阿里巴巴
乌鸫科技-AI 产品交付工程师-企业智能
乌鸫科技-AI 产品交付工程师-企业智能
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品开发工程师
产品开发工程师
Prompt工程
Rag
Sql
Vibe Coding
产品交付
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI技术交付岗位，成长性强、业务价值高，但工作模式未明，需适应快节奏。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比产品开发工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2650 个在招
市场机会
选择不多
杭州 · 产品开发工程师 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴乌鸫科技的AI产品交付工程师，负责将AI产品（如大模型应用）交付到企业智能业务场景中，通过需求分析、原型验证、交付把控和持续运维，将模糊的业务诉求转化为可落地的AI提效方案，并确保产品在真实业务中稳定运行
最低要求
本科及以上学历，3 年及以上 ERP/财务/人力/办公协同等企业级系统的产品、实施、运维、技术支持或产品经理经验
有大型集团内部系统服务经验者优先
具备较强的业务抽象与问题拆解能力，能在信息不完备的情况下主动澄清需求、给出可执行方案，并对结果负责
熟悉至少一个企业级业务域（财务/税务/资金/人力/办公协同/供应链任一），理解该领域的核心流程、痛点与数据模型
具备基本数据库操作与 SQL 查询能力，能阅读和理解 Java/Python 等后端代码，可与研发进行有效技术沟通
对 AI/大模型有实际动手经验：熟悉 Prompt 工程、Agent 编排、RAG、Function Calling 等基础概念，自己动手做过 Demo 或参与过落地项目者优先
具备 Vibe Coding 能力：日常熟练使用 Qoder / Cursor / Copilot / Claude Code 等 AI 编程工具，能以自然语言驱动 AI 完成脚本编写、小工具开发、数据处理、原型搭建与调试
不追求手写全部代码，但能读懂 AI 产出、判断实现是否合理、及时纠偏并整合进交付物
沟通协调与服务意识强，能在业务方、产品、研发、算法多方之间高效推进
皮实、好奇心强，适应快速变化的组织与业务环境
工作职责
业务一线共创：作为企业智能产品与大业务方之间的"前沿部署"角色，深入 CPO/CFO/数字办公/企业发展等场景，与业务负责人、一线使用者并肩工作，识别高价值 AI 提效场景，把模糊的业务诉求转化为可落地的产品与技术方案
AI 原型快速验证：主导从需求澄清、Prompt/Agent 设计、RAG 知识接入到 Demo 搭建的端到端原型链路，在短周期内产出可试用的最小可用方案（MVP），并与业务共同打磨至可推广状态
产品接入与交付质量把控：负责大模型/AI 产品在企业智能各业务线的接入实施，制定交付标准、把控关键里程碑与验收质量，拿到业务方满意的结果
运维态产品的持续建设：对口产品在上线后进入稳态运营阶段，负责 SLA 保障、稳定性巡检、用户咨询与需求响应的闭环处理、增量迭代与问题修复，持续跟进版本节奏、模型/知识库更新、Bad Case 治理，让产品在真实业务流量下越用越好、不掉链子
用户预期管理：作为业务方的"第一响应人"，主动同步产品能力边界、演进路线与已知风险，避免过度承诺
对突发问题、需求排期、故障恢复时效给出清晰、及时、口径一致的沟通，让用户对"能得到什么、什么时候能拿到"始终有确定感
共性问题沉淀与赋能：从一线支持、原型验证、运维迭代中提炼共性需求与高频问题，沉淀为知识库、评测集、自动化脚本、模板化交付包等可复用资产，反哺产品迭代与支持效率提升
联动技术支持、产研、算法团队，把个人经验转化为团队能力
优先资格
有智能客服、知识图谱、RAG 系统、LLM 应用评测等相关项目落地经验
有从 0 到 1 参与过 AI 产品/工具在企业内部推广，并长期负责其稳态运营与迭代者优先
具备 ERP、财务、人力、BI 等具体内部管理系统的深度使用或实施经验
有开源 LLM 应用、私域知识库、Copilot 类产品的个人项目或社区贡献
