、大规模系统的性能优化与稳定性保障经验
• 良好的跨团队沟通协作能力和问题定位解决能力

申请策略

• 申请前可研究千问大模型的产品形态，思考其开放平台的可能技术挑战与机遇
• 在面试中，除了技术细节，可多交流你对AI平台技术趋势的理解和思考
• 详细描述你参与的平台开发、微服务架构或高并发系统项目，突出你在其中的角色和贡献
• 使用具体数据量化你在性能优化、系统稳定性提升方面的成果
• 明确列出你掌握的Python技能及在项目中的应用，如开发工具、框架等
• 如果有智能体、AI工程相关经验，务必重点突出
• 深入学习分布式系统理论与实践，熟悉Kubernetes、微服务等云原生技术栈
• 了解大语言模型应用开发框架（如LangChain）及AI平台化工程实践

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地描述过往项目经验和问题解决过程
• 回答系统设计问题时，先明确核心需求和约束，再分模块阐述技术选型与设计，并考虑其优缺点
• 展示你的技术深度和思考广度，不仅说出“怎么做”，更要解释“为什么这么做”
• 请介绍一个你参与过的复杂平台/系统开发项目，你负责了哪些核心部分？遇到了什么技术挑战，如何解决的？
• 你如何设计一个高并发的API接口？需要考虑哪些关键因素（如限流、缓存、容错）？
• 在保障系统稳定性方面，你有哪些实践经验或方法论？
• 请描述一次你定位和解决线上复杂性能问题的经历
• 你对当前AI应用开发平台（如Agent平台、RAG平台）的技术架构有哪些了解和思考？