千问事业部-千问学习-产品运营专家-学习方向

优缺点分析

角色解读

• 在搜题产品运营方向深耕，可向产品运营专家、高级运营专家发展，负责更大范围的产品线
• 依托大模型与教育场景的结合，可向AI产品经理或教育产品专家方向转型
• 在阿里巴巴平台内，可横向拓展至其他教育类产品或AI类产品的运营管理岗位
• 负责千问学习产品在K12、大学生及职场人群搜题场景下的运营工作，包括题库建设、评价体系搭建、产品满意度提升等
• 与算法团队协作，支撑大模型能力在搜题产品全链路的落地，包括数据采集、样本标注、项目管理、效果分析与优化迭代
• 关注竞品行业风向，挖掘大模型在教育搜题场景下的需求与价值，制定可执行策略，推动产品创新与发展
• 具备2年以上互联网产品运营经验，对AI行业有持续关注和了解，有AI相关运营或产品经验者优先
• 具备良好的沟通与跨团队协作能力，能与算法、产品、技术、市场、渠道等多团队紧密合作
• 具备良好的数据分析能力、归纳总结能力，自驱力与抗压能力强
• 理科成绩优秀，有K12教育行业经验或持有教师资格证者优先

申请策略

• 关注阿里巴巴文化价值观，在面试中体现客户第一、拥抱变化等理念
• 了解千问产品线及教育搜题赛道竞品（如作业帮、小猿搜题等），形成差异化认知
• 突出AI相关运营或产品经验，尤其是大模型、教育类产品运营项目经历
• 强调数据分析与项目管理的具体案例，用数据说明运营成果（如满意度提升、题库建设量等）
• 体现跨团队协作能力，展示与算法、技术、产品、渠道等多团队合作的项目经验
• 补充大模型与教育场景结合的知识，如RAG、Agent、多模态等概念与应用
• 提前了解阿里云或行业内的AI教育产品，如通义千问、妙鸭相机等，形成自己的产品分析报告

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出个人在项目中的角色与贡献
• 回答产品类问题时，先讲用户需求与场景，再讲策略与手段，最后用数据说明效果
• 回答协作类问题时，强调目标对齐、机制建设与信息同步，体现跨团队推动力
• 你如何看待大模型在教育搜题场景下的应用价值与挑战？
• 请分享一个你主导或深度参与的产品运营项目，如何制定策略并推动落地？
• 如果题库质量与搜题满意度出现矛盾，你会如何权衡与解决？
• 如何与算法团队协作，将模型能力落地到搜题产品全链路？
• 复习搜题产品核心链路（搜题-解析-反馈），了解大模型在OCR、语义理解、生成式讲解等方面的应用