有代表性 Vibe Coding 作品（小工具、Demo、开源仓库）可展示者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接接触前沿AI技术与大模型应用，技术成长空间广阔
- 工作涉及企业核心业务场景，能深度理解业务并创造直接价值
- 在大平台工作，资源、培训和支持体系相对完善
- 职责覆盖产品全生命周期（从原型到运维），锻炼综合能力
- 需要快速学习并适应不同业务领域（如财务、人力），学习曲线较陡峭
- 产品上线后需持续负责运维和迭代，对稳定性和问题响应要求高
- 适合有企业系统经验、对AI应用感兴趣、沟通能力强并注重结果落地的求职者，能适应快速变化的环境
缺点 / 挑战
- 在多方（业务、产品、研发）之间协调，沟通成本和需求管理压力较大
角色解读
- 可发展为AI产品经理或解决方案架构师，专注于企业智能化领域
- 积累行业经验后，可转向AI技术管理、业务战略或产品负责人角色
- 持续深化AI应用能力，成为企业AI转型的核心推动者或技术专家
- 负责将AI产品（如大模型应用）交付到企业业务场景中，进行需求分析和方案设计
- 主导AI原型的快速验证和MVP开发，推动产品从试点到规模化推广
- 把控产品交付质量，并在上线后持续进行运维、迭代和问题修复
- 管理业务方预期，进行跨团队沟通协调，确保项目顺利推进
- 企业级系统（如ERP、财务、人力）的实施、运维或产品经验，理解业务流程
- AI技术基础，包括Prompt工程、Agent编排、RAG等实际动手能力
- 数据库操作和SQL查询能力，能阅读Java/Python代码进行技术沟通
- 强大的沟通协调与服务意识，能在多方之间高效推进工作
申请策略
- 研究阿里巴巴在企业智能方向的产品和业务，准备相关见解或解决方案
- 准备具体项目案例，用STAR方法说明如何将业务需求转化为技术方案
- 突出ERP、财务或人力等企业系统的实施、运维或产品经验，展示业务理解深度
- 列举AI项目经验，如Prompt设计、RAG应用、Agent开发等具体案例
- 强调跨团队沟通协调的案例，证明推动项目落地的能力
- 提供Vibe Coding作品（如Demo、脚本）或GitHub链接，展示动手能力
- 深入学习Prompt工程、Agent编排等AI技术，准备可展示的Demo或项目
- 练习SQL查询和Python/Java基础代码阅读，确保技术沟通无碍
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化讲述项目经历，突出个人贡献
- 结合具体工具和技术栈（如Prompt设计、SQL查询）描述解决方案，展示动手能力
- 强调沟通、用户管理和风险控制，说明如何平衡业务期望与技术可行性
- 请描述一个你负责的企业系统实施或AI落地项目，你遇到的主要挑战和如何解决的？
- 你如何将模糊的业务需求（如'提升审批效率'）转化为具体的AI技术方案？
- 你使用过哪些AI编程工具（如Cursor、Copilot）？请举例说明其应用场景
- 当业务方对AI产品的预期过高或需求频繁变更时，你如何处理？
- 你对RAG或Agent技术的理解是什么？请结合一个例子说明
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
职位在知名公司，可能提供有竞争力的薪资和福利，但JD中未明确披露具体待遇。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术应用和企业业务全流程，提供技能成长和职业发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Prompt工程、Agent、RAG、Vibe Coding、Java、Python、SQL
成长机会持续建设、版本迭代、模型/知识库更新、共性问题沉淀
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式、弹性办公或WLB相关信息，工作地点推断为现场办公，生活方式满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术赋能企业智能，可能提升行业效率，但社会影响力相对间接。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号AI提效、持续建设、越用越好
创新程度积极采用新技术
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