阿里巴巴
技术服务工程师-AI大模型/智算-香港
技术服务工程师-AI大模型/智算-香港
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 40k–70k · AI 参考估算
中国香港
初级经验
本科
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai Agent
Llm
Prompt工程
Rag
云原生
大模型
模型微调
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂平台、前沿技术、高薪资，但工作强度大，WLB一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
55K
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1630 个在招 · 其中解决方案 17 个
市场机会
选择面较广
解决方案 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责企业级AI大模型项目的技术落地与实施，涵盖方案评估、实施、演示到部署的全流程
你将与算法、售前和产品团队协作，将AI Agent、RAG、LLM等前沿技术应用于真实业务场景，帮助客户提升模型训练与推理效率
适合对大模型有热情、具备扎实编程与沟通能力的技术人员
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
熟练掌握 Python（核心要求），或具备良好的 Java/Golang 基础，能够编写高质量的测试或工程代码
有大模型相关研究或应用经验，特别是知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域
对 Linux、云原生、Docker 等基础知识有一定了解
具备极强的逻辑分析能力，能够从复杂的现象中剥离出技术本质，享受解决 Bug 带来的成就感
具备出色的沟通能力和抗压能力，能够将复杂的技术方案通俗易懂地传达给客户，拥有极强的“客户成功”意识
工作职责
参与企业级客户AI智算大模型项目的技术落地与实施，为客户提供从方案评估、实施、演示到部署的全流程服务
结合业务场景，洞察客户需求，设计整体解决方案，助力客户提升AI模型训练和推理效率，特别是在大模型知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域的算法实践
与算法、售前架构师和产品团队合作，进行研发、验证及部署工作，确保算法解决方案按时且高质量交付
结合项目沉淀大模型交付服务方案的最佳实践，利用开源工具或开发大模型交付工具推进方案的实际应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与大模型前沿项目，技术视野开阔
- 阿里平台资源丰富，接触高端企业客户，积累行业经验
- 薪酬竞争力强，发展空间大
- 需要适应客户现场工作，可能出差
- 需要具备较强的抗压能力和快速学习能力
- 技术要求全面，需不断更新知识
缺点 / 挑战
- 适合有扎实编程基础、对大模型落地充满热情、愿意挑战高强度工作并善于沟通的技术人员
角色解读
- 向资深技术服务专家发展，深入行业解决方案架构，成为AI交付领域专家
- 转向产品研发团队，将交付经验沉淀为产品能力，规划大模型工具链
- 晋升为技术管理岗，带领团队负责大型智算项目建设
- 负责企业级客户AI智算大模型项目的技术落地与实施，提供从方案评估、实施、演示到部署的全流程服务
- 洞察客户业务场景，设计整体解决方案，提升AI模型训练和推理效率，尤其在知识问答、自动化BI、内容文摘、多模态等领域
- 与算法、售前架构师和产品团队协作，进行研发、验证与部署，确保算法方案高质量按时交付
- 沉淀大模型交付最佳实践，利用开源工具或开发交付工具推进方案应用
- 熟练掌握Python，或具备Java/Golang基础，能编写高质量测试或工程代码
- 有大模型应用经验，涉及知识加工、语料生成、Prompt工程、模型微调、效果评测等
- 了解Linux、云原生、Docker等基础知识
- 极强的逻辑分析和问题解决能力，出色的沟通与抗压能力
申请策略
- 在简历中量化项目成果，如模型效果提升比例
- 关注阿里巴巴云和AI开放平台，了解实际业务
- 突出大模型相关项目经验，尤其是RAG、Prompt优化、微调等实例
- 强调Python编程能力和工程代码质量
- 展示云原生和容器化部署经验
- 复习大模型基本概念，动手实践LangChain等框架
- 通过官方文档补充Docker和Kubernetes技能
面试指南
- 使用STAR法则结构化回答项目经验
- 强调逻辑分析，拆解问题并明确边界
- 展示技术落地思维，结合业务场景
- 请介绍一个你做过的大模型相关项目，如何设计Prompt和评估效果？
- 如何处理客户对AI能力不切实际的期望？
- 谈一谈你在模型微调时遇到的数据问题及解决方案
- 如何将一个复杂的算法方案用通俗语言向客户传达？
- 准备1-2个大模型落地案例，说明技术选型与优化过程
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里巴巴为上市公司，提供有竞争力的薪酬和福利，香港岗位薪资水平较高。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
该岗位聚焦大模型、AI Agent、RAG等前沿技术，参与企业级项目落地，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、RAG、LLM、Python、Prompt工程、模型微调、Docker、Kubernetes、云原生
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
香港工作节奏快，职位要求抗压能力，未提及弹性工作安排，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
将前沿AI技术落地到千行百业，帮助客户提升效率，具有较高的社会价值和行业推动力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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