阿里巴巴
高德销服科技-经营分析-杭州
高德销服科技-经营分析-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Sql
Thinkcell
业务洞察
商业化分析
广告投放
指标体系
数据可视化
本地生活
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
阿里核心商业化分析岗，薪资优厚、成长空间大，但工作强度较高，适合抗压强的资深分析师。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与数据分析与科学中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4240 个在招 · 其中数据分析与科学 15 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据分析与科学 · 80 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德本地生活业务的商业化经营分析，通过SQL等工具深入挖掘数据，定位业务问题并发现增长机会
构建核心指标体系与数据看板，输出数据驱动的运营策略，协助团队提升商业化收入（如填充率、CTR/CVR、LTV等）
最低要求
本科以上学历，5年以上相关工作经历
有本地生活相关行业经验优先，熟悉商业化场景的业务分析
熟练运用SQL，thinkcell，能高效的与数据技术团队进行沟通
大项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力
对工作有高度热情，抗压性强，适应变化，学习力强，自我驱动
工作职责
对互联网商业化模式了解，独立对商业化收入by流量场景→填充→ctcvr提升→出价和LTV实现有清晰路径并能定位问题
深入理解本地生活平台业务收入模式（CPT、CPC、CPA、OCPC等)，以及运维管理（充值、投放、留存、复投、arpu等），对独立负责核心业务板块的数据分析工作
通过深度商家商业分析、异动数据排查、专题分析等手段，定位业务问题、发现增长机会，并形成数据驱动的运营策略和落地计划
数据搭建＆呈现
构建业务核心指标体系，设计并监控关键数据看板，及时洞察业务趋势和异常，为团队提供清晰、准确的数据洞察
并能够清晰呈现数据，通过可视化方式数据异常和关注点
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于阿里核心本地生活业务线，业务体量大，数据资源丰富
- 平台背书强，有利于未来在行业内的职业发展
- 互联网大厂节奏快，对数据准确性和响应速度要求极高
- 需要频繁跨部门沟通协作，对软技能（沟通、推动力）要求高
- 适合具备扎实数据分析功底、对商业逻辑敏感、抗压能力强且希望在互联网核心业务领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 能够深入掌握互联网商业化底层逻辑，职业壁垒较高
- 业务指标压力大，需持续应对市场变化和业务调整
角色解读
- 纵向发展：成为资深商业分析师、专家级分析师或数据团队负责人
- 横向转型：转向产品经理、运营专家或战略投资部门，因为该岗位紧密接触核心业务逻辑
- 负责高德本地生活业务的商业化数据分析，监控收入、流量、转化率等核心指标
- 通过SQL提取数据，利用ThinkCell等工具进行深度归因分析，定位业务异动原因
- 搭建数据看板，输出分析报告，为运营和产品团队提供数据支持的决策建议
- 精通SQL，具备高效的数据提取和处理能力
- 深刻理解互联网商业化逻辑（如广告竞价、LTV、ARPU等）
- 优秀的逻辑思维能力和业务敏感度，能从数据中发现增长点
- 熟练使用Excel/ThinkCell/PPT进行数据可视化和报告撰写
申请策略
- 准备1-2个完整的“发现问题-分析原因-提出策略-产生结果”的案例
- 了解高德近期的业务动态及竞争对手（如美团）的策略
- 突出SQL查询效率及处理大数据量的经验
- 展示过往项目中如何通过数据分析直接驱动业务增长（如提升CTR、降低CAC等具体案例）
- 强调跨部门协作解决复杂业务问题的经历
- 复习并强化SQL高级查询技巧（窗口函数、CTE等）
- 深入了解O2O/本地生活行业的商业模式及关键指标体系
- 提升数据故事讲述能力，确保分析结论能转化为可落地的行动建议
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 结构化思维：从宏观到微观，从数据表象到业务根因
- 价值导向：始终强调分析对业务决策的实际贡献
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的完整案例
- 如何评估一个广告投放渠道的效果？你会关注哪些核心指标？
- 如果某项核心业务指标突然下跌，你的排查思路是什么？
- 如何向非技术人员解释复杂的数据分析结果？
- 梳理过往项目中的数据分析方法论
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活45
使命价值60
薪资福利
85较高
阿里作为上市巨头，薪资福利体系完善，虽JD未明确具体数字，但结合5年经验及杭州地区行情，整体薪酬竞争力较强。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及核心商业化逻辑与复杂数据分析，技术栈主流且业务场景丰富，有助于快速积累深厚的业务分析能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、ThinkCell、数据分析、商业化模型
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心业务岗通常伴随较高的工作强度和压力，JD中明确提到“抗压性强”，暗示工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
属于典型的商业变现岗位，主要目标是提升收入和效率，社会使命感相对较弱，但能为用户提供便捷的本地生活服务。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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