阿里巴巴
盒马-数据运营专员-总部
盒马-数据运营专员-总部
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Ai Agent
Maxcompute
Sql
大模型
数据看板
数据运营
经营分析
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
阿里系新零售数据运营岗，前沿AI技术应用，发展空间大，但工作节奏和福利细节未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
15K
比数据运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2190 个在招 · 其中数据运营 6 个
市场机会
选择适中
上海 · 数据运营 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
作为盒马总部数据运营专员，你将负责生活服务业务的日常数据监控与经营分析，搭建和维护经营指标体系，输出各类经营报表
同时，你将参与AI应用场景建设，运用大模型与Agent工具实现运营流程的自动化与智能化，并负责外部市场信息的分析，为业务决策提供数据支持
最低要求
熟练使用SQL，能在MaxCompute（ODPS）/Hive等数仓平台独立完成数据提取与分析
具备Python或其他编程语言基础，能编写数据处理脚本与简单自动化工具
有较强的逻辑思维能力，善于总结和发现问题，优秀的分析能力，较强的业务sense，并提出有针对性和可行性的方案，转化为流程
做事细心、有良好的沟通能力、协调技巧和执行能力强
工作职责
负责盒马生活服务业务的日常数据监控与经营分析，建立并维护销售、供给、供应链履约、用户体验等经营指标体系，输出日/周/月度经营报表，及时发现异动并完成归因
负责部门整体数据体系搭建，并建立和运营数据看板，推动指标口径统一化、可视化，支撑业务决策与运营策略制定
负责团队AI应用场景建设，运用大模型与Agent工具将数据监控、报表生成、异动告警等运营流程自动化、智能化，沉淀可复用的AI运营方法论与SOP
外部市场信息的分析，建立用户洞察、竞对观察等能力，并定期输出有价值的观点帮助业务更好的决策
除常规工作外，能够及时完成上级安排的其他分析类工作
优先资格
有AI Agent、工作流搭建平台（如Dify、Coze、QoderWork等）或大模型应用项目的实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 盒马是阿里巴巴旗下的新零售标杆，平台大，业务场景丰富，能接触到海量真实业务数据
- 岗位涉及AI应用场景建设，能学习大模型、Agent等前沿技术，提升个人技术竞争力
- 工作内容涵盖数据运营、经营分析、AI应用，职业发展路径多元
- 数据运营岗位需要处理大量数据，工作可能较为繁琐，需要细心和耐心
- 业务变化快，需要快速响应业务需求，对个人学习能力和抗压能力有一定要求
- 适合对数据敏感、逻辑清晰、对AI应用有浓厚兴趣，希望在零售行业深耕的初级数据运营人才
缺点 / 挑战
- 需要与多个部门沟通协作，对沟通协调能力要求较高
角色解读
- 在数据运营领域深耕，可向高级数据运营专家或数据产品经理方向发展
- 通过AI应用场景建设，可向AI运营、AI产品等新兴方向转型
- 在盒马体系内，可横向拓展至供应链、用户运营等更广泛的业务领域
- 负责盒马生活服务业务的日常数据监控与经营分析，建立和维护核心经营指标体系，输出日/周/月度经营报表
- 搭建部门数据体系，运营数据看板，推动指标口径统一化、可视化，支撑业务决策
- 参与AI应用场景建设，运用大模型与Agent工具实现数据监控、报表生成、异动告警等流程的自动化与智能化
- 进行外部市场信息分析，建立用户洞察和竞对观察能力，输出有价值的观点辅助业务决策
- 熟练使用SQL，能在MaxCompute（ODPS）/Hive等数仓平台独立完成数据提取与分析
- 具备Python或其他编程语言基础，能编写数据处理脚本与简单自动化工具
- 具备较强的逻辑思维能力和业务sense，能够发现问题并提出可行方案
- 做事细心，具备良好的沟通能力、协调技巧和执行能力
申请策略
- 在简历中突出数据分析和AI应用的实际案例，展示你的业务洞察力和技术实践能力
- 了解盒马的业务模式和发展方向，在面试中展现你对新零售行业的理解和热情
- 突出SQL和Python技能，特别是使用MaxCompute/Hive等平台进行数据提取和分析的项目经验
- 如果有AI Agent、Dify、Coze等平台的使用或项目经验，务必重点展示
- 强调数据分析、经营分析、数据看板搭建等实际案例，体现业务sense和解决问题的能力
- 展示沟通协调能力和执行力，例如跨部门协作项目、推动流程优化的经历
- 提前学习AI Agent、工作流搭建平台（如Dify、Coze）的使用，了解大模型应用的基本原理
- 熟悉盒马或新零售行业的业务模式，了解其核心经营指标
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验类问题，清晰描述情境、任务、行动和结果
- 回答业务理解类问题时，先阐述核心逻辑，再结合具体案例说明，体现业务sense
- 回答技术应用类问题时，强调技术如何解决业务问题，突出实际效果和可复用性
- 请介绍一个你独立完成的数据分析项目，包括背景、方法和结论
- 你如何理解数据运营？你认为数据运营的核心价值是什么？
- 你对AI Agent或大模型应用有什么了解？请举例说明你如何将其应用于数据运营工作
- 如何设计一个数据看板来监控业务健康度？你会关注哪些核心指标？
- 当发现数据异常时，你会如何排查和归因？请描述你的分析思路
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位为阿里巴巴旗下盒马总部岗位，薪资水平在上海市场属于中等偏上，但JD未明确薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI应用场景建设，能接触大模型、Agent等前沿技术，同时提供数据运营和经营分析的成长路径，发展性较强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、MaxCompute、Hive、Python、AI Agent、大模型、Dify、Coze
业务类型profit_center
工作生活
60中等
岗位为总部岗位，工作地点在上海，JD未提及工作模式，但作为运营岗位，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
盒马作为新零售标杆，业务发展迅速，岗位对业务决策有直接支撑作用，能带来一定的成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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