阿里巴巴
AI视频前沿算法标准探索及产品化-阿里星
AI视频前沿算法标准探索及产品化-阿里星
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
计算机视觉工程
Ai视频
Avs3
H.266/Vvc
可解释Ai
数字人
深度学习
视频编解码
计算机视觉
3D/4D Gaussian Splatting
AI 估算 · 40k–70k
阿里星顶尖人才项目，AI视频前沿方向，博士研究员市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴达摩院视频技术实验室的AI视频前沿算法研究岗，面向应届博士和硕士
你将参与下一代视频编码标准制定，探索生成式AI视频、3D Gaussian Splatting、数字人等前沿方向，并推动算法在优酷、视频云等业务落地
要求有扎实的学术功底和工程能力，适合希望在AI视频领域成为顶尖研究者的人才
最低要求
计算机和电子工程相关专业，博士学历优先（优异的硕士毕业生也会给予同样的考虑）
硕博期间主攻AI视频技术和图像视频编解码技术，包括但不限于端到端视频编码、生成AI视频、可解释AI视频、3DGS、数字人、端到端视频体验优化等方向
硕博期间有优异的学术产出，包括但不限于在Trans. on PAMI、Trans. on Image Processing等IEEE顶刊和CVPR、ICIP、DCC等顶会上有首作论文发表，参加Challenge on learned image compression（CLIC）等国际知名图像视频压缩竞赛并获冠亚军奖等
熟悉最新一代主流视频编解码标准（VVC、AV1、AVS3等）
优异的视频算法和工程优化能力
具有优异的编程能力、沟通能力、学习能力、团队协同能力和创新能力
工作职责
参与最新国际视频标准的制定，投入下一代视频标准H.267编码技术、生成式AI视频编码技术、3D/4D Gaussian Splatting编码技术、数字人Avatar编码技术等前沿标准化课题
开发最新先进技术并服务于集团内外视频业务，包括云转码、视频直播和点播、全景视频和浸入式视频、端到端视频画质优化、创作意图还原等先进算法的开发和实现
开发商业化价值高、实用性高的AI图像视频处理算法，覆盖更多的视频业务场景，包括图像/视频修复、空域/时域视频增强、关键物体的检测、分割、识别和跟踪等
加速AI视频技术的产业化步伐，推动可解释AI和生成式AI技术的标准化和落地，解决AR/VR、数字人等新兴视频场景生产链路上的关键技术难点，为提升新兴视频应用场景下的音视频质量和体验带来飞跃性进展
优先资格
在标准参考软件上有算法实现经验的优先考虑
有实际AI视频应用开发和落地经验的优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台顶尖：阿里巴巴达摩院，参与国际标准制定，全球影响力大
- 技术前沿：AI视频是热门方向，研究课题具有前瞻性和突破性
- 薪资优厚：阿里星待遇高，职业起点优越
- 资源丰富：与顶级高校联合培养，应用场景多样
- 工作强度高：技术研发和产品化并行使节奏较快
- 竞争激烈：阿里星汇聚精英，需要快速成长
- 适合在AI视频、视频编解码方向有深厚积累，有志于成为行业顶尖研究者的应届博士/硕士
缺点 / 挑战
- 学术压力大：要求持续产出顶级论文和专利
角色解读
- 在达摩院从事前沿研究，有机会成为视频技术标准制定的核心贡献者
- 向技术专家（P序列）或技术管理方向晋升
- 成果可落地集团业务，影响力大
- 参与国际视频编码标准制定，研究下一代H.267、生成式AI视频编码等前沿课题
- 开发端到端视频编码、生成AI视频、3D/4D Gaussian Splatting等先进算法
- 推动算法在云转码、直播点播、AR/VR、数字人等业务场景落地
- 深厚的AI视频技术和视频编解码理论基础
- 熟练使用主流深度学习框架，具备优秀的研究与实现能力
- 熟悉VVC、AV1、AVS3等最新标准及参考软件
- 强大的编程能力和沟通协作能力
申请策略
- 了解达摩院视频实验室的最新研究成果，准备相关问题
- 在面试中展现对技术落地的热情，而不只是算法研究
- 突出个人在AI视频、视频编码领域的研究成果，如顶会论文、竞赛获奖
- 强调对最新标准的熟悉程度，如VVC、AVS3，如有标准制定参与经历更佳
- 展示实际落地的项目经验，如算法在业务中的优化效果
- 体现编程能力，如C++/Python，以及深度学习框架使用
- 加强对端到端视频编码、生成式AI视频的理解，阅读最新论文
- 熟悉VVC/AVS3参考软件，尝试实现和优化算法
面试指南
- 用STAR法则回答行为问题，突出成果和影响力
- 对于技术问题，先从底层原理讲起，再结合实际应用场景
- 展示结构化思维，将问题拆解为算法、工程、业务三个层面
- 请介绍你的博士课题，如何与视频编解码或AI视频相关？
- 你如何看待生成式AI在视频压缩中的应用前景？
- 你了解H.266/VVC和AVS3的哪些关键技术？
- 如何将学术算法落地到实际视频业务中？举一个例子
- 在标准制定过程中，如何与其他团队协作推动技术？
职位点评
79
综合评分
阿里达摩院顶尖AI视频研究岗，前沿技术，高薪，但工作生活平衡未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
这个职位最适合追求技术前沿和学术成就，对工作地点和WLB要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
80较高
该职位薪资属于顶尖水平，但JD未披露具体数值和福利，整体薪酬吸引力强。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
95较高
研究前沿技术，参与国际标准制定，学术产出要求高，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI视频、视频编解码、生成AI视频、3D Gaussian Splatting、数字人、端到端视频编码
成长机会联合培养、最前沿的研究课题、最新国际视频标准
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点为北京或杭州，需现场办公，JD未提及工作与生活平衡安排。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动视频技术标准发展，具有行业影响力，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号提升新兴视频应用场景下的音视频质量和体验带来飞跃性进展
创新程度开拓性创新（行业首创）
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs