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阿里云智能-hologres Agent-杭州
阿里云智能-hologres Agent-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Codereview
Hologres
云计算
分布式系统
性能优化
数据架构
稳定性保障
系统架构设计
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
阿里云核心数据产品研发岗，技术复杂度高、成长性强，但线上稳定性与应急压力不小。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3950 个在招 · 其中后端开发 约 100 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向阿里云Hologres相关产品/技术方向，负责从客户需求分析、技术方案设计到核心功能编码、架构优化和稳定性保障的全链路研发
你需要主导分布式系统的架构设计与落地，并参与oncall、性能优化和技术规划，确保产品高可用、高可靠运行
最低要求
年以上IT、互联网、云计算开发相关工作经验
年及以上相关产品/技术的开发经验
年以上分布式系统设计经验，具有复杂软件系统的架构设计、开发和调优能力
精通工作中使用的技术栈，在设计、架构、并发、分布式、数据等一个或多个技术领域达到专家水平，能够识别并准确解决问题
具备从业务需求、研发、管理、测试、部署、运维全链路的流程和水位有清晰的认证和持续改进能力
能主导核心业务或技术系统架构设计和实际编码，通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖，确保功能的交付质量和鲁棒性，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题和疑难工单的终结者
在稳定性、资损、安全等方面能够进行系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险
对所负责的领域能够作为owner，充分理解自己团队在生产关系大图中的定位，与业务和协作团队关系，形成良好协作，及时解决职责/认知冲突类问题并驱动合理方案落地
具备较高复杂度项目的管理能力
熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，定期形成相关的前沿研究文档沉淀并能在团队中进行技术分享
熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解
通过POC、产品经理、PDSA等内外部渠道理解客户诉求，并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见
能够独立的进行模块、子系统或子领域的复杂度治理工作和跨1-2个技术栈的方案设计工作
具备较好的架构设计能力，对涉及多个系统，有能力产出合理的上下游全链路技术方案/架构，并结合业务预判规划好模块架构1年内的演进
在架构设计中能够梳理明确模块的增删改，并据此分解开发工作项和相互依赖，考虑技术投入产出比（ROI）、性能优化
单产品研发安全生产执行者
能够在单产品/中型复杂系统层面推动建立完善的研发安全生产体系，并推动落地，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢
熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系
具有产品级、中型复杂系统的研发安全生产经验，能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况，保障研发项目的平稳落地
具备参与研发安全演练的技术能力，是容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等场景下的一线主力
对自己负责的研发模块具备快速上线、响应、应急处理能力
熟悉系统使用场景，不同行业、客户、应用对系统的需求差异性，理解使用场景的痛点、难点
能与业务一起拆解流程场景、需求优先级，对标市场领先实践等
工作职责
技术方案设计
收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果
基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等
技术实现
基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现
负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等
对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署
对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、体验改善、性能和成本优化等
稳定性和性能优化
制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠
运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能
技术预研
跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议
技术规划
理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与阿里云核心云产品Hologres相关研发，技术栈和分布式系统场景复杂，成长空间大
- 岗位覆盖需求、架构、编码、稳定性、运维全链路，有利于建立完整的技术视野
- 云与数据基础设施仍是企业数字化的重要底座，相关经验具备较强行业迁移性
- 需承担oncall、疑难工单和线上稳定性保障，对问题定位和应急能力要求高
缺点 / 挑战
- 大平台和复杂业务场景能提供较多技术挑战与跨团队协作机会
- 要求5年以上经验且能在分布式、架构、稳定性等方向独当一面，技术门槛较高
- 既要写代码又要做架构规划、项目管理和跨团队推动，综合能力压力较大
- 适合具备扎实分布式系统经验、愿意在云数据库/数据基础设施方向长期深耕，并能承受一定线上稳定性压力的高级研发工程师
角色解读
- 可从核心研发/架构师方向深耕，负责更大规模分布式系统或数据库产品架构
- 积累稳定性、性能、成本优化和研发安全体系经验后，可向技术负责人/团队管理方向发展
- 在云原生数据仓库/数据库赛道持续沉淀，有机会参与产品技术规划与行业方案输出
- 负责Hologres相关产品或系统的技术方案设计，从客户需求分析到技术选型、架构和交付目标定义
- 参与核心功能编码、公共模块建设、CodeReview和部署上线，并承担oncall、工单、bug排查等日常维护
- 负责稳定性与性能优化，制定稳定性策略，解决线上疑难问题并推动架构持续演进
- 跟踪云原生/数据库/大数据技术趋势，参与技术规划并推动高可用、高可靠架构落地
- 年以上IT/互联网/云计算开发经验，2年以上分布式系统设计与复杂系统架构调优能力
- 精通至少一个技术领域（设计、架构、并发、分布式、数据），具备核心系统编码与架构落地能力
- 熟悉研发全链路和研发安全生产体系，能保障系统稳定性、资损安全、容灾与可观测
- 具备跨团队协作、复杂度项目管理、技术预研和竞品分析能力
申请策略
- 关注阿里云Hologres产品定位、核心场景和竞品差异，面试中体现对数据仓库/数据库赛道的理解
- 了解团队业务方向与协作模式，准备说明自己如何在复杂组织中推动方案落地
- 突出5年以上后端/云计算研发经历，量化分布式系统规模、QPS、数据量、稳定性指标等
- 展示主导过的架构设计、核心模块开发、性能优化和成本优化案例，说明技术选型与ROI
- 强调oncall、故障排查、容灾演练、研发安全体系建设和跨团队协作经验
- 若有数据库、数据仓库、云原生或Hologres/PostgreSQL相关经验，应放在显著位置
- 系统梳理分布式系统、数据库内核/查询优化、云原生基础设施知识，准备架构设计案例
- 补强稳定性工程与研发安全体系，包括可观测、容灾、红蓝对抗、故障演练等实践
面试指南
- 用STAR结构讲清背景、目标、你的职责、技术方案、结果与量化收益
- 架构题先讲约束与目标，再讲选型对比、取舍、风险控制和演进规划
- 故障题按“发现-止损-定位-修复-复盘-预防”闭环回答，突出owner意识
- 请介绍一个你主导过的分布式系统架构设计，如何做技术选型和容量规划？
- 线上出现疑难故障时，你如何定位、止损和复盘？请举一个具体案例
- 你如何保障核心系统的稳定性、资损安全和容灾能力？做过哪些演练？
- 如果客户需求复杂且多方冲突，你如何拆解优先级并推动方案落地？
- 你如何跟踪Hologres/数据仓库/云原生领域的前沿技术，并应用到产品中？
职位点评
薪资福利72
成长发展88
工作生活45
使命价值70
薪资福利
72中等
JD未披露薪资与福利，但岗位要求5年以上经验并承担核心系统架构与稳定性职责，薪酬更可能依靠面试定级；福利信息需向HR确认。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
88较高
岗位覆盖架构设计、核心编码、稳定性优化和技术规划，技术复杂度高，且要求跟踪前沿与竞品，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈分布式系统、系统架构设计、性能优化、稳定性保障、云计算、数据架构、CodeReview、研发安全生产
成长机会技术预研、技术规划、前沿研究文档沉淀、技术分享、竞对和对标产品、POC、PDSA
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未明确办公模式，但包含oncall、应急处理、容灾/突袭演练等职责，生活化动机满足度有限；具体加班与弹性安排需向HR确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
岗位服务于云上数据仓库/数据库产品，对客户业务有基础设施价值，但JD未突出社会使命；行业成熟度较高，意义感中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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